對于一些有一定用戶量的電商網站，如果只是單純的使用關系型數據庫(如MySQL、Oracle)來做搶購，對數據庫的壓力是非常大的，而且如果不使用好數據庫的鎖機制，還會導致商品、優惠券超賣的問題。我所在的公司也遇到了同樣的問題，問題發生在優惠券被超量搶購上，在問題發生后我們開始想辦法解決問題，由于自己使用redis比較多，我準備使用redis來解決這個問題。利用redis的高性能和事務特性來解決線上優惠券被超庫存搶購的問題，下面我給出我臨時解決這個問題的第一版的偽代碼，去掉了一些細節：

/** * 搶優惠券(秒殺) * @param int $couponId 商品ID * @param int $uid 用戶ID * @return bool */function secKill($couponId, $uid){ //1.初始化Redis連接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect(’127.0.0.1’, 6379)) { trigger_error(’Redis連接出錯！！！’, E_USER_ERROR); } else { echo ’連接正常<br>’; } //秒殺商品的庫存key $key = ’secKill:’.$couponId.’:stock’; $redis->watch($key); //獲取庫存 $stock = $redis->get($key); //秒殺未開始，表示庫存為null if (!$stock && !is_numeric($stock)) { echo ’秒殺未開始’; return false; } //判斷庫存，如果庫存大于0，則減庫存，將該成功秒殺用戶加入哈希表，如果小于等于0，秒殺結束 if ($stock <= 0) { echo ’秒殺已結束’; return false; } //用戶已經成功秒殺過一次了，不允許再次參與秒殺 if ($redis->sIsMember(’secKill:’.$couponId.’:uid’, $uid)) { echo ’秒殺失敗’; return false; } //代碼走到這里，說明該用戶是第一次參與秒殺，將庫存減一，然后把這個人放到已搶到的集合表 //multi()，返回一個redis對象，并進入multi-mode模式，一旦進入multi-mode模式，以后調用的所有方法都會返回相同的對象， //直到exec(）方法被調用。 $result = $redis->multi()->decr($key)->sAdd(’secKill:’.$couponId.’:uid’, $uid)->exec(); if (empty($result)) {//事務被取消 echo ’秒殺失敗’; return false; } //搶券成功，將優惠券ID和UID放入到隊列中，由一個單獨的進程隊列來消費隊列里的數據，向用戶推送搶到的優惠券 $redis->lPush(’couponOrder’, $couponId.’+’.$uid); $redis->close(); return true;}$couponId = 11211;$uid = mt_rand(1, 100);secKill($couponId, $uid);

首先，我模擬設置優惠券ID為11211的優惠券庫存為10個。

然后，我們使用ab工具來模擬1000次請求，50并發量來測試

ab -n 1000 -c 50 www.test.com/

然后我們通過Redis Desktop Manager來查看一些Redis的結果

couponOrder隊列里已經有了10個用戶的信息了

并且優惠券的剩余數量也是0了，不再是負數了

同時，用戶搶券集合里也保存了10個用戶的UID信息。

上面這串代碼解決了兩個問題：

解決了瞬時的大量查詢到數據庫上給數據庫造成很大壓力的問題，流量都被攔截在了redis緩存層 解決了優惠券被超庫存搶購的問題

但是，這段代碼也存在一定的問題:

沒有使用redis連接池，頻繁創建新的redis有一定的性能影響 由于使用了事務，每一次并發請求中只會有一個用戶搶券成功，該并發請求中的其它用戶都會失敗，只能等第二次并發 同樣還是事務導致的庫存遺留問題，如果有10個商品，1000次請求每次200并發量，5次并發請求就完成了1000次請求，但是只會有5個用戶成功搶到，如果沒有后續的請求，會導致庫存還有5份存量

提示：在消費隊列里，如果優惠券發放失敗，一定要立即記錄并短信通知運營管理人員，看看是否能重發或者通過后臺手動定向推送給用戶。

所以，后續我又使用了lua腳本和redis配合一起來解決了這個問題。具體代碼，我會后續整理處理補充完整。

總結

到此這篇關于PHP+Redis事務解決高并發下商品超賣問題的文章就介紹到這了,更多相關php redis 解決高并發下商品超賣內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！