前言

  今天下午無聊，突發奇想想玩玩二維碼，于是就結合著上學期學的標識技術，用Python制作了一下二維碼。

一、二維碼

  二維碼( 2 − D i m e n s i o n a l (2-Dimensional(2−Dimensional B a r c o d e ) Barcode)Barcode)，又稱二維條形碼。它是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面(二維方向上)分布的黑白相間的圖形來記錄數據符號信息的；在代碼編制上巧妙地利用構成計算機內部邏輯基礎的“0”、“1”比特流的概念，使用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息，通過圖象輸入設備或光電掃描設備自動識讀以實現信息自動處理。

  一維條形碼，就是我們日常所說的條形碼( B a r c o d ) (Barcod)(Barcod)，常見于食品包裝上。它是將寬度不等的多個黑條和空白，按一定的編碼規則排列，用以表達一組信息的圖形標識符。常見的一維條形碼是由黑條（簡稱條）和白條（簡稱空）排成平行線圖案。條形碼可以標出物品的生產國、制造廠家、商品名稱、生產日期以及圖書分類號、郵件起止地點、類別、日期等信息。  通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集最大所能表示的字符個數為128個ASCII字符，信息量非常有限。

  二維碼有其特定的字符集，每個字符占有一定的寬度，每種碼具有一定的校驗功能，同時還具有對不同行的信息自動識別功能、及處理圖形旋轉變化等特點。  二維條形碼是在二維空間水平和豎直方向存儲信息的條形碼。它的優點是信息容量大，譯碼可靠性高，糾錯能力強，制作成本低，保密與防偽性能好。

目前，世界上應用最多的二維條碼符號有Aztec Code、PDF147、QR Code等。

常見的二維碼為QR CodeCode，QR全稱是Quick Response，是一個近幾年來移動設備上超流行的一種編碼方式。它的結構如下：

QR Code屬于矩陣式二維條碼，又稱棋盤式二維條碼。它是在一個矩形空間通過黑、白像素在矩陣中的不同分布進行編碼。在矩陣相應元素位置上，用點（方點、圓點或其他形狀）的出現表示二進制“1”，點的不出現表示二進制的“0”，點的排列組合確定了矩陣式二維條碼所代表的意義。主要有以下特點：

符號規格從版本1(21×21)到版本40(177×177)，每提高一個版本，每邊增加 4 個碼元（即指構成 QR 碼的方形黑白點）； 信息容量大：能存儲 7089 個數字字符或 4296 個字母字符或 2953 個 8 位字節字符或 1817 漢字字符； 糾錯能力強：即使部分編碼變臟或破損，也可以恢復數據。L級約可糾錯 7% 的數據碼字，M級約可糾錯 15% 的數據碼字，Q級約可糾錯25%的數據碼字，H級約可糾錯 30% 的數據碼字； 可以從任意方向讀取：QR碼可以從 360° 任一方向均可快速讀取。通過 QR 碼中的三處定位圖案，可以幫助 QR 碼不受背景樣式的影響，實現快速穩定的讀取。 二、MyQR

MyQR可以生成常見的二維碼、藝術二維碼（黑白或彩色），動態二維碼（黑白或彩色），安裝命令如下：

pip install MyQR -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

更多詳細內容可以參考官方文檔：https://github.com/sylnsfar/qrcode

代碼如下

if __name__ == ’__main__’: version, level, qr_name = myqr.run(words=’https://blog.csdn.net/qq_42730750’,version=1,level=’H’,picture=’./XKD.gif’,colorized=True,contrast=1.0,brightness=1.0,save_name=’test4.gif’,save_dir=os.getcwd() ) print(version) print(level) print(qr_name)

  這是我生成的幾個二維碼：

MyQR確實是挺好用的，唯一的缺點就是，不支持中文！！！沒錯，是不是有點遺憾，它只支持以下字符：

數字 0 到 9 大小寫的英文字母 常用英文標點符號和空格三、qrcode

qrcode的功能雖稍遜于MyQR，但是它支持中文字符，且能生成矢量圖，安裝命令如下：

pip install qrcode -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

官方文檔 Github 網址：https://github.com/lincolnloop/python-qrcode

生成二維碼代碼如下：

def mergeImg(img1, img2, flag=True): ''' 合并圖像 :param img1: :param img2: :param flag: True 表示將logo居中, False 表示將logo作為背景圖 :return: ''' img1_w, img1_h = img1.size if flag:img2_w = int(img2.size[0] / 3)img2_h = int(img2.size[1] / 3)# 縮放logoimg2 = img2.resize(size=(img2_w, img2_h), resample=Image.ANTIALIAS)# 將logo居中顯示img1.paste(im=img2, box=(int((img1_w - img2_w) / 2), int((img1_h - img2_h) / 2)))img1.save(’./test8.png’) else:img2 = img2.resize(size=(img1_w, img1_h), resample=Image.ANTIALIAS)# 兩張圖片的size和mode要一致# 計算公式為out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha# 這里的背景色就是一種干擾了, 如果將二維碼的透明度設置過高會識別不出來out_img = Image.blend(img1, img2, alpha=0.3)out_img.save(’./test9.png’)if __name__ == ’__main__’: qr = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=10,border=4, ) qr.add_data(’這是我的博客地址: https://blog.csdn.net/qq_42730750’) qr.make(fit=True) # black green purple orange pink white blue # make_image() 返回的是一個PilImage對象 # 可以使用pillow對它進行圖像處理相關的操作 # img1 = qr.make_image(fill_color='#8A2BE2', back_color='white') img1 = qr.make_image(fill_color='orange', back_color='white').convert(’RGB’) # img1.show() # img1.save(’./test6.png’) img2 = Image.open(’./cutcamera.png’).convert(’RGB’) mergeImg(img1, img2, flag=True)

  這是我生成的幾個二維碼：

注：文中生成的二維碼均綠色、健康，僅用作學習之用，可以放心掃。

以上就是python 使用MyQR和qrcode來制作二維碼的詳細內容，更多關于python用MyQR和qrcode來制作二維碼的資料請關注好吧啦網其它相關文章！