Python中的penpyxl是一個第三方庫，可以處理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安裝。

需要導入相關函數

from openpyxl import load_workbook# 默認可讀寫，若有需要可以指定write_only和read_only為Truewb = load_workbook(’pythontab.xlsx’)

默認打開的文件為可讀寫，若有需要可以指定參數read_only為True。

# 獲得所有sheet的名稱print(wb.get_sheet_names())# 根據sheet名字獲得sheeta_sheet = wb.get_sheet_by_name(’Sheet1’)# 獲得sheet名print(a_sheet.title)# 獲得當前正在顯示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()sheet = wb.activepenpyxl獲取單元格

# 獲取某個單元格的值，觀察excel發現也是先字母再數字的順序，即先列再行b4 = sheet[’B4’]# 分別返回print(f’({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}’) # 返回的數字就是int型# 除了用下標的方式獲得，還可以用cell函數, 換成數字，這個表示B2b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value則是那個單元格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格返回的是坐標B4。

# 獲得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)penpyxl獲取行和列

sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數據，每一行又由一個tuple包裹。

sheet.columns類似，不過里面是每個tuple是每一列的單元格。

# 因為按行，所以返回A1, B1, C1這樣的順序for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value)# A1, A2, A3這樣的順序for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)

上面的代碼就可以獲得所有單元格的數據。如果要獲得某行的數據呢？給其一個索引就行了，因為sheet.rows是生成器類型，不能使用索引，轉換成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]這樣就獲取到第二行的tuple對象。

for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)penpyxl如何獲得任意區間的單元格？

可以使用range函數，下面的寫法，獲得了以A1為左上角，B3為右下角矩形區域的所有單元格。注意range從1開始的，因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致，并不和編程語言的習慣以0表示第一個值。

for i in range(1, 4): for j in range(1, 3): print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out<Cell pythontab.A1><Cell pythontab.B1><Cell pythontab.A2><Cell pythontab.B2><Cell pythontab.A3><Cell pythontab.B3>

還可以像使用切片那樣使用。sheet[’A1’:’B3’]返回一個tuple，該元組內部還是元組，由每行的單元格構成一個元組。

for row_cell in sheet[’A1’:’B3’]: for cell in row_cell: print(cell) for cell in sheet[’A1’:’B3’]: print(cell)# out(<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>)(<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>)(<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)

根據字母獲得列號，根據列號返回字母

需要導入， 這兩個函數存在于openpyxl.utils

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根據列的數字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

# 根據字母返回列的數字

print(column_index_from_string(’D’)) # 4

工作表相關

需要導入WorkBook

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()

這樣就新建了一個新的工作表（只是還沒被保存）。

若要指定只寫模式，可以指定參數write_only=True。一般默認的可寫可讀模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names()) # 提供一個默認名叫Sheet的表，office2016下新建提供默認Sheet1# 直接賦值就可以改工作表的名稱sheet.title = ’Sheet1’# 新建一個工作表，可以指定索引，適當安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet(’Data’, index=1) # 被安排到第二個工作表，index=0就是第一個位置# 刪除某個工作表wb.remove(sheet)del wb[sheet]penpyxl寫入單元格

還可以使用公式

# 直接給單元格賦值就行sheet[’A1’] = ’good’# B9處寫入平均值sheet[’B9’] = ’=AVERAGE(B2:B8)’

但是如果是讀取的時候需要加上data_only=True這樣讀到B9返回的就是數字，如果不加這個參數，返回的將是公式本身’=AVERAGE(B2:B8)’

可以一次添加多行數據，從第一行空白行開始（下面都是空白行）寫入。

# 添加一行row = [1 ,2, 3, 4, 5]sheet.append(row)# 添加多行rows = [ [’Number’, ’data1’, ’data2’], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10],]

由于append函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。append能實現需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現，不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象，不影響。

list(zip(*rows))# out[(’Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7), (’data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50), (’data2’, 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解釋下上面的list(zip(*rows))首先*rows將列表打散，相當于填入了若干個參數，zip從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple，再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple，一直到最短列表的最后一個值提取完畢后結束，更長列表的之后的值被舍棄，換句話，最后的元組個數是由原來每個參數（可迭代對象）的最短長度決定的。比如現在隨便刪掉一個值，最短列表長度為2，data2那一列（豎著看）的值全部被舍棄。

rows = [ [’Number’, ’data1’, ’data2’], [2, 40], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10],]# out[(’Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7), (’data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip對象，看不到數據的。使用list轉換下就好了。使用zip可以方便實現將數據按列寫入。

所有的操作結束后，一定記得保存文件。指定路徑和文件名，后綴名為xlsx。

wb.save(r’D:example.xlsx’)

設置單元格風格--Style

先導入需要的類

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分別可指定字體相關，顏色，和對齊方式。

bold_itatic_24_font = Font(name=’等線’, size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)sheet[’A1’].font = bold_itatic_24_font

上面的代碼指定了等線24號加粗斜體，字體顏色紅色。直接使用cell的font屬性，將Font對象賦值給它。

也是直接使用cell的屬性aligment，這里指定垂直居中和水平居中。除了center，還可以使用right、left等等參數。

# 設置B1中的數據垂直居中和水平居中sheet[’B1’].alignment = Alignment(horizontal=’center’, vertical=’center’)設置行高和列寬

有時候數據太長顯示不完，就需要拉長拉高單元格。

# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列寬sheet.column_dimensions[’C’].width = 30合并和拆分單元格

所謂合并單元格，即以合并區域的左上角的那個單元格為基準，覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。

相反，拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。

# 合并單元格， 往左上角寫入數據即可sheet.merge_cells(’B1:G1’) # 合并一行中的幾個單元格sheet.merge_cells(’A1:C3’) # 合并一個矩形區域中的單元格

合并后只可以往左上角寫入數據，也就是區間中:左邊的坐標。

如果這些要合并的單元格都有數據，只會保留左上角的數據，其他則丟棄。換句話說若合并前不是在左上角寫入數據，合并后單元格中不會有數據。

以下是拆分單元格的代碼。拆分后，值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells(’A1:C3’)