python 下劃線的多種應用場景總結
目前常見的用法有五種：
_用于臨時變量 var_用于解決命名沖突問題 _var用于保護變量 __var用于私有變量 __var__用于魔術方法下面我們具體看看這些下劃線應用場景。
一、_用于臨時變量單下劃線一般用于表示臨時變量，在REPL、for循環和元組拆包等場景中比較常見。
1.1 REPL單下劃線在REPL中關聯的是上一次計算的非None結果。
>>> 1+12>>> _2>>> a=2+2>>> _2
1+1，結果為2，賦值給_；而賦值表達式a=2+2a為4，但整個表達式結果為None，故不會關聯到_。這有點類似日常大家使用的計算器中的ANS按鍵，直接保存了上次的計算結果。
1.2 for循環中的_for循環中_作為臨時變量用。下劃線來指代沒什么意義的變量。例如在如下函數中，當我們只關心函數執行次數，而不關心具體次序的情況下，可以使用_作為參數。
nums = 13for _ in range(nums): fun_oper()1.3 元組拆包中的_
第三個用法是元組拆包，賦值的時候可以用_來表示略過的內容。如下代碼忽略北京市人口數，只取得名字和區號。
>>> city,_,code = (’Beijing’,21536000,’010’)>>> print(city,code)Beijing 010
如果需要略過的內容多于一個的話，可以使用*開頭的參數，表示忽略多個內容。如下代碼忽略面積和人口數，只取得名字和區號
city,*_,code = (’Beijing’,21536000,16410.54,’010’)1.4 國際化函數
在一些國際化編程中，_常用來表示翻譯函數名。例如gettext包使用時：
import gettextzh = gettext.tranlation(’dict’,’locale’,languages=[’zh_CN’])zh.install()_(’hello world’)
依據設定的字典文件，其返回相應的漢字“你好世界”。
1.5 大數字表示形式_也可用于數字的分割，這在數字比較長的時候常用。
>>> a = 9_999_999_999>>> a9999999999
a的值自動忽略了下劃線。這樣用_分割數字，有利于便捷讀取比較大的數。
二、var_用于解決命名沖突問題變量后面加一個下劃線。主要用于解決命名沖突問題，元編程中遇時Python保留的關鍵字時，需要臨時創建一個變量的副本時，都可以使用這種機制。
def type_obj_class(name,class_): passdef tag(name,*content,class_): pass
以上代碼中出現的class是Python的保留關鍵字，直接使用會報錯，使用下劃線后綴的方式解決了這個問題。
三、_var用于保護變量前面一個下劃線，后面加上變量，這是僅供內部使用的“保護變量”。比如函數、方法或者屬性。
這種保護不是強制規定，而是一種程序員的約定，解釋器不做訪問控制。一般來講這些屬性都作為實現細節而不需要調用者關心，隨時都可能改變，我們編程時雖然能訪問，但是不建議訪問。
這種屬性，只有在導入時，才能發揮保護作用。而且必須是from XXX import *這種導入形式才能發揮保護作用。
使用from XXX import *是一種通配導入（wildcard import），這是Python社區不推薦的方式，因為你根本搞不清你到底導入了什么屬性、方法，很可能搞亂你自己的命名空間。PEP8推薦的導入方式是from XXX import aVar , b_func , c_func這種形式。
比如在下例汽車庫函數tools.py里定義的“保護屬性”：發動機型號和輪胎型號，這屬于實現細節，沒必要暴露給用戶。當我們使用from tools import * 語句調用時，其實際并沒有導入所有_開頭的屬性，只導入了普通drive方法。
_moto_type = ’L15b2’_wheel_type = ’michelin’def drive(): _start_engine() _drive_wheel()def _start_engine(): print(’start engine %s’%_moto_type) def _drive_wheel(): print(’drive wheel %s’%_wheel_type)
查看命令空間print(vars())可見，只有drive函數被導入進來，其他下劃線開頭的“私有屬性”都沒有導入進來。
{’__name__’: ’__main__’, ’__doc__’: None, ’__package__’: None, ’__loader__’: <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x005CF868>, ’__spec__’: None, ’__annotations__’:{}, ’__builtins__’: <module ’builtins’ (built-in)>, ’__file__’: ’.xiahuaxian.py’, ’__cached__’: None, ’walk’: <function walk at 0x01DA8C40>, ’root’: ’.__pycache__’, ’_’: [21536000, 16410.54], ’dirs’: [’tools.cpython-38.pyc’], ’city’: ’Beijing’, ’code’: ’010’, ’drive’: <function drive at 0x01DBC4A8>}3.1 突破保護屬性
之所以說是“保護”并不是“私有”，是因為Python沒有提供解釋器機制來控制訪問權限。我們依然可以訪問這些屬性：
import toolstools._moto_type = ’EA211’tools.drive()
以上代碼，以越過“保護屬性”。此外，還有兩種方法能突破這個限制，一種是將“私有屬性”添加到tool.py文件的__all__列表里，使from tools import *也導入這些本該隱藏的屬性。
__all__ = [’drive’,’_moto_type’,’_wheel_type’]
另一種是導入時指定“受保護屬性”名。
from tools import drive,_start_engine_start_engine()
甚至是，使用import tools也可以輕易突破保護限制。所以可見，“保護屬性”是一種簡單的隱藏機制，只有在from tools import *時，由解釋器提供簡單的保護，但是可以輕易突破。這種保護更多地依賴程序員的共識：不訪問、修改“保護屬性”。除此之外，有沒有更安全的保護機制呢？有，就是下一部分討論的私有變量。
四、__var用于私有變量私有屬性解決的之前的保護屬性保護力度不夠的問題。變量前面加上兩個下劃線，類里面作為屬性名和方法都可以。兩個下劃線屬性由Python的改寫機制來實現對這個屬性的保護。
看下面汽車例子中，品牌為普通屬性，發動機為“保護屬性”，車輪品牌為“私有屬性”。
class Car: def __init__(self):self.brand = ’Honda’self._moto_type = ’L15B2’self.__wheel_type = ’michelin’ def drive(self):print(’Start the engine %s,drive the wheel %s,I get a running %s car’%(self._moto_type,self.__wheel_type,self.brand))
我們用var(car1)查看下具體屬性值，
[’_Car__wheel_type’, ’__class__’, ’__delattr__’, ’__dict__’, ’__dir__’, ’__doc__’, ’__eq__’, ’__format__’, ’__ge__’, ’__getattribute__’, ’__gt__’, ’__hash__’, ’__init__’, ’__init_subclass__’, ’__le__’, ’__lt__’, ’__module__’, ’__ne__’, ’__new__’, ’__reduce__’, ’__reduce_ex__’, ’__repr__’, ’__setattr__’, ’__sizeof__’, ’__str__’, ’__subclasshook__’, ’__weakref__’, ’_moto_type’, ’brand’, ’drive’]
可見，實例化car1中，普通屬性self.brand和保護屬性self._moto_type都得以保存，兩個下劃線的私有屬性__wheel_type沒有了。取而代之的是_Car_wheel_type這個屬性。這就是改寫機制（Name mangling）。兩個下劃線的屬性，被改寫成帶有類名前綴的變量，這樣子類很難明明一個和如此復雜名字重名的屬性。保證了屬性不被重載，保證了其的私有性。
4.1 突破私有屬性這里“私有變量”的實現，是從解釋器層面給與的改寫，保護了私有變量。但是這個機制并非絕對安全，因為我們依然可以通過obj._ClasssName__private來訪問__private私有屬性。
car1.brand = ’Toyota’car1._moto_type = ’6AR-FSE’car1._Car__wheel_type = ’BRIDGESTONE’car1.drive()
結果
Start the engine 6AR-FSE,drive the wheel BRIDGESTONE,I get a running Toyota car
可見，對改寫機制改寫的私有變量，雖然保護性加強了，但依然可以訪問并修改。只是這種修改，只是一種雜耍般的操作，并不可取。
五、__var__用于魔術方法變量前面兩個下劃線，后面兩個下劃線。這是Python當中的魔術方法，一般是給系統程序調用的。例如上例中的__init__就是類的初始化魔術方法，還有支持len函數的__len__方法，支持上下文管理器協議的__enter__和__exit__方法，支持迭代器協議的__iter__方法，支持格式化顯示的__repr__和__str__方法等等。這里我們為上例的Car類添加魔術方法__repr__來支持格式化顯示。
def __repr__(self):return ’***Car %s:with %s Engine,%sWheel***’%(self.brand,self._moto_type,self.__wheel_type)
未添加__repr__魔術方法之前，print(car1)結果為<__main__.Car object at 0x0047F7F0>，這個結果讓人看的一頭霧水，增加repr魔術方法之后，顯示結果為***Car Toyota:with 6AR-FSE Engine,BRIDGESTONE Wheel***清晰明了，利于調試。這就是魔術方法的功效：支持系統調用，改進用戶類表現，增加協議支持，使用戶類表現得更像系統類。
5.1 Python魔術方法分類以下所有魔術方法均需要在前后加上__，這里省略了這些雙下劃線。
一元運算符 neg pos abs invert 轉換 complex int float round inex 算術運算 add sub mul truediv floordiv mod divmod pow lshift rshift and xor or算術運算除and之外，前面再加上r，表示反運算。除dimod外，前面加上i，表示就地運算。
比較 lt le eq ne gt ge 類屬性 getattr getattribute setattr delattr dir get set delete 格式化 bytes hash bool format 類相關 init del new 列表 getitem 迭代器 iter next 上下文管理器 enter exit 六、總結總之，下劃線在 Python 當中應用還是很廣泛的，甚至可以說 Python 對下劃線有所偏愛
可以看到 _常用于臨時變量，在REPL，for循環，元組拆包和國際化中得到了廣泛應用
var_用于解決命名沖突問題，使用時比較簡單易懂的。_var對變量的保護，只是一種脆弱的保護，更多依靠程序員的約定。__var用于私有變量，借助改寫機制支持，已經支持了私有變量，但是仍然存在漏洞
對__var__用于魔術方法，進行了一個簡單的介紹，魔術方法較多，但是理解并不復雜。希望以后可以進一步介紹這些魔術方法
以上就是python 下劃線的多種應用場景總結的詳細內容，更多關于python 下劃線應用場景的資料請關注好吧啦網其它相關文章！
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