目錄process模塊1、在python中啟動一個子進程2、給子進程傳遞參數3、同時開多個子進程4、join的用法5、多進程之間的數據是否隔離6、為什么在Windows中Process（）必須放到if __name__ == ’__main__’:下process模塊

process模塊是一個創建進程的模塊，借助這個模塊，就可以完成進程的創建。

參數介紹：

Process（group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}）​1 group——參數未使用，值始終為None2 target——表示調用對象，即子進程要執行的任務3 args——表示調用對象的位置參數元組，args=(1,2,’egon’,)4 kwargs——表示調用對象的字典,kwargs={’name’:’egon’,’age’:18}5 name——為子進程的名稱

方法介紹：

obj.start()：啟動進程，并調用該子進程中的obj.run()obj.run():進程啟動時運行的方法，正是它去調用target指定的函數，我們自定義類的類中一定要實現該方法obj.terminate():強制終止進程obj，不會進行任何清理操作，如果obj創建了子進程，該子進程就成了僵尸進程，使用該方法需要特別小心這種情況。如果obj還保存了一個鎖那么也將不會被釋放，進而導致死鎖obj.is_alive():如果obj仍然運行，返回Trueobj.join([timeout]):主線程等待obj終止（強調：是主線程處于等的狀態，而obj是處于運行的狀態）。timeout是可選的超時時間，需要強調的是，obj.join只能join住start開啟的進程，而不能join住run開啟的進程

屬性介紹：

obj.daemon：默認值為False，如果設為True，代表obj為后臺運行的守護進程，當obj的父進程終止時，obj也隨之終止，并且設定為True后，obj不能創建自己的新進程，必須在obj.start()之前設置obj.name:進程的名稱obj.pid：進程的pidobj.exitcode:進程在運行時為None、如果為?N，表示被信號N結束(了解即可)obj.authkey:進程的身份驗證鍵,默認是由os.urandom()隨機生成的32字符的字符串。這個鍵的用途是為涉及網絡連接的底層進程間通信提供安全性，這類連接只有在具有相同的身份驗證鍵時才能成功（了解即可）1、在python中啟動一個子進程

from multiprocessing import Processimport os​def func(): print(’這是一個子進程——>進程號：’, os.getpid(), ’ 主進程號：’, os.getppid())​​if __name__ == ’__main__’: print(’這是主進程——>進程號：’, os.getpid(), ’ 主進程號（pycharm）：’, os.getppid()) # 實例化一個子進程對象 obj = Process(target=func) obj.start() # 執行子進程對象 print(’執行了完了主進程的內容’)​# 輸出這是主進程——>進程號： 3100 主進程號（pycharm）： 6748執行了完了主進程的內容這是一個子進程——>進程號： 2392 主進程號： 31002、給子進程傳遞參數

from multiprocessing import Processimport os​​def func(name, age): print(’這是一個子進程——>進程號：’, os.getpid(), ’ 主進程號：’, os.getppid()) print(f’這是一個子進程——>我的名字是{name}，今年{age}’)​​if __name__ == ’__main__’: print(’這是主進程——>進程號：’, os.getpid(), ’ 主進程號（pycharm）：’, os.getppid()) # 實例化一個子進程對象 obj = Process(target=func, args=(’小楊’, ’18’)) # args以元組的形式給子進程func函數傳位置參數 # kwargs以字典的形式給子進程func函數傳關鍵字參數 # kwargs={’name’: ’小楊’, ’age’: 18} obj.start() # 執行子進程對象 print(’執行了完了主進程的內容’) # 輸出這是主進程——>進程號： 11936 主進程號（pycharm）： 3676執行了完了主進程的內容這是一個子進程——>進程號： 2996 主進程號： 11936這是一個子進程——>我的名字是小楊，今年183、同時開多個子進程

from multiprocessing import Processimport os​​def func(name, age): print(f’這是一個子進程——>進程號：{os.getpid()},主進程號：{os.getppid()},我的名字是{name}，今年{age}’)​​if __name__ == ’__main__’: print(’這是主進程——>進程號：’, os.getpid(), ’ 主進程號（pycharm）：’, os.getppid()) count = [(’小楊’, 18), (’鮑勃’, 20), (’艾倫’, 55)] for lis in count:# 實例化一個子進程對象obj = Process(target=func, args=lis) # args以元組的形式給子進程func函數傳位置參數obj.start() # 執行子進程對象 print(’執行了完了主進程的內容’) # 輸出這是主進程——>進程號： 12632 主進程號（pycharm）： 9220執行了完了主進程的內容這是一個子進程——>進程號：10048,主進程號：12632,我的名字是小楊，今年18這是一個子進程——>進程號：16032,主進程號：12632,我的名字是鮑勃，今年20這是一個子進程——>進程號：12060,主進程號：12632,我的名字是艾倫，今年554、join的用法

obj.join([timeout]): 主進程等待子進程obj終止（強調：是主進程處于等的狀態，而子進程obj是處于運行的狀態）。timeout是可選的超時時間，需要強調的是，obj.join只能join住start開啟的進程，而不能join住run開啟的進程

多個進程同時運行（注意，子進程的執行順序不是根據啟動順序決定的）

join——>屬于同步阻塞：

同步：在做A事件的時候發起B事件，必須等待B事件結束后才能繼續做A事件

阻塞：CPU不工作——>input accept recv recvfrom sleep connect......

start——>屬于異步非阻塞：

異步：在做A事件的時候發起B事件，不用等待B事件結束就可以繼續A事件

非阻塞：CPU在工作（非輸入輸出階段I/O）

from multiprocessing import Processimport randomimport time​​def mail(name, age): count = random.random() print(f’給{age}歲的{name}發了一封郵件！延遲{count}秒’) time.sleep(count) # 模擬網絡延遲 ''' 多個進程同時運行（注意，子進程的執行順序不是根據啟動順序決定的） '''​​if __name__ == ’__main__’: info_list = [(’小楊’, 18), (’鮑勃’, 20), (’艾倫’, 55)] jo = [] for info in info_list:obj = Process(target=mail, args=info)obj.start()jo.append(obj)​ # 將所有的子進程全部放入jo列表，在循環join所有子進程，就能等待所有子進程結束后在做操作 for o in jo:o.join()​ # 所有的子進程結束的操作 print(’全部發送完畢’) # 輸出給20歲的鮑勃發了一封郵件！延遲0.19840279388911186秒給18歲的小楊發了一封郵件！延遲0.8891892863366903秒給55歲的艾倫發了一封郵件！延遲0.0434307277609951秒全部發送完畢5、多進程之間的數據是否隔離

from multiprocessing import Process​count = 1​def func(): global count count += 1​if __name__ == ’__main__’: for i in range(10):obj = Process(target=func)obj.start() print(count)# ————>1 主進程的count沒有被改變說明進程之間的數據時隔離的 # 輸出16、為什么在Windows中Process（）必須放到if __name__ == ’__main__’:下

由于Windows沒有fork，多處理模塊啟動一個新的Python進程并導入調用模塊。

如果在導入時調用Process（），那么這將啟動無限繼承的新進程（或直到機器耗盡資源）。

這是隱藏對Process（）內部調用的原，使用if __name__ == ’__main__’:，這個if語句中的語句將不會在導入時被調用。

以上就是python process模塊的使用簡介的詳細內容，更多關于python process模塊的使用的資料請關注好吧啦網其它相關文章！