玩轉SpringBoot中的那些連接池(小結)
回想起前幾天在部署springboot項目到正線時，線上環境要求jdk7，可項目是基于jdk8開發的，springboot也是用的springboot2以上的版本，可以說縫縫補補一整天才搞好能滿足線上環境的代碼，搞完后當然需要小小的了解一下背后的秘密。
好了，話不多說，我們直接進入正題。
其實切換還不算太麻煩，坑就坑在SpringBoot2切換到SpringBoot1后，默認使用的連接池發生了變化，之前做的壓力測試又重新搞了一遍。
怨天尤人貌似消極了哈，小編我可是一個正能量滿滿的人，所以總結下自己就是：雖然會用，但是沒了解技術背后的真相而鬧出的烏龍。
接下里我們就一起來檢驗下SpringBoot2和SpringBoot1使用的默認數據源吧！
一、SpringBoot2的HikariCP首先在pom文件中需要引入的依賴包：
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.4.RELEASE</version> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> <mybatis.spring.boot.version>1.3.1</mybatis.spring.boot.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis.spring.boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> </dependencies>
其次在配置文件中需要定義如下屬性（不定義時會自動使用默認值）
# spring的相關配置spring: application: name: HikariCP測試 # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 15 connection-test-query: SELECT 1 max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 30000 pool-name: DatebookHikariCP
配置好后，啟動成功時你能看到類似這樣子的打印信息：
2020-01-16 16:23:12.911 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup2020-01-16 16:23:12.913 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name ’dataSource’ has been autodetected for JMX exposure2020-01-16 16:23:12.924 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean ’dataSource’: registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]2020-01-16 16:23:12.994 INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path ’’2020-01-16 16:23:13.002 INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)
其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]這部分就點明了使用的連接池類型
二、SpringBoot1的tomcat-jdbc降低版本后，我沒有看到上面的信息打印，一時差點不知道使用了什么連接池，不過網上都說是tomcat-jdbc；但是相信眼見為實的我，肯定要在哪里打印一下才放心，于是乎，我進行了如下操作：
搞了一個controller來簡單的打印一下連接池的信息
@RestControllerpublic class testController { @Resource private DataSource dataSource; @GetMapping('/query') public void query(){ System.out.println('查詢到的數據源連接池信息是:'+dataSource); System.out.println('查詢到的數據源連接池類型是:'+dataSource.getClass()); System.out.println('查詢到的數據源連接池名字是:'+dataSource.getPoolProperties().getName()); }}
然后我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc
查詢到的數據源連接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; }
查詢到的數據源連接池類型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
查詢到的數據源連接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]
其實，我們從pom文件也能看出其中的門道：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>
依賴文件中的這一個依賴其實就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc連接池。
哎，現在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默認數據庫是不一樣的。
現在原因是找到了，可是如何解決呢？要不然把SpringBoot1版本的默認連接池修改成和SpringBoot2版本的一樣。好，有了想法，那就開干。
其實，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP連接池的，操作就是：
首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc
<!--配置默認數據源 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> <exclusions><!-- 排除默認的tomcat-jdbc數據源 --><exclusion> <groupId>org.apache</groupId> <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId></exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 引用SpringBoot2默認的HikariCP數據源 --> <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency>
再在.yml文件中配置HikariCP數據源的相關信息
# spring的相關配置spring: # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 15 connection-test-query: SELECT 1 max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 30000
為什么說我此處要將數據源切換成SpringBoot2.0使用的默認數據源呢？因為使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc數據源我怕壓力測試出來達不到要求，為了不給測試增加工作壓力（小編我就是這么好的一個人）
所以我進行了上面的替換操作。
不過這樣做肯定也是有好處的。好處就在于HikariCP那迷人的優勢:
1、字節碼級別優化（很多方法通過JavaAssist生成）
2、大量小改進
用FastStatementList代替ArrayList 無鎖集合ConcurrentBag 代理類的優化（比如：，用invokestatic代替invokevirtual）正如官網的這個對比圖顯示的一樣：它更快
其實話又說回來，要是我一開始就是用第三方數據庫，豈不是就不存在這些自己搞出來的幺蛾子了！
比如阿里巴巴的Druid連接池不就是個優秀的產品么！它到底有多優秀呢？你先看它的使用：
三、其它連接池（如：Druid）3.1、SpringBoot1.0中引用Druid和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一樣，先排除默認數據源tomcat-jdbc再引用想要使用的連接池
3.1.1、首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc
<!--配置默認數據源 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> <exclusions><!-- 排除默認的tomcat-jdbc數據源 --><exclusion> <groupId>org.apache</groupId> <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId></exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 引用阿里巴巴的druid數據源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.31</version> </dependency>
3.1.2、再在.yml文件中配置Druid數據源的相關信息
spring: # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid: initial-size: 5 max-active: 10 min-idle: 5 max-wait: 30000 pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL validation-query-timeout: 60000 test-on-borrow: false test-on-return: false test-while-idle: true time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 100000
3.1.3、再寫個配置類加載數據源
@Configuration@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)@ConditionalOnProperty(name = 'spring.datasource.type', havingValue = 'com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource', matchIfMissing = true)public class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties('spring.datasource.druid') public DataSource dataSourceOne() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }}
3.1.4、啟動效果：
2020-01-17 16:59:32.804 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup2020-01-17 16:59:32.806 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name ’dataSourceOne’ has been autodetected for JMX exposure2020-01-17 16:59:32.808 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name ’statFilter’ has been autodetected for JMX exposure2020-01-17 16:59:32.818 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean ’dataSourceOne’: registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]2020-01-17 16:59:32.822 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean ’statFilter’: registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter]2020-01-17 16:59:32.932 INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http)2020-01-17 16:59:32.943 INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 8.328 seconds (JVM running for 10.941)
3.2、SpringBoot2.0中引用Druid在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入類似；
3.2.1、不需要排除默認配置的數據源，直接引入置Druid數據源
<!-- 引用阿里巴巴的druid數據源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.31</version> </dependency>
3.2.2、在.yml文件中配置的Druid數據源的相關信息同3.1.3一樣
3.2.3、再寫個配置類加載數據源同3.1.3一樣
3.2.4、啟動后你同樣能看到打印出類似的信息
Located MBean ’dataSourceOne’: registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
3.3、優秀在哪？看了上面的使用，超級簡單又木有?
首先我們看看druid官網給出的幾個傳統連接池之間的對比吧：
從上表可以看出，Druid連接池在性能、監控、診斷、安全、擴展性這些方面遠遠超出競品。
官網是這樣介紹它的：
Druid連接池是阿里巴巴開源的數據庫連接池項目。Druid連接池為監控而生，內置強大的監控功能，監控特性不影響性能。功能強大，能防SQL注入，內置Loging能診斷Hack應用行為。
所以，小編我倒騰了這么久，想明白了一件事，我以后還是用阿里爸爸的Druid連接池吧，接入簡單，還自帶監控，并且它可是經過阿里巴巴各大系統考驗過的產品，值得信賴，省事省心啊。
1：HikariCP的優點：https://www.jianshu.com/p/129efe2c8e49
2、druid官網：https://github.com/alibaba/druid/
到此這篇關于玩轉SpringBoot中的那些連接池(小結)的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot 連接池內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！
相關文章：
網公網安備