日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python統計列表元素出現次數的方法示例

瀏覽:165日期:2022-06-23 16:26:43
1. 引言

在使用Python的時候,通常會出現如下場景:

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

獲取array中元素的出現次數

比如,上述列表中:0出現了1次,1出現了2次,2出現了3次,3出現了2次。

本文闡述了Python獲取元素出現次數的幾種方法。點擊獲取完整代碼。

2. 方法

獲取元素出現次數的方法較多,這里我提出如下5個方法,謹供參考。下面的代碼,傳入的參數均為

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]2.1 Counter方法

該方法可以迅速獲取list中元素出現的次數,可以參考官方文檔

from collections import Counterdef counter(arr): return Counter(arr).most_common(2) # 返回出現頻率最高的兩個數# 結果:[(2, 3), (1, 2)]2.2 list中的count,獲取每個元素的出現次數

def single_list(arr, target): return arr.count(target)# target=2,結果:32.3 list中的count,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_list(arr): result = {} for i in set(arr): result[i] = arr.count(i) return result# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}2.4 Numpy花式索引,獲取每個元素的出現次數

def single_np(arr, target): arr = np.array(arr) mask = (arr == target) arr_new = arr[mask] return arr_new.size# target=2,結果:32.5 Numpy花式索引,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_np(arr): arr = np.array(arr) key = np.unique(arr) result = {} for k in key: mask = (arr == k) arr_new = arr[mask] v = arr_new.size result[k] = v return result# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}3. 總結

以上就是我總結的幾種Python獲取元素出現個數的方法。

值得一提的是,我所用的list所有元素都是整數

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它類型的元素,比如

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, ’a’, ’bc’, 0.1]

這種情況下需要獲取 a或1 的出現次數時,2.4中函數的調用形式應當為:target=’a’ / target=’1’

到此這篇關于Python統計列表元素出現次數的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關Python統計列表元素出現次數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
日韩一区二区在线免费| 欧美特黄一级| 亚洲欧美专区| 亚洲人妖在线| 国产三级精品三级在线观看国产| 国产探花在线精品一区二区| 国产精东传媒成人av电影| 精品欧美日韩精品| 91精品韩国| 欧美性感美女一区二区| 久久亚洲视频| 综合一区在线| 麻豆国产精品| 亚洲先锋成人| 日韩精品久久理论片| 麻豆视频一区| 久久人人99| 日韩一区精品| 国产一区二区三区黄网站| 亚洲小说欧美另类婷婷| 日韩精品福利一区二区三区| 国产一区二区三区久久| 在线日韩电影| 日韩国产在线一| 荡女精品导航| 亚洲深夜影院| 国产精品一区亚洲| 欧美不卡在线| 国产精品片aa在线观看| 欧美高清一区| 91成人精品观看| 欧美日韩在线二区| 青青国产精品| 亚洲二区精品| 免费观看亚洲天堂| 一区在线免费观看| 麻豆精品在线视频| 在线亚洲欧美| а√天堂8资源在线| 亚洲久久视频| 日韩深夜视频| 日韩中文字幕视频网| 精品亚洲美女网站| 久久国产乱子精品免费女| 九九综合在线| 精品一区视频| 综合亚洲自拍| 激情综合自拍| 麻豆91精品视频| 亚洲人成精品久久久| 91亚洲国产高清| 国产亚洲欧美日韩精品一区二区三区| 国产一区观看| 久久99免费视频| 亚洲尤物av| 日韩欧美少妇| 国产欧美日韩一区二区三区四区| 欧美特黄一级| 国产美女高潮在线| 国产精区一区二区| 四虎在线精品| 国产亚洲精品久久久久婷婷瑜伽| 97精品国产一区二区三区| 国产探花在线精品| 日本亚洲视频| 视频一区二区中文字幕| 久久久久久久久丰满| 精品精品久久| 欧美日韩亚洲一区在线观看| 日韩午夜免费| 性欧美xxxx免费岛国不卡电影| 国产麻豆精品| 91精品国产自产在线丝袜啪| 亚洲伊人精品酒店| 美日韩精品视频| 午夜日韩在线| 伊人成人网在线看| 精品欧美激情在线观看| 日韩一区自拍| 日韩影院二区| 91视频一区| 成人免费一区| 久久免费精品| 久久99精品久久久野外观看| 国产亚洲欧美日韩在线观看一区二区| 亚洲人成亚洲精品| 国产精品99一区二区| 91精品一区国产高清在线gif| 吉吉日韩欧美| 九色porny丨国产首页在线| 国产伊人久久| 国产中文在线播放| 91亚洲国产| 中文av在线全新| 视频二区不卡| 国产91一区| 在线亚洲欧美| 亚洲欧洲av| 欧美三区不卡| 久久国产三级| 精品无人区麻豆乱码久久久| 国产精品一区二区中文字幕| 国产欧美大片| 国精品产品一区| 肉色欧美久久久久久久免费看| 久久电影tv| 伊人久久大香线蕉av不卡| 日韩一区电影| 欧美日韩国产在线一区| 国产一级一区二区| 日本综合精品一区| 国产日韩亚洲| 国模大尺度视频一区二区| 日韩欧美自拍| 亚洲欧美日韩综合国产aⅴ| 免费在线观看日韩欧美| 性色一区二区| 日韩国产欧美视频| 麻豆91精品视频| 欧洲在线一区| 久久亚洲一区| 国产精品www.| 午夜影院一区| 老司机久久99久久精品播放免费| 日本久久一区| 国产成人精品一区二区三区视频| 免费污视频在线一区| 午夜欧美精品久久久久久久| 在线视频精品| 国产免费久久| 91看片一区| 亚洲三级在线| 国产在线看片免费视频在线观看| 在线精品视频在线观看高清| 日本在线视频一区二区| 久久精品一区二区三区中文字幕| 日韩精品中文字幕第1页| 亚洲一区区二区| 国产精品一级在线观看| 五月激情久久| 日韩一区二区三区四区五区| 国产精品久久久久久久免费观看| 欧美精品一卡| 国产精品黄色| 自由日本语亚洲人高潮| 国产极品一区| 香蕉久久精品| 国产伦精品一区二区三区视频| 三级精品视频| 91嫩草精品| 久久高清精品| 国产欧美日韩一级| 日韩天堂av| 成人亚洲精品| 日韩精品欧美精品| 午夜av一区| 成人台湾亚洲精品一区二区 | 黄色亚洲免费| 国产精品中文字幕亚洲欧美| 亚洲啊v在线| 日韩和欧美一区二区三区| 欧美色图一区| 国产66精品| 日韩不卡免费视频| 狠狠干成人综合网| 久久精品三级| 亚洲精品女人| 国产91精品对白在线播放| 嫩草伊人久久精品少妇av杨幂 | 天堂8中文在线最新版在线| 日韩av黄色在线| 在线一区免费观看| 麻豆国产欧美日韩综合精品二区| 999在线观看精品免费不卡网站| 福利精品在线| 久久不见久久见免费视频7| 在线综合亚洲| 欧美日韩精品免费观看视欧美高清免费大片 | 欧美日韩一区二区综合| 亚洲国产影院| 亚洲精品看片| 电影亚洲精品噜噜在线观看| 日韩精品高清不卡| 天使萌一区二区三区免费观看| 国产一区二区三区四区二区| 中文字幕av一区二区三区四区| 成人日韩在线观看| 国产欧美日韩免费观看| 亚洲深夜福利在线观看| 婷婷综合网站| 亚洲a在线视频| 天堂√8在线中文| zzzwww在线看片免费| 精品一区二区三区中文字幕视频| 欧美中文高清| 欧美一区成人| 91精品国产自产精品男人的天堂| 综合色一区二区| 亚洲精品成人一区| 免费视频一区二区|