數據結構是任何編程語言的關鍵部分。為了創建強大而性能良好的產品，必須非常了解數據結構。

在本文中，我們將研究Python編程語言的重要數據結構，元組。

元組是用逗號分隔并括在括號中值的集合。與列表不同，元組的元素是不可變的。不變性可以視為元組的識別特征。

我將通過示例解釋元組的功能和對其的操作。

一、創建元組

元組由括號中的值組成，并用逗號分隔開

a=(3,4)print (a)print (type(a))# (3, 4)# <class ’tuple’>

元組可以存儲不同數據類型的值和重復值。

a = (3, 3, ’x’, [1,2])print (a)# (3, 3, ’x’, [1, 2])print (type(a))# <class ’tuple’>

我們也可以不使用括號創建元組。用逗號分隔的一系列值將創建一個元組。

a = 3, 4, 5, 6print (type(a))# <class ’tuple’>

二、創建沒有元素或只有1個元素的元組

創建沒有元素的空元組

a = ()print (type(a))# <class ’tuple’>

創建具有1個元素的元組，需要在元素后面加上逗號，否則當做元素的普通變量類型處理

a = (3)print (type(a))# <class ’int’>b = ([1,2])print (type(b))# <class ’list’>

正確的創建方法

a = (3,)print (type(a))# <class ’tuple’>b = ([1,2],)print (type(b))# <class ’tuple’>

三、元組是可迭代的

像列表一樣，你可以遍歷一個元組

a = (1, 2, 3)for i in a: print (i**2) ’’’ 1 4 9 ’’’

四、元組元素的訪問

利用下標索引訪問

a = (3, 5, ’x’, 5)print (a[0])print (a[-1])# 3# 5

利用切片訪問

a = (1, 2, 5, 6, 7)print (a[-2:])# (6, 7)print (a[:3])# (1, 2, 5)

五、元組當前存放的元素是不可變的，但是可以具有可變元素

不變性可能是元組最具有識別性的特征。我們不能修改元組中的元素。

a = (3, 5, ’x’, 5)a[0] = 7 # error

但是，元組可以包含可變元素，例如列表。

a = ([1,2], [’x’, ’y’])a[0][0] = 99a[1][0] = ’t’print (a)# ([99, 2], [’t’, ’y’])

六、元組的排序

元組當前存放的元素是不可變的，我們無法用sort進行排序

但是sorted可以將元組作為參數，并返回一個已經排序好的列表，注意，返回的是一個排序好的列表而不是一個排序好的元組。

a = (3, 5, 8, 2)b = sorted(a)print (b)# [2, 3, 5, 8]print (type(b))# <class ’list’>

七、元組的常用函數

可以使用len()獲取元組的長度

a = (3, 0, 2)print (len(a))# 3

max(),min()返回元組中元素的最大，最小值

a = (3, 0, 2)print (max(a))print (min(a))# 3# 0

tuple()用于將列表轉換為元組

a = [1,2,3,4]print (tuple(a))# (1,2,3,4)

八、count()和index()

count()可以用來統計元組中某個值出現的次數

a = (1, ’x’, 1, 1, ’x’)print (a.count(’x’))# 2print (a.count(1))# 3

index()可以用來返回元組中元素的下標索引

a = (1, ’x’, 3, 5, ’x’)print (a.index(’x’))# 1print (a.index(1))# 0

tips:如果一個值在元組中多次出現，index()會返回最先出現的索引

九、利用'+'拼接元組

我們可以利用“+”拼接元組得到一個新元組

a = (1, 2)b = (’x’, ’y’)c = a + bprint (c)# (1, 2, ’x’, ’y’)

十、用元組讓函數返回多個值

一般的，一個函數只能有一個返回值。我們可以用元組讓函數返回多個值。以下函數接受一個數組，并返回該數組的總和與數組長度。

def count_sum(arr): count = len(arr) sum = arr.sum() return count, sum

該函數返回的是具有2個項目的元組：

import numpy as nparr = np.random.randint(10, size=8)def count_sum(arr): count = len(arr) sum = arr.sum() return count, suma = count_sum(arr)print (a)# (8, 39)print (type(a))# <class ’tuple’>

總結

元素和列表相似，都是值的集合，最大的區別就是不變性了。如有錯誤，疏漏，歡迎在留言區指正，希望能幫到python的初學者。

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