一、前言

在之前也寫過(guò)生成字符視頻的文章，但是使用的是命令行窗口輸出，效果不是很好，而且存在卡頓的情況。于是我打算直接生成一個(gè)mp4的字符視頻。大致思路和之前一樣：Python20行代碼實(shí)現(xiàn)視頻字符化。

下面來(lái)看一個(gè)效果圖：

二、OpenCV的操作圖像

我們先來(lái)看一些基本操作。首先我們需要安裝OpenCV，執(zhí)行下面語(yǔ)句：

pip install opencv-python

之后就可以使用了。

2.1、讀取和顯示

我們直接看代碼：

import cv2# 讀取圖片img = cv2.imread('1.jpg')# 顯示圖片cv2.imshow('img', img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()

其中waitKey是等待輸入的函數(shù)，因?yàn)閕mshow之后顯示一瞬間，所以我們需要調(diào)用它。而destroyAllWindows是釋放窗口。

2.2、灰度轉(zhuǎn)換

灰度轉(zhuǎn)換就是將圖片轉(zhuǎn)換成黑白圖片（灰色），這樣可以方便我們處理像素。代碼如下：

import cv2img = cv2.imread('1.jpg')# 灰度轉(zhuǎn)換gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

我們還可以直接以灰度形式讀入：

import cv2# 以灰度形式讀入img = cv2.imread('1.jpg', 0)2.4、獲取圖片尺寸并修改尺寸

我們直接看代碼：

import cv2img = cv2.imread('1.jpg', 0)# 獲取圖片的高寬h, w = img.shape# 縮放圖片res = cv2.resize(img, (w//2, h//2))

因?yàn)閕mg的shape屬性是一個(gè)元組，所以我們可以直接自動(dòng)拆包。

然后調(diào)用cv2.resize函數(shù)，第一個(gè)參數(shù)傳入圖片，第二個(gè)參數(shù)傳入修改后的尺寸。

2.5、繪制文字

繪制文字我們需要調(diào)用cv2.putText函數(shù)，代碼如下：

import cv2img = cv2.imread(’1.jpg’)# 繪制文字cv2.putText( # 背繪制的圖片 img, # 要繪制的文字 ’Hello’, # 文字左下角的坐標(biāo) (100, 500), # 字體 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, # 字體大小縮放 20, # 文字顏色 (0, 0, 0), # 文字粗細(xì) 10)

我們只需要注意這些參數(shù)就好了。

2.6、讀取視頻

讀取視頻的操作一般是通用的，代碼如下：

import cv2# 讀取視頻cap = cv2.VideoCapture(’1.mp4’)# 獲取視頻的幀率fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 循環(huán)讀取圖片的每一幀while True: # 讀取下一幀 ret, frame = cap.read() if not ret:break else:passcap.release()

上面我們獲取的視頻的幀，在寫入視頻的時(shí)候我們需要用到。

2.7、寫入視頻

寫入視頻的操作也是常規(guī)代碼：

import cv2fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’mp4v’)writer = cv2.VideoWriter(’11.mp4’, fourcc, fps, (w, h))# 寫入視頻writer.write(frame)***write.release()

有了這些知識(shí)，我們就可以開(kāi)始下一步工作了。

三、像素映射成字符

對(duì)于只有一個(gè)通道的圖片，我們可以把它當(dāng)成一個(gè)矩形，這個(gè)矩形最小單位就是一個(gè)像素。而字符化的過(guò)程就是用字符替代像素點(diǎn)的過(guò)程。所以我們要遍歷圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，但是我們應(yīng)該用什么字符取代呢？

我們顏色有一個(gè)參照表，而opencv將這個(gè)參數(shù)表切割成256份，代表不同的程度，我們也可以做一個(gè)參照表，不過(guò)表中的內(nèi)容不是顏色，而是字符。

上圖為顏色表，我們可以使顏色表和字符表建立映射關(guān)系。假如字符表如下：

mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}

我們可以得到下列公式：

經(jīng)過(guò)變換可以求得相應(yīng)顏色對(duì)應(yīng)字符表中的字符：

這個(gè)公式不理解也沒(méi)關(guān)系，只需要會(huì)用即可。下面就是我們像素轉(zhuǎn)字符的代碼：

def pixel2char(pixel): char_list = '@#$%&erytuioplkszxcv=+---. ' index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return char_list[index]

這個(gè)字符表是可以自己定義的。

四、生成字符圖片

現(xiàn)在我們只需要將像素逐個(gè)轉(zhuǎn)換成字符就好了，代碼如下：

def get_char_img(img, scale=4, font_size=5): # 調(diào)整圖片大小 h, w = img.shape re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale)) # 創(chuàng)建一張圖片用來(lái)填充字符 char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 遍歷圖片像素 for y in range(0, re_im.shape[0]):for x in range(0, re_im.shape[1]): char_pixel = pixel2char(re_im[y][x]) cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0)) return char_img

這里我們使用了一個(gè)np.ones函數(shù)，它的作用我們理解為生成一個(gè)黑色圖片。

生成的尺寸我們先除了scale，如何再乘font_size。scale是原圖的縮小程度，因?yàn)橄袼赜泻芏啵晕覀冃枰劝褕D片縮小。而為了讓我們的字體顯示更清楚，我們需要把生成的字符圖片放大。

因此需要注意，雖然我們生成的圖片看起來(lái)單調(diào)，但是當(dāng)font_size設(shè)置為5時(shí)，得到的圖片已經(jīng)比較大了。因此當(dāng)你生成長(zhǎng)時(shí)間的視頻時(shí)，會(huì)花費(fèi)比較多的時(shí)間，生成的視頻也比較大。

我們來(lái)測(cè)試一下上面的函數(shù)：

import cv2import numpy as npdef pixel2char(pixel): char_list = '@#$%&erytuioplkszxcv=+---. ' index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return char_list[index]def get_char_img(img, scale=4, font_size=5): # 調(diào)整圖片大小 h, w = img.shape re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale)) # 創(chuàng)建一張圖片用來(lái)填充字符 char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 遍歷圖片像素 for y in range(0, re_im.shape[0]):for x in range(0, re_im.shape[1]): char_pixel = pixel2char(re_im[y][x]) cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0)) return char_imgif __name__ == ’__main__’: img = cv2.imread(’dl.jpg’, 0) res = get_char_img(img) cv2.imwrite(’d.jpg’, res)

效果如下：

可以看到效果還是很不錯(cuò)的。

五、生成字符視頻

有了上面的代碼，我們就可以對(duì)整個(gè)視頻進(jìn)行轉(zhuǎn)換了。將視頻轉(zhuǎn)換成字符視頻的代碼如下：

def generate(input_video, output_video): # 1、讀取視頻 cap = cv2.VideoCapture(input_video) # 2、獲取視頻幀率 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 讀取第一幀，獲取轉(zhuǎn)換成字符后的圖片的尺寸 ret, frame = cap.read() char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4) # 創(chuàng)建一個(gè)VideoWriter，用于保存視頻 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’mp4v’) writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0])) while ret:# 讀取視頻的當(dāng)前幀，如果沒(méi)有則跳出循環(huán)ret, frame = cap.read()if not ret: break# 將當(dāng)前幀轉(zhuǎn)換成字符圖gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)char_img = get_char_img(gray, 4)# 轉(zhuǎn)換成BGR模式，便于寫入視頻char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)writer.write(char_img) writer.release()

下面是卡卡西經(jīng)典戰(zhàn)役的字符視頻片段：

完整代碼如下：

import cv2import numpy as npdef pixel2char(pixel): char_list = '@#$%&erytuioplkszxcv=+---. ' index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return char_list[index]def get_char_img(img, scale=4, font_size=5): # 調(diào)整圖片大小 h, w = img.shape re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale)) # 創(chuàng)建一張圖片用來(lái)填充字符 char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 遍歷圖片像素 for y in range(0, re_im.shape[0]):for x in range(0, re_im.shape[1]): char_pixel = pixel2char(re_im[y][x]) cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0)) return char_imgdef generate(input_video, output_video): # 1、讀取視頻 cap = cv2.VideoCapture(input_video) # 2、獲取視頻幀率 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 讀取第一幀，獲取轉(zhuǎn)換成字符后的圖片的尺寸 ret, frame = cap.read() char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4) # 創(chuàng)建一個(gè)VideoWriter，用于保存視頻 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’mp4v’) writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0])) while ret:# 讀取視頻的當(dāng)前幀，如果沒(méi)有則跳出循環(huán)ret, frame = cap.read()if not ret: break# 將當(dāng)前幀轉(zhuǎn)換成字符圖gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)char_img = get_char_img(gray, 4)# 轉(zhuǎn)換成BGR模式，便于寫入視頻char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)writer.write(char_img) writer.release()if __name__ == ’__main__’: generate(’in.mp4’, ’out.mp4’)

我們只需要修改generate的參數(shù)就好了。完整效果視頻如下：

到此這篇關(guān)于Python生成字符視頻的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python生成字符視頻內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！