一、YAML是什么

YAML是專門用來寫配置文件的語言，遠比JSON格式方便。

YAML語言的設計目標，就是方便人類讀寫。

YAML是一種比XML和JSON更輕的文件格式，也更簡單更強大，它可以通過縮進來表示結構，是不是聽起來就和Python很搭？

顧名思義，用語言編寫的文件就可以稱之為YAML文件。PyYaml是Python的一個專門針對YAML文件操作的模塊，使用起來非常簡單

安裝 pip install pyyaml # 如果是py2，使用 pip install yaml

二、PyYaml的簡單使用

使用起來非常簡單，就像json、pickle一樣，load、dump就足夠我們使用了。

load()示例：返回一個對象

import yamlyaml_str = '''name: 一條大河age: 1956job: Singer'''y = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.SafeLoader)print(y)

運行結果：

{’name’: ’一條大河’, ’age’: 1956, ’job’: ’Singer’}

load_all()示例：生成一個迭代器

如果string或文件包含幾塊yaml文檔，可以使用yaml.load_all來解析全部的文檔。

yaml_test.yaml文件內容：

---name: qiyuage: 20歲---name: qingqingage: 19歲

操作yaml文件的test.py文件如下：

import yamlwith open('./yaml_test', ’r’, encoding=’utf-8’) as ymlfile: cfg = yaml.load_all(ymlfile, Loader=yaml.SafeLoader) for data in cfg: print(data)

運行結果：

{’name’: ’qiyu’, ’age’: ’20歲’}{’name’: ’qingqing’, ’age’: ’19歲’}

dump()示例：將一個python對象生成為yaml文檔

import yamljson_data = {’name’: ’一條大河’, ’age’: 1956, ’job’: [’Singer’,’Dancer’]}y = yaml.dump(json_data, default_flow_style=False).encode(’utf-8’).decode(’unicode_escape’)print(y)

運行結果：

age: 1956job:- Singer- Dancername: '一條大河'

使用dump()傳入參數，可以直接把內容寫入到yaml文件：

import yamljson_data = {’name’: ’一條大河’, ’age’: 1956, ’job’: [’Singer’, ’Dancer’]}with open(’./yaml_write.yaml’, ’w’) as f: y = yaml.dump(json_data, f) print(y)

寫入內容后的yaml_write.yaml：

yaml.dump_all()示例：將多個段輸出到一個文件中

import yamlobj1 = {'name': 'river', 'age': 2019}obj2 = ['Lily', 1956]obj3 = {'gang': 'ben', 'age': 1963}obj4 = ['Zhuqiyu', 1994]with open(’./yaml_write_all.yaml’, ’w’, encoding=’utf-8’) as f: y = yaml.dump([obj1, obj2, obj3, obj4], f) print(y)with open(’./yaml_write_all.yaml’, ’r’) as r: y1 = yaml.load(r, Loader=yaml.SafeLoader) print(y1)

寫入內容后的yaml_write_all.yaml：

為什么寫入文件后的格式有的帶1個“-”，有的帶2個“-”？

為什么yaml文件讀出來的的格式是List？

三、YAML的語法規則和數據結構

看完了以上4個簡單的示例，現在就來總結下YAML語言的基本語法

YAML 基本語法規則如下：

1、大小寫敏感

2、使用縮進表示層級關系

3、縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。

4、縮進的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可

5、# 表示注釋，從這個字符一直到行尾，都會被解析器忽略，這個和python的注釋一樣

6、列表里的項用'-'來代表，字典里的鍵值對用':'分隔

知道了語法規則，現在來回答下上面的2個問題：

1、帶1個“-”表示不同的模塊（單個數組或者字典），帶2個“-”是因為數組中元素以“-”開始，加上表示不同模塊的那一個“-”，呈現出來就是2個“-”

2、因為yaml文件中包含多個模塊（多個數組或者字典），讀取出來的是這些模塊的一個集合

3、有且只有當yaml文件中只有1個字典時，讀取出來的數據的類型也是字典

YAML 支持的數據結構有3種：

1、對象：鍵值對的集合

2、數組：一組按次序排列的值，序列（sequence） 或 列表（list）

3、純量（scalars）：單個的、不可再分的值，如：字符串、布爾值、整數、浮點數、Null、時間、日期

支持數據示例：

yaml_test_data.yaml的內容：

str: 'Big River' #字符串int: 1548 #整數float: 3.14#浮點數boolean: true #布爾值None: null# 也可以用 ~ 號來表示 nulltime: ’2019-11-20T08:47:46.576701+00:00’ # 時間，ISO8601 date: 2019-11-20 16:47:46.576702# 日期

操作代碼：

import yamlimport datetimeimport pytzyaml_data = { 'str': 'Big River', 'int': 1548, 'float': 3.14, ’boolean’: True, 'None': None, ’time’: datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone(’UTC’)).isoformat(), ’date’: datetime.datetime.today()}with open(’./yaml_test’, ’w’) as f: y = yaml.dump(yaml_data, f) print(y)with open(’./yaml_test’, ’r’) as r: y1 = yaml.load(r, Loader=yaml.SafeLoader) print(y1)

控制臺輸出：

其他語法規則

1、如果字符串沒有空格或特殊字符，不需要加引號，但如果其中有空格或特殊字符，就需要加引號了

2、引用

& 和 * 用于引用

name: &name SKPtester: *name

運行結果：

{’name’: ’SKP’, ’tester’: ’SKP’}

3、強制轉換

用 !! 實現

str: !!str 3.14int: !!int '123'

運行結果：

{’int’: 123, ’str’: ’3.14’}

4、分段

在同一個yaml文件中，可以用“—”3個“-”來分段，這樣可以將多個文檔寫在一個文件中

舉例見上述load_all()示例

四、python對象生成yaml文檔

1、yaml.dump()方法

import yamlimport osdef generate_yaml_doc(yaml_file): py_object = {’school’: ’zhu’, ’students’: [’a’, ’b’]} file = open(yaml_file, ’w’, encoding=’utf-8’) yaml.dump(py_object, file) file.close()current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')generate_yaml_doc(yaml_path)'''結果school: zhustudents:- a- b'''

2、使用ruamel模塊中的yaml方法生成標準的yaml文檔

import osfrom ruamel import yaml # pip3 install ruamel.yamldef generate_yaml_doc_ruamel(yaml_file): py_object = {’school’: ’zhu’, ’students’: [’a’, ’b’]} file = open(yaml_file, ’w’, encoding=’utf-8’) yaml.dump(py_object, file, Dumper=yaml.RoundTripDumper) file.close()current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')generate_yaml_doc_ruamel(yaml_path)'''結果school: zhustudents:- a- b'''

使用ruamel模塊中的yaml方法讀取yaml文檔（用法與單獨import yaml模塊一致）

import osfrom ruamel import yamldef get_yaml_data_ruamel(yaml_file): file = open(yaml_file, ’r’, encoding=’utf-8’) data = yaml.load(file, Loader=yaml.Loader) file.close() print(data)current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')get_yaml_data_ruamel(yaml_path)

到此這篇關于Python中Pyyaml模塊的使用的文章就介紹到這了,更多相關Python中Pyyaml模塊內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！