日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

瀏覽:29日期:2022-06-27 15:14:05

NetCDF(網絡通用數據格式)文件后綴為.nc,文件中的數據結構包含維(dimensions)、變量(variables)和屬性(attributes)三種描述類型,每種類型都會被分配一個名字和一個ID。

從數學上來說,netcdf存儲的數據就是一個多自變量的單值函數。用公式來說就是f(x,y,z,...)=value,函數的自變量x,y,z等在netcdf中叫做維(dimension)或坐標軸(axis),函數值value在netcdf中叫做變量(Variables)。而自變量和函數值在物理學上的一些性質,比如計量單位(量綱)、物理學名稱等等在netcdf中就叫屬性(Attributes)。

NetCDF name{Dimensions:… //定義維數Variables:… //定義變量Attributes:… //屬性Data:…//數據}

讀取.nc文件可以用python的netCdf4模塊,也可以用ncbrowser,這里我用的是Matlab。

MATLAB具有數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖、控制系統的設計與仿真、數字圖像處理、數字信號處理、財務與金融工程等功能。

這是matlab打開之后的基本界面,上方為命令功能區,右側為命令行輸入欄,左上角為當前路徑中文件夾詳情,左下角為軟件工作區。

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

讀取nc文件的命令

%% 顯示結構 % ncdisp(ncFilePath);%顯示nc文件的所有結構,以便大概了解里面的內容 % ncdisp(ncFilePath,’evap’);%顯示指定變量的內容,注意一定要是變量variables才可以 % ncdisp(ncFilePath,’/’,’min’);%簡單顯示結構以及定義 % ncdisp(ncFilePath,’/’,’full’);%全部顯示所有結構和定義信息

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

然后調用ncread讀取變量值:

vardata = ncread(source,varname)vardata = ncread(source,varname,start,count,stride)

(1)start

varname所指定變量的每一維的開始讀取的位置

(2)count

從start指定的開始位置算起,一共讀取的每一維要素的數目

(3)stride

從start開始,每一維讀取的數目為count時,每一維的讀取的步長

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

更新:用python讀取.nc文件

安裝netCDF4庫

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

導入nc庫,用Dataset函數讀取文件信息

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

f.variables.keys()讀取所有變量名稱

f.variables.items()讀取所有變量信息

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

讀取單個變量的值

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

以上就是如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件的詳細內容,更多關于Matlab和Python讀取Netcdf文件的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
国产亚洲一级| 亚洲三级欧美| 日韩不卡在线| 麻豆mv在线观看| 国产一区二区三区国产精品| 久久精品97| 国产激情久久| 精品国产一区二| 精品美女视频| 亚洲精品国产嫩草在线观看| 欧产日产国产精品视频| 日韩欧美一区二区三区免费观看| 久久国产日本精品| 蜜臀av一区二区在线免费观看 | 99精品网站| 欧美va天堂| 亚洲国内精品| 国产视频一区欧美| 国产乱子精品一区二区在线观看| 国产精品网站在线看| 精品美女视频 | 国产精品国产一区| 精品日韩毛片| 亚洲三级网址| 亚洲精品黄色| a国产在线视频| 亚州国产精品| 日韩天堂在线| 青草国产精品| 91精品成人| 国产精品1区| 亚洲欧美视频| 91麻豆国产自产在线观看亚洲| 一区免费在线| 国产精品精品| 国产亚洲高清一区| 午夜一区在线| 在线看片福利| 国产精品色婷婷在线观看| 神马午夜在线视频| 国产精品一区高清| 天堂成人国产精品一区| 亚洲黄色网址| 91av一区| 亚洲一区二区小说| 91精品在线观看国产| 久久精品国产福利| 日韩在线网址| 热久久久久久久| 久久久久99| 黄色在线观看www| 麻豆精品蜜桃视频网站| 日本伊人午夜精品| 乱人伦精品视频在线观看| 福利一区二区| 国产精品黑丝在线播放| 国产精品免费精品自在线观看| 在线一区免费观看| 亚洲国产综合在线看不卡| 日韩免费在线| 麻豆视频在线看| 里番精品3d一二三区| 国产欧美三级| 国产欧美一区二区三区米奇| 中文精品电影| 国产精品黄色片| 国产亚洲毛片在线| 9色国产精品| 亚洲精品激情| 久久亚洲二区| 国产精品免费看| 中文字幕一区二区精品区| 久久国产福利| 日本综合精品一区| 国产精品综合色区在线观看| 麻豆久久久久久久| 国产一区二区三区免费在线| 日韩中文在线电影| 亚洲午夜在线| 深夜福利一区| 国产一区三区在线播放| 秋霞影院一区二区三区| 国产一区二区高清| 国产精品亚洲片在线播放| 国产欧美另类| 日韩一区二区三区在线免费观看| 99国产精品视频免费观看一公开 | 欧美私人啪啪vps| 国产成人精品一区二区三区视频| 日韩免费久久| 亚洲丝袜啪啪| 久草精品视频| 好看的av在线不卡观看| 国产精品亚洲综合色区韩国| 久久激情网站| 97久久亚洲| 视频福利一区| 欧美日韩一区自拍| 国产精品magnet| 欧美女激情福利| 久久一区欧美| 综合激情婷婷| 日韩在线观看不卡| 国产九九精品| 最新国产精品久久久| 日韩欧美中文| 日本免费在线视频不卡一不卡二| 涩涩av在线| 国产精品一在线观看| 蜜桃传媒麻豆第一区在线观看| 国产成人精品亚洲线观看| 日韩精品一区二区三区av| 亚洲精品中文字幕乱码| 国产精品观看| 视频精品一区| 黄色亚洲免费| 久久精品高清| 蜜桃av在线播放| 久久99久久久精品欧美| 日韩av中文字幕一区二区三区| 亚洲少妇自拍| 国产日韩电影| 日韩激情一区| 欧美国产一级| 91亚洲国产| www.九色在线| 日韩av片子| 久久中文字幕一区二区三区| 一区二区国产在线| 日韩中文字幕av电影| 另类av一区二区| 亚洲综合日本| 亚洲精品护士| 日本va欧美va瓶| 欧美精品影院| 国产欧美日韩在线观看视频| 欧美亚洲免费| 成人在线丰满少妇av| 日韩免费一区| 激情久久五月| 三级欧美韩日大片在线看| 一区二区三区网站| 天使萌一区二区三区免费观看| 久久国产毛片| 亚洲精品观看| 日韩大片在线观看| 日韩精品欧美| 在线日韩成人| 久久免费福利| 在线视频观看日韩| 国产日韩亚洲欧美精品| 色一区二区三区| 欧美日本精品| 色爱综合av| 久久国产欧美日韩精品| 欧美 日韩 国产精品免费观看| 91久久久久| 亚洲图片久久| 久久电影tv| 欧美精品影院| 视频一区国产视频| 99久久精品网站| 91麻豆国产自产在线观看亚洲| 国产日韩一区| 欧美日韩18| 在线观看视频免费一区二区三区| 精精国产xxxx视频在线野外| 国产精品www.| 国产精品白丝一区二区三区| 日产欧产美韩系列久久99| 国产精品一区二区三区美女| 亚洲精品国产精品粉嫩| 日韩精品中文字幕吗一区二区| 激情欧美日韩一区| 久久夜色精品| 国产欧美一区二区三区精品观看| 日韩精选在线| 国产乱码精品| 精品高清久久| 日韩天堂在线| 美女精品在线观看| 青青国产91久久久久久| 91成人在线网站| 国产精品红桃| 国产成人1区| 日韩欧美二区| 欧美成人日韩| 91久久中文| 91精品成人| 日韩在线一区二区| 国产探花一区二区| 日韩一区亚洲二区| 免费不卡在线视频| 久久婷婷丁香| 亚洲激情社区| 亚洲精品裸体| 国产一区二区三区不卡视频网站 | 精品色999| 精品久久国产一区| 久久99青青|