我就廢話不多說了，直接看代碼吧！

import multiprocessing as mpfrom multiprocessing import Processclass MyProcess(Process): ''' 自定義多進程，繼承自原生Process,目的是獲取多進程結果到queue ''' def __init__(self, func, args, q): super(MyProcess, self).__init__() self.func = func self.args = args self.res = ’’ self.q = q #self._daemonic = True #self._daemonic = True def run(self): self.res = self.func(*self.args) self.q.put((self.func.__name__, self.res)) def use_multiprocessing(func_list): #os.system(’export PYTHONOPTIMIZE=1’) # 解決 daemonic processes are not allowed to have children 問題 q = mp.Queue() # 隊列,將多進程結果存入這里，進程間共享， 多進程必須使用 multiprocessing 的queue proc_list = [] res = [] for func in func_list: proc = MyProcess(func[’func’], args=func[’args’], q=q) proc.start() proc_list.append(proc) for p in proc_list: p.join() while not q.empty(): r = q.get() res.append(r) return res

使用時候，將需要多進程執(zhí)行的函數和函數的參數當作字段，組成個list 傳給use_multiprocessing 方法即可

補充知識：python一個文件里面多個函數同時執(zhí)行(多進程的方法，并發(fā))

看代碼吧！

#coding=utf-8import timefrom selenium import webdriverimport threadingdef fun1(a):print adef fun2():print 222threads = []threads.append(threading.Thread(target=fun1,args=(u’愛情買賣’,)))threads.append(threading.Thread(target=fun2))print(threads)if __name__ == ’__main__’:for t in threads:t.setDaemon(True) #我拿來做selenium自動化模擬多個用戶使用瀏覽器的時候，加了這個就啟動不了，要去掉t.start()import threading

首先導入threading 模塊，這是使用多線程的前提。

threads = []t1 = threading.Thread(target=fun1,args=(u’愛情買賣’,))threads.append(t1)

創(chuàng)建了threads數組，創(chuàng)建線程t1,使用threading.Thread()方法，在這個方法中調用music方法target=music，args方法對music進行傳參。 把創(chuàng)建好的線程t1裝到threads數組中。

接著以同樣的方式創(chuàng)建線程t2，并把t2也裝到threads數組。

for t in threads:t.setDaemon(True)t.start()

最后通過for循環(huán)遍歷數組。（數組被裝載了t1和t2兩個線程）

setDaemon()

setDaemon(True)將線程聲明為守護線程，必須在start() 方法調用之前設置，如果不設置為守護線程程序會被無限掛起。子線程啟動后，父線程也繼續(xù)執(zhí)行下去，當父線程執(zhí)行完最后一條語句print 'all over %s' %ctime()后，沒有等待子線程，直接就退出了，同時子線程也一同結束。

start()

開始線程活動。

后記：

搞了個并發(fā)瀏覽器操作，

如果要做參數化，用ddt會導致所有行為都在一個瀏覽器操作，去掉ddt框架后，并發(fā)正常

以上這篇python多進程使用函數封裝實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。