日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python使用pickle進行序列化和反序列化的示例代碼

瀏覽:92日期:2022-07-10 13:36:57

一、說明

早上看到Python使用pickle進行序列化和反序列化,然后發現面臨的一個獲取不到返回值的框架,似乎可以通過在框架中先序列化,然后在外部進行反序列化的方法來實現。就研究了一下pickle庫的具體使用。

本身也沒什么復雜,一方面還是怕忘記,另一方面是自從學Java聽到反序化這個詞開始就有一種莫明其妙的恐具感總覺得是什么高大上的東西。Java反序列化可參見“Java反序列化漏洞實現”。

二、代碼實現

import pickleclass BeSerializing: def __init__(self): self.var = 'a test string.' def print_var(self): print(f'self var value is:{self.var}')class Serializing: def do_serializing(self): obj = BeSerializing() # with的好處是會最后自動釋放獲取的資源,對于文件就是最后會自己close() with open('test_pickle.obj', 'wb') as file_handler: # 序列化,將對象寫到文件 pickle.dump(obj, file_handler)class DeSerializing: def do_serializing(self): with open('test_pickle.obj', 'rb') as file_handler: # 反序列化,將對象從文件中還原 # 注意,雖然python的變量不需要使用前先定義類型,但使用時是要被格式化成確定類型的 # 所以,如果反序列化類和被序列化類不在同一文件中,那么需要將被序列化類import進來,不然會因找不到被反序列化類而反序列化失敗 obj = pickle.load(file_handler) print(f'obj type: {type(obj)}n' f'obj.var value: {obj.var}')if __name__ == '__main__': obj_se = Serializing() obj_se.do_serializing() obj_de = DeSerializing() obj_de.do_serializing()

運行結果如下,可以看到成功反序列化并打印出被序列化的對象的變量的值:

Python使用pickle進行序列化和反序列化的示例代碼

參考:

https://docs.python.org/3/library/pickle.html

以上就是Python使用pickle進行序列化和反序列化的示例代碼的詳細內容,更多關于python 序列化和反序列化的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
一区二区三区视频免费观看| 欧美日韩国产v| 国产三级一区| 综合干狼人综合首页| 亚洲电影在线| 国产精品.xx视频.xxtv| 在线免费观看亚洲| 久久精品亚洲人成影院| 狠狠色综合网| 伊人久久亚洲热| 日韩一区自拍| 麻豆成人综合网| 精品中国亚洲| 亚洲人成亚洲精品| 欧美aa在线观看| 水蜜桃久久夜色精品一区| 亚洲久久视频| 视频精品一区二区| 亚洲一区av| 国产日产精品_国产精品毛片 | 日韩在线观看一区| 蜜桃成人精品| 一区二区精品伦理...| 2023国产精品久久久精品双| 久久婷婷丁香| 蜜桃久久久久久| 99久久九九| 九色porny丨国产首页在线| 色老板在线视频一区二区| 超碰超碰人人人人精品| 久久91导航| 亚洲天堂黄色| 精品视频在线你懂得| 日韩毛片在线| 香蕉精品视频在线观看| 欧洲激情综合| 成人免费电影网址| 久久久一二三| 美女福利一区二区三区| 国产亚洲人成a在线v网站| 亚洲精品免费观看| 九九久久国产| 欧美日韩视频免费观看| 亚洲日韩视频| 日本精品影院| 国产乱码精品一区二区三区四区 | 久久精品九色| 九九九精品视频| 日韩在线欧美| 精品亚洲精品| 亚洲欧美专区| 日韩精品91亚洲二区在线观看| 一区在线免费| 日本欧美在线看| 欧美综合社区国产| 久久精品色播| 香蕉人人精品| 亚洲激情婷婷| 不卡专区在线| 狂野欧美性猛交xxxx| 国产一级久久| 国产精品久久久久久久久妇女| 中文无码日韩欧| 爽好多水快深点欧美视频| 成人羞羞视频在线看网址| 国产亚洲高清一区| 欧美国产美女| 国产精品免费看| 国产精品13p| 麻豆视频观看网址久久| 日韩影院精彩在线| 天堂av在线一区| 黄色在线观看www| 国产白浆在线免费观看| 国产+成+人+亚洲欧洲在线| 国产精品片aa在线观看| 久久精品九色| 国产精品密蕾丝视频下载| 日韩精品91亚洲二区在线观看| 久久久久国产精品一区三寸| 中文字幕日韩亚洲| 国产欧美日本| 久久精品国产大片免费观看| 美女被久久久| 麻豆精品在线播放| 亚洲天堂黄色| 久久精品99国产精品日本| 亚洲精品成人图区| 私拍精品福利视频在线一区| 精品香蕉视频| 免费av一区| 婷婷亚洲综合| 99精品视频在线| 麻豆久久一区二区| 久久精品一区二区三区中文字幕| 日韩av一区二区三区| 欧美精品国产白浆久久久久| 精品中文在线| 欧美日韩一二| 国产一区二区三区自拍| 91成人在线| 国产一区丝袜| 国产精品国产一区| 91亚洲自偷观看高清| 亚洲国产影院| 久久免费福利| 丝袜亚洲精品中文字幕一区| 在线手机中文字幕| av亚洲一区二区三区| 在线看片不卡| 喷白浆一区二区| 成人在线黄色| 亚洲精品免费观看| 黄在线观看免费网站ktv| 日韩精品免费视频人成| 精品一区在线| 98精品视频| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区 | 久久人人88| 麻豆视频一区| 日本aⅴ免费视频一区二区三区| 日韩午夜在线| 群体交乱之放荡娇妻一区二区| 美女高潮久久久| 影音国产精品| 97精品97| 亚洲精品欧美| 五月天久久久| 黄毛片在线观看| 日韩福利视频导航| 欧美三级网址| 97人人精品| 大香伊人久久精品一区二区| 亚洲精品自拍| 香蕉久久国产| 久久av在线| 综合日韩av| 国产一区一一区高清不卡| 国产精品a级| 国产精品极品国产中出| 蜜臀久久精品| 日韩伦理福利| 精品国产乱码| 韩日一区二区| 国产精品不卡| 美女尤物国产一区| 午夜影院欧美| 欧美成人高清| 成人在线网站| 国产亚洲欧美日韩精品一区二区三区| 美女黄网久久| 激情婷婷综合| 中文字幕在线高清| 精品成av人一区二区三区| 国产精品99久久免费| 国产日本精品| 久久久久久网| 亚洲韩日在线| 婷婷亚洲成人| 今天的高清视频免费播放成人| 91精品久久久久久久久久不卡| 日韩欧美三级| 免费观看在线综合| 国产一区视频在线观看免费| 欧美成人基地| 免费视频久久| 日韩综合小视频| 男人的天堂久久精品| 精品一区免费| 国产综合亚洲精品一区二| 久久精品三级| 久久麻豆视频| 福利在线一区| 久久精品亚洲欧美日韩精品中文字幕| 日韩精品欧美激情一区二区| 日韩国产一区二区| 中文另类视频| 国产视频一区免费看| 91超碰国产精品| 久久亚洲欧美| 日本精品一区二区三区在线观看视频| 日韩高清二区| 国产一区二区三区日韩精品| 欧美日本一区| 亚洲v在线看| 亚洲五月综合| 久久婷婷国产| 激情五月色综合国产精品| 日韩中文av| 黄毛片在线观看| 亚洲免费专区| 国产欧洲在线| 亚洲精品成人一区| 久久久一二三| 日韩中文字幕| 美女网站一区| 欧美国产日本| 噜噜噜躁狠狠躁狠狠精品视频| 高清一区二区三区| 日韩欧美中文字幕电影|