學會這一個技巧 Reduce 讓你開啟編程新世界

Learning This Reduce Skill and a Whole New World Will Open up for You 🎉

reduce 可謂是 JS 數組方法最靈活的一個，因為可以替代數組的其他方法，比如 map / filter / some / every 等，也是最難理解的一個方法，lodash 很多方法也可以用其實現，學會 reduce 將給與開發者另一種函數式（Functional）、聲明式（Declarative）的視角解決問題，而不是以往的過程式（Procedual）或命令式（Imperative）

其中一個難點在于判斷 acc 即 accumulation 的類型以及如何選擇初始值，其實有個小技巧，可以幫助我們找到合適的初始值，我們想要的返回值的類型和 acc 類型需要是一樣的，比如求和最終結果是數字，則 acc 應該是數字類型，故其初始化必定是 0。

下面開始鞏固對 reduce 的理解和用法。

根據小技巧，map 最終返回值是數組，故 acc 也應該是一個數組，初始值使用空數組即可。

/** * Use `reduce` to implement the builtin `Array.prototype.map` method. * @param {any[]} arr * @param {(val: any, index: number, thisArray: any[]) => any} mapping * @returns {any[]} */function map(arr, mapping) { return arr.reduce((acc, item, index) => [...acc, mapping(item, index, arr)], []);}

測試

map([null, false, 1, 0, ’’, () => {}, NaN], val => !!val);// [false, false, true, false, false, true, false]filter

根據小技巧，filter 最終返回值也是數組，故 acc 也應該是一個數組，使用空數組即可。

/** * Use `reduce` to implement the builtin `Array.prototype.filter` method. * @param {any[]} arr * @param {(val: any, index: number, thisArray: any[]) => boolean} predicate * @returns {any[]} */function filter(arr, predicate) { return arr.reduce((acc, item, index) => predicate(item, index, arr) ? [...acc, item] : acc, []);}

測試

filter([null, false, 1, 0, ’’, () => {}, NaN], val => !!val);// [1, () => {}]some

some 當目標數組為空返回 false，故初始值為 false。

function some(arr, predicate) { return arr.reduce((acc, val, idx) => acc || predicate(val, idx, arr), false)}

測試：

some([null, false, 1, 0, ’’, () => {}, NaN], val => !!val);// truesome([null, false, 0, ’’, NaN], val => !!val);// false

附帶提醒，二者對結果沒影響但有性能區別，acc 放到前面因為是短路算法，可避免無謂的計算，故性能更高。

acc || predicate(val, idx, arr)

和

predicate(val, idx, arr) || accevery

every 目標數組為空則返回 true，故初始值為 true

function every(arr, predicate) { return arr.reduce((acc, val, idx) => acc && predicate(val, idx, arr), true)}findIndex

findIndex 目標數組為空返回 -1，故初始值 -1。

function findIndex(arr, predicate) { const NOT_FOUND_INDEX = -1; return arr.reduce((acc, val, idx) => { if (acc === NOT_FOUND_INDEX) { return predicate(val, idx, arr) ? idx : NOT_FOUND_INDEX; } return acc; }, NOT_FOUND_INDEX)}

測試

findIndex([5, 12, 8, 130, 44], (element) => element > 8) // 3pipe

一、實現以下函數

/** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {(funcs: any[]) => any} funcs * @returns {(arg: any) => any} */function pipe(...funcs) {}

使得

pipe(val => val * 2, Math.sqrt, val => val + 10)(2) // 12

利用該函數可以實現一些比較復雜的處理過程

// 挑選出 val 是正數的項對其 val 乘以 0.1 系數，然后將所有項的 val 相加，最終得到 3const process = pipe( arr => arr.filter(({ val }) => val > 0), arr => arr.map(item => ({ ...item, val: item.val * 0.1 })), arr => arr.reduce((acc, { val }) => acc + val, 0));process([{ val: -10 }, { val: 20 }, { val: -0.1 }, { val: 10 }]) // 3

二、實現以下函數，既能實現上述 pipe 的功能，而且返回函數接納參數個數可不定

/** * Return a function to make the input values processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {(funcs: any[]) => any} funcs * @returns {(args: any[]) => any} */function pipe(...funcs) {}

使得以下單測通過

pipe(sum, Math.sqrt, val => val + 10)(0.1, 0.2, 0.7, 3) // 12

其中 sum 已實現

/** * Sum up the numbers. * @param args number[] * @returns {number} the total sum. */function sum(...args) { return args.reduce((a, b) => a + b);}參考答案一、返回函數接受一個參數

省略過濾掉非函數的 func 步驟

/** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {(arg: any) => any} funcs * @returns {(arg: any) => any} */function pipe(...funcs) { return (arg) => { return funcs.reduce( (acc, func) => func(acc), arg ) }}二、返回函數接受不定參數

同樣省略了過濾掉非函數的 func 步驟

/** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {Array<(...args: any) => any>} funcs * @returns {(...args: any[]) => any} */function pipe(...funcs) {// const realFuncs = funcs.filter(isFunction); return (...args) => { return funcs.reduce( (acc, func, idx) => idx === 0 ? func(...acc) : func(acc), args ) }}

性能更好的寫法，避免無謂的對比，浪費 CPU

function pipe(...funcs) { return (...args) => { // 第一個已經處理，只需處理剩余的 return funcs.slice(1).reduce( (acc, func) => func(acc), // 首先將特殊情況處理掉當做 `acc` funcs[0](...args) ) }}

第二種寫法的 funcs[0](...args) 這個坑要注意，數組為空就爆炸了，因為空指針了。

實現 get 使得以下示例返回 ’hello world’。

const obj = { a: { b: { c: ’hello world’ } } };get(obj, ’a.b.c’);

函數簽名：

/** * pluck the value by key path * @param any object * @param keyPath string 點分隔的 key 路徑 * @returns {any} 目標值 */function get(obj, keyPath) {}參考答案

/** * Pluck the value by key path. * @param any object * @param keyPath string 點分隔的 key 路徑 * @returns {any} 目標值 */function get(obj, keyPath) { if (!obj) { return undefined; } return keyPath.split(’.’).reduce((acc, key) => acc[key], obj);}實現 lodash.flattenDeep

雖然使用 concat 和擴展運算符只能夠 flatten 一層，但通過遞歸可以去做到深度 flatten。

方法一：擴展運算符

function flatDeep(arr) { return arr.reduce((acc, item) => Array.isArray(item) ? [...acc, ...flatDeep(item)] : [...acc, item], [] )}

方法二：concat

function flatDeep(arr) { return arr.reduce((acc, item) => acc.concat(Array.isArray(item) ? flatDeep(item) : item), [] )}

有趣的性能對比，擴展操作符 7 萬次 1098ms，同樣的時間 concat 只能執行 2 萬次

function flatDeep(arr) { return arr.reduce((acc, item) => Array.isArray(item) ? [...acc, ...flatDeep(item)] : [...acc, item], [] )}var arr = repeat([1, [2], [[3]], [[[4]]]], 20);console.log(arr);console.log(flatDeep(arr));console.time(’concat’)for (i = 0; i < 7 * 10000; ++i) { flatDeep(arr)}console.timeEnd(’concat’)function repeat(arr, times) { let result = []; for (i = 0; i < times; ++i) { result.push(...arr) } return result; }過濾掉對象中的空值

實現

clean({ foo: null, bar: undefined, baz: ’hello’ })// { baz: ’hello’ }

答案

/** * Filter out the `nil` (null or undefined) values. * @param {object} obj * @returns {any} * * @example clean({ foo: null, bar: undefined, baz: ’hello’ }) * * // => { baz: ’hello’ } */export function clean(obj) { if (!obj) { return obj; } return Object.keys(obj).reduce((acc, key) => { if (!isNil(obj[key])) { acc[key] = obj[key]; } return acc; }, {});}enumify

將常量對象模擬成 TS 的枚舉

實現 enumify 使得

const Direction = { UP: 0, DOWN: 1, LEFT: 2, RIGHT: 3,};const actual = enumify(Direction);const expected = { UP: 0, DOWN: 1, LEFT: 2, RIGHT: 3, 0: ’UP’, 1: ’DOWN’, 2: ’LEFT’, 3: ’RIGHT’,};deepStrictEqual(actual, expected);

答案：

/** * Generate enum from object. * @see https://www.typescriptlang.org/play?#code/KYOwrgtgBAglDeAoKUBOwAmUC8UCMANMmpgEw5SlEC+UiiAxgPYgDOTANsAHQdMDmAChjd0GAJQBuRi3ZdeA4QG08AXSmIgA * @param {object} obj * @returns {object} */export function enumify(obj) { if (!isPlainObject(obj)) { throw new TypeError(’the enumify target must be a plain object’); } return Object.keys(obj).reduce((acc, key) => { acc[key] = obj[key]; acc[obj[key]] = key; return acc; }, {});}Promise 串行執行器

利用 reduce 我們可以讓不定數量的 promises 串行執行，在實際項目中能發揮很大作用。此處不細講，請參考我的下一篇文章 JS 請求調度器。

請使用 jest 作為測試框架，給本文的所有方法書寫單測更多習題見 github.com/you-dont-ne…

以上就是JavaScript Reduce使用詳解的詳細內容，更多關于JavaScript Reduce使用的資料請關注好吧啦網其它相關文章！