#抽象 (函數) # 1、callable 判斷一個對象是否可以被調用x = 1def y(): return Nonecallable(y) # y可以被調用callable(x) # x不可以被調用 # 2、當函數沒有return時 函數將默認返回None# 3、放在函數開頭的字符串成為文檔字符串 如下：def square(x): ’my name is hexianmin’ #這個為文檔字符串 將作為函數的一部分存儲起來 return x*x # 4、函數中的 ’傳值’ 和 ’傳地址’ 切片列表產生的是一個相等但不相同的副本（即兩個列表存儲地址不一樣）# 傳值： 調用函數時傳 變量 eg: x = 1 change(x)# 傳地址： 調用函數時傳 列表（在這里說明：元組不可以改變 傳過去也不能修改） eg： x = list(’pyhon’) change(x) # 函數參數 ：?。?、位置參數?。?、關鍵字參數# １、位置參數 ：實參與形參的對應關系為 ’一一對應’ 的關系 實參的前后位置決定了形參接到的值# 2、關鍵字參數 ：由指定關鍵字去給形參傳值（或者傳地址） 像字典一樣 key-value 的對應關系# 注意： 1、二者不可以沖突 2、關鍵字參數和位置參數可以混在一起用，優先關鍵字參數，剩下的按照位置一一對應 # * / ** 的妙用 ：收集參數 和 分配參數 的作用# 收集參數： * : 將 多余的 一般的對象（位置參數,字典也將作為位置參數）收集成元組類型 ** : 將 多余的 關鍵字參數 收集為字典類型# 分配參數： * : 將元組類型的參數分配給形參 ** : 將字典類型的參數分配給形參 # 收集參數：def print_params_1(x, y, z=3, *pospar, **keypar): #注意這里的 z=3 是給z賦一個默認值 當調用函數時沒有給z賦值時使用 但是一旦調用時給z賦值了 z就不用默認值了print(x, y, z) print(pospar) #在函數里面使用時 ： 1、不帶星號（*） 是 一個元組 2、帶星號（*） 是 取元組中的每個值出來 print(keypar) #在函數里面使用時 ： 1、不帶星號（**） 是 一個字典（但是取不了值出來） 2、帶一個星號（*） 是 取字典中的每個關鍵字（key）出來 3、帶兩個星號 會報錯print_params_1(1, 2, 4, 5, 6, 7, foo=1, bar=2) # 分配參數：def foo(x, y, z, m=0, n=0): print(x, y, z) print(m) print(n) return -1def call_foo(*args, **kwds): #收集參數 print(’calling foo!’) foo(*args, kwds) #分配參數 這里如果用foo(*args, **kwds) **kwds會報錯x1 = 1y1 = 2z1 = 3d = { ’m1’: 4, ’n1’: 5}print(call_foo(x1, y1, z1, d1=1, d2=2)) #調用的時候 一個字典是作為一個位置參數的 # 作用域 ：1、全局變量 2、局部變量 # 注意： 在局部函數（局部函數中默認變量都是局部變量）中使用全局變量： 1、只使用一次（且重名了） 2、聲明后使用（聲明后就是全局變量了）# 1、只使用一次（且重名了）：para = 1def combine(para): print(para,globals()[’para’]) # globals()[’para’] combine(2) # 2、聲明后使用（聲明后就是全局變量了）：xx = 2def change_global(): global xx #聲明后就是全局變量了 xx = xx +2 print(xx)change_global() # 3、vars(): 賦值其實是一個看不見的字典 使用后返回的就是一個字典x11 = 1x22 = vars() print(x22[’x11’]) # 4、 vars() globals() locals() 使用后都是返回一個字典 # 作用域嵌套def multi(fac): def multiFac(num): # multiFac(num)函數被稱為 ： 閉包return num * fac return multiFacdou = multi(2) #返回的 dou 現在是一個函數（ multiFac(num)函數 ）dou(3) #這樣相當于調用 multiFac(3) # list(map(str,range(10))) 與 [str(i) for i in range(10)] 是等價的# filter(lambda x: x.isalnum, seq)#from functools import reduce reduce(lambda x,y: x+y, numbers) # map filter reduce

補充：python參數傳遞問題（參數傳出）

python是動態類型語言，并不需要預先聲明變量類型，變量的類型和值在賦值的那一刻完成初始化。進一步說，python中的類型是屬于對象的，而不是變量。

例如：

a=2b=[1,2]

分別表示把一個int對象2，賦值給a；把一個list對象[1,2]賦值給b。

也就是說在將不同類型的python對象通過賦值號賦給某一個變量時，才完成該變量的初始化，而使得該變量代表某種類型的對象。

如果想進行參數傳遞，那么在python 中的定義函數之前，必須對參數的變量進行聲明，否則會出現提示global name ’abun1’ is not defined，當然，該變量的聲明過程可以是隱式的進行。

例如a=2或者a={}，在對a進行賦值的那一刻完成變量的類型初始化，也即是完成變量的聲明。

但是，尤其需要注意的是，python中的int，long, bool, float,tuple() 等對象都是不能更改的，因此，在參數傳遞時，不能傳遞輸出這些類型的變量。

例如：

def tmpF(a): a=10nint=2tmpF(nint)print(nint) #結果仍是2

因為，變量nint代表一個整型對象2，調用函數tmpF()時，因整型對象無法改變，那么新建了一個整型對象10，使a指向它，因此nint代表的整型對象仍舊是2，沒有發生改變。

如果在定義函數時，想利用參數輸出某些處理過的變量，那必須使用可以更改的對象，如list，dict等。

例如：

def tmpF(a): a.append(2)nx=[]tmpF(nx)print(nx) #nx=[2]

因為，list是可更改類型對象，因此，在調用函數tmpF()時，對該list型對象進行了修改，而nx指向的仍舊是這個對象。

所以，函數可以通過可變類型對象，將參數輸出。

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。