提問：如果想要通過爬蟲程序去爬取”糗百“全站數(shù)據(jù)新聞數(shù)據(jù)的話，有幾種實(shí)現(xiàn)方法？

方法一：基于Scrapy框架中的Spider的遞歸爬去進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的(Request模塊回調(diào))

方法二：基于CrawlSpider的自動(dòng)爬去進(jìn)行實(shí)現(xiàn)(更加簡(jiǎn)潔和高效)

一、簡(jiǎn)單介紹CrawlSpider

CrawlSpider其實(shí)是Spider的一個(gè)子類，除了繼承到Spider的特性和功能外，還派生除了其自己獨(dú)有的更加強(qiáng)大的特性和功能。其中最顯著的功能就是”LinkExtractors鏈接提取器“。Spider是所有爬蟲的基類，其設(shè)計(jì)原則只是為了爬取start_url列表中網(wǎng)頁(yè)，而從爬取到的網(wǎng)頁(yè)中提取出的url進(jìn)行繼續(xù)的爬取工作使用CrawlSpider更合適。

二、使用

1.創(chuàng)建scrapy工程(cmd切換到要?jiǎng)?chuàng)建項(xiàng)目的文件夾下執(zhí)行)：scrapy startproject projectName （如：scrapy startproject crawlPro）

2.創(chuàng)建爬蟲文件(cmd切換到創(chuàng)建的項(xiàng)目下執(zhí)行)：scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com (如：scrapy genspider -t crawl crawlDemo www.qiushibaike.com)

--此指令對(duì)比以前的指令多了 '-t crawl'，表示創(chuàng)建的爬蟲文件是基于CrawlSpider這個(gè)類的，而不再是Spider這個(gè)基類。

3.啟動(dòng)爬蟲文件(cmd基于步驟二的路徑執(zhí)行)：scrapy crawl crawlDemo (啟動(dòng)的一定是name對(duì)應(yīng)的值，如果爬蟲文件與name的值不一致，任然以name的值進(jìn)行啟動(dòng))

觀察生成的爬蟲文件

crawlDemo.py

# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy# 導(dǎo)入CrawlSpider相關(guān)模塊from scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule# 表示該爬蟲程序是基于CrawlSpider類的class CrawldemoSpider(CrawlSpider): name = ’crawlDemo’ #爬蟲文件名稱 #allowed_domains = [’www.qiushibaike.com’] start_urls = [’http://www.qiushibaike.com/’] #連接提取器：會(huì)去起始url響應(yīng)回來的頁(yè)面中提取指定的url link = LinkExtractor(allow=r’/8hr/page/d+’) #rules元組中存放的是不同的規(guī)則解析器（封裝好了某種解析規(guī)則) rules = ( #規(guī)則解析器：可以將連接提取器提取到的所有連接表示的頁(yè)面進(jìn)行指定規(guī)則（回調(diào)函數(shù)）的解析 Rule(link, callback=’parse_item’, follow=True), ) # 解析方法 def parse_item(self, response): #print(response.url) divs = response.xpath(’//div[@id='content-left']/div’) for div in divs: author = div.xpath(’./div[@class='author clearfix']/a[2]/h2/text()’).extract_first() print(author)

CrawlSpider類和Spider類的最大不同是CrawlSpider多了一個(gè)rules屬性，其作用是定義”提取動(dòng)作“。在rules中可以包含一個(gè)或多個(gè)Rule對(duì)象，在Rule對(duì)象中包含了LinkExtractor對(duì)象。　

三、生成的爬蟲文件參數(shù)介紹

3.1 LinkExtractor：顧名思義，鏈接提取器。

LinkExtractor(

　 allow=r’Items/’，# 滿足括號(hào)中“正則表達(dá)式”的值會(huì)被提取，如果為空，則全部匹配。

deny=xxx, # 滿足正則表達(dá)式的則不會(huì)被提取。

restrict_xpaths=xxx, # 滿足xpath表達(dá)式的值會(huì)被提取

restrict_css=xxx, # 滿足css表達(dá)式的值會(huì)被提取

deny_domains=xxx, # 不會(huì)被提取的鏈接的domains。　

)

- 作用：提取response中符合規(guī)則的鏈接。　

3.2 Rule : 規(guī)則解析器。根據(jù)鏈接提取器中提取到的鏈接，根據(jù)指定規(guī)則提取解析器鏈接網(wǎng)頁(yè)中的內(nèi)容。

Rule(LinkExtractor(allow=r’Items/’), callback=’parse_item’, follow=True)

- 參數(shù)介紹：

參數(shù)1：指定鏈接提取器

參數(shù)2：指定規(guī)則解析器解析數(shù)據(jù)的規(guī)則（回調(diào)函數(shù)）

參數(shù)3：是否將鏈接提取器繼續(xù)作用到鏈接提取器提取出的鏈接網(wǎng)頁(yè)中。當(dāng)callback為None,參數(shù)3的默認(rèn)值為true。

3.3 rules=( ):指定不同規(guī)則解析器。一個(gè)Rule對(duì)象表示一種提取規(guī)則。

3.4 CrawlSpider整體爬取流程：

a)爬蟲文件首先根據(jù)起始url，獲取該url的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容

b)鏈接提取器會(huì)根據(jù)指定提取規(guī)則將步驟a中網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中的鏈接進(jìn)行提取

c)規(guī)則解析器會(huì)根據(jù)指定解析規(guī)則將鏈接提取器中提取到的鏈接中的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容根據(jù)指定的規(guī)則進(jìn)行解析

d)將解析數(shù)據(jù)封裝到item中，然后提交給管道進(jìn)行持久化存儲(chǔ)

四、基于CrawlSpider示例

創(chuàng)建爬蟲項(xiàng)目和啟動(dòng)爬蟲項(xiàng)目以及settings中配置自行完成，在這里不在追贅述

4.1爬蟲文件

# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom scrapy.spiders import CrawlSpider, Rulefrom qiubaiBycrawl.items import QiubaibycrawlItemimport reclass QiubaitestSpider(CrawlSpider): name = ’qiubaiTest’ #起始url start_urls = [’http://www.qiushibaike.com/’] #定義鏈接提取器，且指定其提取規(guī)則 page_link = LinkExtractor(allow=r’/8hr/page/d+/’) rules = ( #定義規(guī)則解析器，且指定解析規(guī)則通過callback回調(diào)函數(shù) Rule(page_link, callback=’parse_item’, follow=True), ) #自定義規(guī)則解析器的解析規(guī)則函數(shù) def parse_item(self, response): div_list = response.xpath(’//div[@id='content-left']/div’)for div in div_list: #定義item item = QiubaibycrawlItem() #根據(jù)xpath表達(dá)式提取糗百中段子的作者 item[’author’] = div.xpath(’./div/a[2]/h2/text()’).extract_first().strip(’n’) #根據(jù)xpath表達(dá)式提取糗百中段子的內(nèi)容 item[’content’] = div.xpath(’.//div[@class='content']/span/text()’).extract_first().strip(’n’) yield item #將item提交至管道

4.2items文件

# -*- coding: utf-8 -*-# Define here the models for your scraped items## See documentation in:# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.htmlimport scrapyclass QiubaibycrawlItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() author = scrapy.Field() #作者 content = scrapy.Field() #內(nèi)容

4.3管道文件

# -*- coding: utf-8 -*-# Define your item pipelines here## Don’t forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.htmlclass QiubaibycrawlPipeline(object): def __init__(self): self.fp = None def open_spider(self,spider): print(’開始爬蟲’) self.fp = open(’./data.txt’,’w’) def process_item(self, item, spider): #將爬蟲文件提交的item寫入文件進(jìn)行持久化存儲(chǔ) self.fp.write(item[’author’]+’:’+item[’content’]+’n’) return item def close_spider(self,spider): print(’結(jié)束爬蟲’) self.fp.close()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。