什么是多數據源支持？

簡單的說，就是一個項目里，同時可以訪問多個不同的數據庫。

實現原理

單個數據源在配置時會綁定一套mybatis配置，多個數據源時，不同的數據源綁定不同的mybatis配置就可以了，簡單的思路就是讓不同的數據源掃描不同的包，讓不同的包下的mapper對應連接不同的數據源去處理邏輯。

業務場景假設

項目底層有正常業務庫和日志庫，希望解決的是將項目中的一些日志單獨記錄到一個庫里，比如用戶操作記錄、產品更新記錄等。

說一下為什么會有這個需求：用戶操作記錄和產品更新記錄可能很多，而實際中使用的又很少，就只是在某些頁面單獨展示一下操作或更新記錄，絕大部分時間都在不停的做著插入操作，這時就可以把這種記錄放到業務核心庫外面。

實現步驟

1.定義多個數據源的mybatis配置

application.properties mybatis.mapper-locations=mappers/*.xmlmybatisLog.mapper-locations=mappersLog/*.xml## datasource master #spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?characterEncoding=UTF-8spring.datasource.username=rootspring.datasource.password=466420182## datasource log #spring.datasourceLog.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasourceLog.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasourceLog.url=jdbc:mysql://localhost:3306/log?characterEncoding=UTF-8spring.datasourceLog.username=rootspring.datasourceLog.password=466420182

2.定義多個數據源

@Configurationpublic class DatasourceConfig { @Bean(destroyMethod = 'close', name = DataSources.MASTER_DB) @ConfigurationProperties(prefix = 'spring.datasource') public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build(); } @Bean(destroyMethod = 'close', name = DataSources.LOG_DB) @ConfigurationProperties(prefix = 'spring.datasourceLog') public DataSource dataSourceLog() { return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build(); }}

3.分別配置多個數據源

@Configuration@MapperScan(basePackages = {'com.mmall.practice.dao'})public class MybatisConfig { @Autowired @Qualifier(DataSources.MASTER_DB) private DataSource masterDB; @Bean @Primary @ConfigurationProperties(prefix = 'mybatis') public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(masterDB); return sqlSessionFactoryBean; }}

@Configuration@MapperScan(basePackages = {'com.mmall.practice.daoLog'}, sqlSessionFactoryRef = 'logSqlSessionFactory')public class MybatisLogConfig { @Autowired @Qualifier('logDB') private DataSource logDB; @Bean(name = 'logSqlSessionFactory') @ConfigurationProperties(prefix = 'mybatisLog') public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(logDB); return sqlSessionFactoryBean; }}

這里需要注意兩個數據源配置的差別，也是支持多數據源的關鍵

1）Configuration 掃描不同的前綴，取不同包下的sql對應的xml文件

2）SqlSessionFactoryBean 實例化時，默認的額外添加了 @Primary注解

3）MapperScan 掃描的不同的包，如果掃描相同的包也能做，但是還需要做額外的配置，可以自己嘗試

4）不同的數據源使用不同的SqlSessionFactoryBean實例

至此，不同包下面的 Mapper.java 文件就可以連接不同的數據源了。這里就不說如何去使用了，和之前正常一樣去使用 Mapper.java 就可以了，只是操作的是不同的數據庫。

補充知識：springboot+mybatis多數據源不用增加硬編碼，只需簡單配置即可

背景

原有系統增加統計功能，數據源有本地系統的數據，還有其他系統數據。其他系統數據可以同步到mysql表。但是又不想與當前頁面表混用，打算使用另外的庫，并且不想單獨提供接口，想通過當前系統配置數據源來實現此功能。

目前常用的方式是分包或切面等，感覺要改的地方比較多，最后采用了一種改動最簡單的方式來實現多數據源，shardingjdbc這種方式，感覺比較簡單，而且便于日后分庫分表的拓展。

項目實施

目標

系統增加一個數據源，統計數據，此數據源與系統原有數據源不發生關系。

當前環境

viewer.sql：原業務庫，大概有二十多張表（當前舉例，展示user,role）

test.sql:新增的統計庫，目前只使用一張表(模擬統計測試數據zhy)

使用mybatis，自動生成了原業務的mapper和test中zhy表的數據

代碼

第一步 引入shardingjdbc依賴

gradle

compile ’org.apache.shardingsphere:sharding-jdbc-spring-boot-starter:4.0.1’

maven

<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.1</version></dependency>

第二步 配置properties

原來連接數據庫

# jdbc_config datasourcespring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/viewer?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&serverTimezone=UTCspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456# Hikari will use the above plus the following to setup connection poolingspring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.datasource.hikari.minimum-idle=5spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15spring.datasource.hikari.auto-commit=truespring.datasource.hikari.idle-timeout=30000spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCPspring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

修改后

spring.shardingsphere.datasource.names=ds-viewer,ds-test# 系統原有數據源spring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/viewer?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&serverTimezone=UTCspring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.password=123456# 新增統計數據源spring.shardingsphere.datasource.ds-test.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds-test.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.ds-test.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&serverTimezone=UTCspring.shardingsphere.datasource.ds-test.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds-test.password=123456# 規則spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds-viewer.userspring.shardingsphere.sharding.tables.role.actual-data-nodes=ds-viewer.rolespring.shardingsphere.sharding.tables.zhy.actual-data-nodes=ds-test.zhy

主要需要看，配置分片規則這塊，根據表名進行分庫。

spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds-viewer.user

解釋：

user:原有數據庫中的表

ds-viewer:定義的數據源spring.shardingsphere.datasource.names=ds-viewer,ds-test

有幾張表就可以定義幾張（可以使用idea縱列編輯，很方便改造）

大功告成，可以進行開發測試了，對于代碼層來說，沒有任何改動。

如果系統有配置文件，有的配置啟動不需要多數據源，可以在配置文件中禁止啟動shardingjdbc

spring.shardingsphere.enabled=false

以上這篇SpringBoot+mybatis實現多數據源支持操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。