下面看看Python模塊對Redis數據庫的連接與使用：

​ 1.Python連接Redis數據庫方法：

import redis res = redis.Redis( host='127.0.0.1',port=6379,db=0,password='XXXXXX',decode_responses=True ) res.set('name','Li') print(res.get('name'))

​ redis.Redis（）參數講解：

​ 1.host：表示連接的主機的iP地址。

​ 2.port：表示連接的端口。

​ 3.db：表示使用的數據庫的標號。

​ 4.password：表示連接的數據庫的密碼。沒有不添加該參數即可。

​ 5.decode_responses:我們從redis數據庫中取出的數據默認為字節類型，加上該參數則將取出的數據默認為字符串類型。

​ 2.Python使用連接池連接Redis數據庫：

import redisconnection = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='XXXXXX',decode_responses=True)res = redis.StrictRedis(connection_pool=connection)res.set('name','666')print(res.get('name'))

​ 這里使用連接池的作用可以減少中間消耗的時間，當我們這里用完這個連接后將他再次放回連接池中，別的實例使用可以直接使用而不需要重新連接數據庫，這樣就大幅度的減少了的中間消耗的時間。

​ 連接成功后，下面就是使用Python對redis數據庫的操作：

對字符串（String）內部的操作：

​ 1.res.set()函數:

​ res.set('name','666',ex=m,px=n,nx=True,xx=True)

​ 這里后四個參數中，ex與px不能共存，nx與xx也不能共存。

​ ex，px表示數據過期時間，ex是以秒作為單位，px是以毫秒作為單位。當數據過期時鍵依舊存在，值變為None。

​ nx與xx表示數據插入數據庫的鍵的狀態，nx（新建）為True表示當鍵不存在時set操作的返回值為True，且新建數據；而xx（修改）為True表示在鍵存在時set操作返回值為True，且修改數據。否則上述操作返回None。

​ **故上述操作衍生出的新函數：res.setex(“鍵”，過期時間（秒），“值”) **

​ res.setnx(“鍵”，“值”) 鍵不存在，返回True并新建。

​ res.psetex(“鍵”，過期時間（毫秒），“值”)

​ res.mset({“鍵”：“值”，…}) 批量添加鍵-值數據。

​ res.mset(“鍵”，“鍵”，…) 批量增加鍵數據。

​ res.getset(“鍵”，“值”) 修改為新值并返回原值。

​ 2.res.strlen(“鍵”) 返回鍵對應的值的字節長度。

​ 3.res.incr(“鍵”，amount=自增的步長) 不存在則創建，否則自增。

​ res.decr(“鍵”，amount=自減的步長) 不存在則創建，否則自減。

​ res.incrbyfloat(“鍵”，amount=自增的步長(浮點型))

​ 4.res.append(“鍵”，“值”) 將值追加在鍵對應的值 的 原始字符串后邊。

對哈希表（Hash）內部的操作：

​ 1.單個增加：res.hset(“Hash表名”，“鍵”，“值”)

​ 2.批量增加：res.hmset(“Hash表名”,{“鍵值對”…})

​ 3.單個取出：res.hget(“Hash表名”，“鍵”)

​ 4.多個取出：res.hmget(“Hash表名”，“鍵”,“鍵”，…)

​ 5.只能新建的方法：res.hsetnx(“Hash表名”，“鍵”，“值”) 當沒有時才起新建得作用。

​ 6.取出hash中的全部鍵值對：res.hgetall(“Hash表名”)

​ 7.得到hash中的hash長度(即hash中的鍵值對個數)：res.hlen(“Hash表名”)

​ 8.得到hash中的所有的鍵：res.hkeys(“Hash表名”)

​ 得到hash中的所有的值：res.hvals(“Hash表名”)

​ 9.判斷hash中是否存在該成員：res.hexists(“Hash表名”,“鍵”)

​ 10.刪除hash中的鍵值對：hdel(“Hash表名”,“鍵”)

對列表（List）內部的操作：

​ 1.列表的添加操作： 從左向右添加: res.lpush(“List表名”，“值”,…)

​ 從右向左添加：res.rpush(“List列表”，“值”,…)

​ 這兩種方式如果沒有該列表就創建，res.l/rpushx()如果沒有不創建，且不插入

​ 2.向固定的索引號位置插入元素：res.linsert（“表名”，“位置”，“將需要插入的元素插入到 ‘該元素’ 之前的索引位置（m）”，“被插入的元素（n）”）

​ 例如：res.linsert(“list2”, “before”, “11”, “00”) 往列表中左邊第一個出現的“m”元素前插入元素'n'。

​ 3.修改（指定索引號進行修改）：res.lset(“表名”， index, “值”)

​ 4.刪除指定索引的值：res.lrem(“表名”, “值”,矢量刪除數（正左負右0全部）)

​ 5.res.l/rpop（“表名”），移除表中的左/右邊的第一個數據并將值返回。

​ 6.取值：res.lindex(“表名”，index)

對集合（Set）內部的操作：

​ 1.增加數據：res.sadd(“集合名”，“值”)

​ 2.獲取集合的全部成員：res.smembers(“集合名”)

​ 3.獲取集合內的數據數量：res.scard(“集合名”)

​ 4.以元組格式獲取集合的全部成員：res.sscan(“集合名”)

​ 5.判斷值是不是集合的成員：res.sismember(“集合名”，“值”)

​ 6.刪除指定的值：res.srem(“集合名”，“值”)

對集合，列表，字符串，哈希的操作：

​ 1.刪除：res.delete(“鍵”) 刪除該鍵的數據，不受表類型的約束。

​ 2.檢查名字是否存在：exists(“表名”)

​ 3.模糊匹配：

KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。KEYS h[ae]llo匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo上述為終端命令，下面是Python語法：res.keys()匹配數據庫中所有 key 。res.keys('h?llo')匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。res.keys('hllo')匹配 hllo 和 heeeeello 等。res.keys('h[ae]llo')匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

​ 4.表級重命名：res.rename(“原名”，“新名”)

​ 5.獲取表級的類型：res.type(“表名”)

​ 6.查看所有元素：res.scan(“表名”)

​ 7.查看所有元素并生成迭代器：res.scan_iter(“表名”)

​ 8.獲取值：res.get(“鍵”)

​ 9.查看當前數據庫中包含多少條數據：res.dbsize()

​ 10.將數據寫回磁盤，保存時阻塞：res.save()

​ 11.清空數據庫的所有數據：res.flushdb()

管道（pipeline）：

​ redis默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，并且默認情況下一次pipline 是原子性操作。

​ 管道（pipeline）是redis在提供單個請求中緩沖多條服務器命令的基類的子類。它通過減少服務器-客戶端之間反復的TCP數據庫包，從而大大提高了執行批量命令的功能。

​ 管道操作：

pipe = res.pipeline() # 創建一個管道pipe.set(’name’, 123)pipe.set(’role’, 456)pipe.incr(’num’) # 如果num不存在則vaule為1，如果存在，則value自增1。pipe.execute() # 無論多少操作最后都需要提交，類似于MySQL的事務。

​ 上述代碼可以簡化為：

pipe = res.pipeline() # 創建一個管道pipe.set(’name’, 123).set(’role’, 456).incr(’num’).execute()

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