接上一篇

終于知道python的裝飾器是怎么回事，那在工作中，到底能干嗎用呢？尤其對我這個只會寫寫腳本又不做python開發的小測試/手動無辜臉。

先說結論，肯定是有用處滴。

一、自動化測試中使用

就拿寫的自動化測試來說吧，如果我想統一的輸出點東西，比如：case的運行時長，case名稱等等，那就可以用起來。

首先，看下最簡單的case，沒有裝飾器：

import pytestdef test_01(): a = 1 b = 2 assert a < bdef test_02(): a = 1 b = 1 assert a-b == 0if __name__ == ’__main__’: pytest.main([’demo_test.py’])

這個用例文件里有2個case，運行一下：

============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1rootdir: D:練習collected 2 items

demo_test.py .. [100%]

============================== 2 passed in 0.01s ==============================[Finished in 0.4s]

運行通過就是.，所以2個case都通過了，有2個.。

如果我想在運行結果里看到每個case的執行時長，那么就可以寫一個裝飾器去處理：

import pytestimport functoolsimport timedef log_execute_time(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start = time.perf_counter() res = func(*args, **kwargs) end = time.perf_counter() print('{} 用時 {} ms'.format(func.__name__, (end - start) * 1000)) return res return wrapper@log_execute_timedef test_01(): a = 1 b = 2 assert a < b@log_execute_timedef test_02(): a = 1 b = 1 assert a-b == 0if __name__ == ’__main__’: pytest.main([’-s’,’demo_test.py’])

運行一下：

============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1rootdir: D:練習collected 2 items

demo_test.py test_01 用時 0.0007999999999674934 ms .test_02 用時 0.0012999999999818712 ms .

============================== 2 passed in 0.03s ==============================[Finished in 0.4s]

可以看到，每個case執行會打印出執行耗時。

上述的這個例子是在實現自動化測試時的場景，具體還是要看你怎么去挖掘你的需求。

二、其他python開發向的用法

我也去查了下其他的用法，其實在python開發中，用途還是很多的，其中就還有大家熟悉的'身份認證'。

比如大家愛上博客園，你不登錄賬號也可以瀏覽博客。當你看著興起，自己也想評論或者發文的時候，發現提示你需要登錄，這種場景就可以用上裝飾器。代碼舉例：

import functoolsdef authenticate(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): request = args[0] if check_user_logged_in(request): # 檢查用戶是否登錄 return func(*args, **kwargs) # 如果登錄了，就可以執行函數post_comment() 發送評論 else: raise Exception(’Authentication failed’) # 否則，身份驗證失敗 return wrapper @authenticatedef post_comment(request) pass

上述代碼只是說了這個意思，輔助描述下場景。

除此之外，還可以在輸入合理性檢查、緩存等多個場景中使用，畢竟不是做開發的，這里就不再深入了。

三、裝飾器小結

裝飾器本質上是一個python函數或者類，可以讓其他函數或類在不需要做任何代碼修改的前提下，增加額外的功能。裝飾器的返回值也是一個函數對象或者類對象。

有了裝飾器，我們可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼到裝飾器中，并且可以重用。說到這，我感覺跟AOP面向切面編程有點像。

大家還知道哪些應用場景，也歡迎留言補充。

以上就是python 裝飾器的實際作用有哪些的詳細內容，更多關于python 裝飾器作用的資料請關注好吧啦網其它相關文章！