PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫，但是由于其強大的功能與眾多的使用人數，幾乎已經被認為是python官方圖像處理庫了。其官方主頁為:PIL。

PIL歷史悠久，原來是只支持python2.x的版本的，后來出現了移植到python3的庫pillow,pillow號稱是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多，但是支持python3。本文只使用了PIL那些最常用的特性與用法,主要參考自:http://www.effbot.org/imagingbook。

Part 1:利用python生成照片墻

（1）簡要介紹思路：

（1）通過給定字符串生成一張圖片；（2）然后將該圖片的每個像素的寬擴張edge_len倍，高也擴張edge_len倍，假設edge_len=60，那么原文字圖片的每個像素就變成了60*60像素的一個圖片；（3）原文字圖片的每個像素的透明度不同，顯示文字的地方，透明度低（不透明），這2個字周邊的地方，透明度高（透明），我們根據原文字圖片每個像素的透明度，來設定放到這個像素（其實寬高已經擴大了60倍）圖片的透明度（trans_alpha方法實現）。

（2）導入庫文件

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontimport os

（3）由文字生成圖像

def gen_text_img(text, font_size=20, font_path=None): # args：文字內容，文字字體大小，字體路徑 font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) if font_path is not None else None (width, length) = font.getsize(text) # 獲取文字大小 text_img = Image.new(’RGBA’, (width, length)) draw = ImageDraw.Draw(text_img) # 第一個tuple表示未知(left,up)，之后是文字，然后顏色，最后設置字體 draw.text((0, 0), text, fill=(0, 0, 0), font=font) text_img.save(’./temp_pic.jpg’) return text_img

（4）透明度調節

def trans_alpha(img, pixel): ’’’ 根據rgba的pixel調節img的透明度 這里傳進來的pixel是一個四元組（r,g,b,alpha） ’’’ _, _, _, alpha = img.split() alpha = alpha.point(lambda i: pixel[-1]*10) img.putalpha(alpha) #Part2有介紹 return img

（5）根據透明度參數對放大文字圖進行像素覆蓋

def picture_wall_mask(text_img, edge_len, pic_dir='./user'): # 根據文字圖gen_text_img像生成對應的照片墻，輸入：文字圖像，各個照片邊長，照片所在路徑 new_img = Image.new(’RGBA’, (text_img.size[0] * edge_len, text_img.size[1] * edge_len)) file_list = os.listdir(pic_dir) img_index = 0 for x in range(0, text_img.size[0]): for y in range(0, text_img.size[1]): pixel = text_img.getpixel((x, y))#Part2有介紹 file_name = file_list[img_index % len(file_list)] try:img = Image.open(os.path.join(pic_dir, file_name)).convert(’RGBA’)#Part2有介紹img = img.resize((edge_len, edge_len))img = trans_alpha(img, pixel)new_img.paste(img, (x * edge_len, y * edge_len)) #指定區域替換，Part2有介紹img_index += 1 except Exception as e:print(f'open file {file_name} failed! {e}') return new_img

（6）生成照片墻

def main(text=’’, font_size = 20, edge_len = 60,pic_dir = './user', out_dir = './out/', font_path = ’./demo.ttf’): ’’’ 生成照片墻 :param text: Text of picture wall, if not defined this will generage a rectangle picture wall :param font_size: font size of a clear value :param edge_len: sub picture’s egde length ’’’ if len(text) >= 1: text_ = ’ ’.join(text)#將字符串用空格分隔開，提高展示效果 #text_ = text print(f'generate text wall for ’{text_}’ with picture path:{pic_dir}') text_img = gen_text_img(text_, font_size, font_path) # text_img.show() img_ascii = picture_wall_mask(text_img, edge_len, pic_dir) # img_ascii.show() img_ascii.save(out_dir + os.path.sep + ’_’.join(text) + ’.jpg’)

（7）函數執行與傳參

if __name__ == ’__main__’: main(text=’python’)

文件目錄結構如下，以供參考：out存放生成的照片墻，user存放貼上去的圖片。

完整代碼參考：git鏈接

（8）樣圖

Part 2:圖像處理過程中中學習到的幾個知識點：

（1）python PNG圖片顯示導入庫文件

僅適用于顯示png格式的圖片

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片

顯示圖片

lena = mpimg.imread(’temp_pic.png’) # 讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis(’off’) # 不顯示坐標軸plt.show()

（2）PIL中圖像格式轉換img.convert()函數

在數字圖像處理中，針對不同的圖像格式有其特定的處理算法。所以，在做圖像處理之前，我們需要考慮清楚自己要基于哪種格式的圖像進行算法設計及其實現。本文基于這個需求，使用python中的圖像處理庫PIL來實現不同圖像格式的轉換。對于彩色圖像，不管其圖像格式是PNG，還是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模塊的open()函數打開后，返回的圖像對象的模式都是“RGB”。而對于灰度圖像，不管其圖像格式是PNG，還是BMP，或者JPG，打開后，其模式為“L”。對于PNG、BMP和JPG彩色圖像格式之間的互相轉換都可以通過Image模塊的open()和save()函數來完成。具體說就是，在打開這些圖像時，PIL會將它們解碼為三通道的“RGB”圖像。用戶可以基于這個“RGB”圖像，對其進行處理。處理完畢，使用函數save()，可以將處理結果保存成PNG、BMP和JPG中任何格式。這樣也就完成了幾種格式之間的轉換。同理，其他格式的彩色圖像也可以通過這種方式完成轉換。當然，對于不同格式的灰度圖像，也可通過類似途徑完成，只是PIL解碼后是模式為“L”的圖像。

而對于Part 1中convert()函數的使用，推薦一篇博文Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉換以供參考學習。

（3）img.paste()函數

第一個參數是用來覆蓋的圖片，第二個參數是覆蓋的位置,參考博文。

（4）img.getpixel()函數

查看圖像存儲值，參考博文。

（5）python圖像處理：給圖像添加透明度（alpha通道）

主要介紹img.putalpha()函數的用法，參考博文

到此這篇關于利用python生成照片墻的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關python生成照片墻內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！