上一篇文章聊了一下使用Redis事務(wù)來解決高并發(fā)商品超賣問題，今天我們來聊一下使用Redis鏈表來解決高并發(fā)商品超賣問題。

實現(xiàn)原理

使用redis鏈表來做，因為pop操作是原子的，即使有很多用戶同時到達(dá)，也是依次執(zhí)行，推薦使用。

實現(xiàn)步驟

第一步，先將商品庫存入隊列

/** * 添加商品數(shù)量到商品隊列 * @param int $couponId 優(yōu)惠券ID */function addCoupons($couponId){ //1.初始化Redis連接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect(’127.0.0.1’, 6379)) { trigger_error(’Redis連接出錯?。?！’, E_USER_ERROR); } else { echo ’連接正常<br>’; } //根據(jù)優(yōu)惠券ID從數(shù)據(jù)庫中查詢該優(yōu)惠券的庫存量 //$sql = 'select id, stock from coupon where id = {$couponId}'; $stock = 10; //假設(shè)10就是我們從數(shù)據(jù)庫中查詢出的該優(yōu)惠券在數(shù)據(jù)庫中的庫存量 //我們現(xiàn)在將這10個庫存放入到以該商品ID為key的redis鏈表中,有幾件庫存，就存入多少次1，鏈表長度代表商品庫存數(shù) for($i = 0; $i < $stock; $i++) { $redis->lPush('secKill:'.$couponId.':stock', 1); } $redis->close();}$couponId = 11211;addCoupons($couponId);

我們調(diào)用該方法，然后查看redis,鏈表中已經(jīng)添加了10個元素

第二步，搶購開始，設(shè)置庫存的緩存周期

這一步根據(jù)自己的業(yè)務(wù)來定，如果業(yè)務(wù)規(guī)定，這個優(yōu)惠券就放出2分鐘給用戶搶，那么就通過expire()方法給鏈表設(shè)置一個有效期，即使是在有效期內(nèi)沒有搶完仍然有庫存也不讓用戶搶了(由于我們公司業(yè)務(wù)不對優(yōu)惠券搶券設(shè)置有效期，所以這一步我不需要做)

//設(shè)置鏈表有效期是兩分鐘$redis->expire(’key’, 120);

第三步，客戶端執(zhí)行瞬時搶購操作

/** * 搶優(yōu)惠券(秒殺) * @param int $couponId 商品ID * @param int $uid 用戶ID * @return bool */function secKill($couponId, $uid){ //1.初始化Redis連接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect(’127.0.0.1’, 6379)) { trigger_error(’Redis連接出錯！??！’, E_USER_ERROR); } else { echo ’連接正常<br>’; } //將已經(jīng)成功搶購的用戶添加到該以該商品ID為key的集合(set)中 //如果用戶已經(jīng)在集合中，說明用戶已經(jīng)成功秒殺過一次了，不允許再次參與秒殺 if ($redis->sIsMember(’secKill:’.$couponId.’:uid’, $uid)) { echo ’秒殺失敗’; return false; } //秒殺商品的庫存key $key = ’secKill:’.$couponId.’:stock’; //從以該優(yōu)惠券ID為key的鏈表中彈出一個值，如果有值，證明優(yōu)惠券還有庫存 $isSockNotEmpty = $redis->lPop($key); //判斷庫存，如果庫存大于0，則減庫存，將該成功秒殺用戶加入哈希表，如果小于等于0，秒殺結(jié)束 if ($isSockNotEmpty != 1) { echo ’秒殺已結(jié)束’; return false; } //搶券成功，將優(yōu)惠券ID和UID放入到隊列中，由一個單獨的進(jìn)程隊列來消費隊列里的數(shù)據(jù)，向用戶推送搶到的優(yōu)惠券 $redis->lPush(’couponOrder’, $couponId.’+’.$uid); //將成功搶券的用戶記錄到集合中，防止被已搶過的用戶再次秒殺 $redis->sAdd(’secKill:’.$couponId.’:uid’, $uid); $redis->close(); return true;}$couponId = 11211;$uid = mt_rand(1, 100);secKill($couponId, $uid);

第四步，將成功秒殺的用戶入數(shù)據(jù)庫持久化數(shù)據(jù)，對于并發(fā)量不是很大的搶購，我們可以在第三步成功搶購后直接將信息寫入數(shù)據(jù)庫，對于并發(fā)量比較大的可以放入RabbitMQ消息隊列中消費(推薦使用RabbitMQ隊列而不是redis是因為RabbitMQ可以保證消息百分之百的被消費，而redis就相對沒有那么穩(wěn)定與可靠)

//此處代碼省略//根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場景看看是入數(shù)據(jù)庫還是放入rabbitMQ消息隊列中消費

現(xiàn)在我們使用ab工具模擬高并發(fā)下的搶券行為(2000次請求數(shù)，100并發(fā)量)

ab -n 2000 -c 100 www.test.com/

然后我們通過Redis Desktop Manager來查看Redis的結(jié)果

同樣的，couponOrder隊列里已經(jīng)有了10份包含用戶uid和優(yōu)惠券id的信息了，這些信息可以由隊列消費。

同時，用戶搶券集合里也保存了10個用戶的UID信息。

到此這篇關(guān)于PHP+Redis鏈表解決高并發(fā)下商品超賣問題(實現(xiàn)原理及步驟)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)php redis解決高并發(fā)下商品超賣內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！