安裝docker

你要安裝完成docker，不再說明了。

安裝Elasticsearch

注意：使用版本為 7.6.2，你可以選擇其他版本

拉取鏡像

docker pull elasticsearch:7.6.2

啟動容器

docker run --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e 'discovery.type=single-node'

-e ES_JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx512m'

--name=’elasticsearch’ --cpuset-cpus='1' -m 2G -d elasticsearch:7.6.2

說明：

1. -v /opt/hanlp:/opt/hanlp如果使用了hanlp的分詞，所以需要掛載詞庫

2. ES_JAVA_OPTS可以設置參數

3. 單節點啟動

訪問地址：http://172.18.63.211:9200

插件安裝

安裝ik 分詞器

下載對應的版本：elasticsearch-analysis-ik

為什么安裝IK，輕量級。配置好詞庫也是可以用來中文分詞，HanLP重量級，內置算法較多，不適合單獨分詞使用。

# 離線安裝，下載對應插件zip# https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ikdocker cp /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip elasticsearch:/optdocker exec -it elasticsearch bashcd plugins/mkdir analysis-ikunzip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik/ /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip exitdocker restart elasticsearch

自定義詞庫

自定義字典

遠程詞庫

常用維護命令

# 查看所有索引信息GET /_cat/indices?pretty# 節點監控GET /_cat/health?pretty# 安裝了哪些插件GET _cat/plugins

其他命令在用的時候再次整理，本文主要講安裝和部署。

監控和開發工具Kibana

Kibana 是為 Elasticsearch設計的開源分析和可視化平臺。你可以使用 Kibana 來搜索，查看存儲在 Elasticsearch 索引中的數據并與之交互。你可以很容易實現高級的數據分析和可視化，以圖標的形式展現出來。

我們的服務器IP是172.18.63.211

docker run --restart=always --link elasticsearch:elasticsearch --name kibana -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

進入容器修改配置文件kibana.yml

docker exec -it kibana bashvi config/kibana.yml######################### 指定es的地址elasticsearch.hosts: ['http://172.18.63.211:9200']# 中文化i18n.locale: 'zh-CN'# 修改外網訪問 可選server.host: '0.0.0.0'exit########################docker restart kibana

打開地址：http://172.18.63.211:5601

測試分詞工具

POST _analyze{ 'text': '檢測甘藍型油菜抗磺酰脲類除草劑基因BnALS3R的引物與應用', 'analyzer': 'hanlp'}

新增索引庫

PUT achievement{ 'settings': { 'number_of_shards': 1, 'number_of_replicas': 1 }}PUT achievement/_mapping{ 'properties': { 'id': { 'type': 'text' }, 'owner': { 'type': 'text' }, 'title': { 'type': 'text', 'analyzer': 'hanlp' }, 'description': { 'type': 'text', 'analyzer': 'hanlp' }, 'update_time':{ 'type': 'date' } }}

數據同步Logstash

用于收集、解析和轉換日志，同步數據等。

安裝

docker pull logstash:7.5.0

配置文件目錄

mkdir -p /usr/local/logstash/configcd /usr/local/logstash/configtouch logstash.ymlvi log4j2.properties#####添加以下內容logger.elasticsearchoutput.name = logstash.outputs.elasticsearchlogger.elasticsearchoutput.level = debug#####vi pipelines.yml####- pipeline.id: logstash-match path.config: '/usr/share/logstash/config/*.conf' pipeline.workers: 3####

同時需要將MySQL的驅動包放入配置文件中。

再創建配置文件即可

這里給一個例子，是定時同步mysql數據到es中的。*

# logstash-mysql-es.confinput{ jdbc{ jdbc_driver_class => 'com.mysql.cj.jdbc.Driver' jdbc_connection_string => 'jdbc:mysql://172.18.63.211:3306/open_intelligence?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai' jdbc_user => 'docker' jdbc_password => 'docker@12345' jdbc_paging_enabled => true jdbc_page_size => 10000 jdbc_fetch_size => 10000 connection_retry_attempts => 3 connection_retry_attempts_wait_time => 1 jdbc_pool_timeout => 5 use_column_value => true tracking_column => 'update_time' tracking_column_type => 'timestamp' record_last_run => true last_run_metadata_path => '/usr/share/logstash/mysql/goods_achievement' statement => 'select * from goods_achievement where update_time > :sql_last_value' schedule => '* */30 * * * *' }}filter{ mutate { split => { 'feature1' => ';' } } mutate { split => { 'feature2' => ';' } } mutate { split => { 'feature3' => ';' } }}output { elasticsearch { document_id => '%{id}' index => 'goods_achievement' hosts => ['http://172.18.63.211:9200'] }}

啟動

docker run -d -p 5044:5044 -p 9600:9600 -it -e TZ=Asia/Shanghai --name logstash --restart=always -v /usr/local/logstash/config/:/usr/share/logstash/config/ -v /usr/local/logstash/mysql/:/usr/share/logstash/mysql/ --privileged=true logstash:7.6.2

如果報錯了

Error: com.mysql.cj.jdbc.Driver not loaded. :jdbc_driver_library is not set, are you sure you included the proper driver client libraries in your classpath?

可以嘗試將驅動器即mysql-connector-java-xxxx-bin.jar拷貝到 logstash目錄logstash-corelibjars 下

如：

cd /usr/local/logstash/config

docker cp mysql-connector-java-8.0.17.jar logstash:/usr/share/logstash/logstash-core/lib/jars

檢測配置文件

bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/mysql-es-patent.conf -t

完成，你可以進行開發了。

以上這篇在Docker中安裝Elasticsearch7.6.2的教程就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。