詳解PHP調用Go服務的正確方式
我們在開發過程中可能會遇到這樣的情況：
進程依賴于某服務，所以把服務耦合在進程代碼中； 服務初始化耗時長，拖慢了進程啟動時間； 服務運行要占用大量內存，多進程時內存損耗嚴重。文本匹配服務，它是消息處理流程中的一環，被多個消息處理進程依賴，每次初始化進程要 6秒 左右時間構造 Trie 樹，而且服務讀取關鍵詞大文件、使用樹組構造 Trie 樹，會占用大量(目前設置為 256M )內存。
我已經把進程寫成了守護進程的形式，讓它們長時間執行，雖然不用更多地考慮初始化時間了，但占用內存量巨大的問題沒有辦法。如果關鍵詞量再大一些，一臺機器上面跑十來個消息處理進程后就干不了其他了。
而且，如果有需求讓我把文本匹配服務封裝為接口給外部調用呢？我們知道，web 服務時，每一個請求處理進程的生存周期是從受理請求到響應結束，如果每次請求都用大量內存和時間來初始化服務，那接口響應時間和服務器壓力可想而知。
服務抽取這樣，服務形式必須要改變，我們希望這個文本匹配這個服務能做到：
隨調隨走，不依賴，不再與“消息處理服務”耦合在一起； 一次初始化，進程運行期間持續提供服務； 同步響應，高效而準確，最好能不用各種鎖來保持資源占有；解決辦法也很簡單，就是把這個文本匹配的服務抽取出來，單獨作為一個守護進程來運行，像一個特殊的服務器，多個“消息處理服務”在有需要時能調用此服務進程。
現在，我們需要考慮文本匹配服務進程如何與外界通信，接受匹配請求，響應匹配結果。繞來繞去，問題還是回到了 進程間通信。
Unix Domain Sockets進程間通信進程間通信（IPC，Inter-Process Communication），指至少兩個進程或線程間傳送數據或信號的一些技術或方法。進程是計算機系統分配資源的最小單位(嚴格說來是線程)。每個進程都有自己的一部分獨立的系統資源，彼此是隔離的。為了能使不同的進程互相訪問資源并進行協調工作，才有了進程間通信。
進程間通信的方式有很多，網上對此介紹的也很多，下面根據文章的需求來分析一下這些方式：
管道：管道是Unix最初的IPC形式，但它只能用于具有共同祖先進程的各個進程，無法用于在沒有親緣關系的進程。如果使用它，需要在“消息處理服務”中啟動“文本匹配服務”，跟原來差別不大。 命名管道：也被稱為有名管道，它在Unix稱為FIFO，它通過一個文件來進行進程間數據交互，但服務于多個進程時，需要添加鎖來保證原子性，從而避免寫入和讀取不對應。 信號和信號量：用于進程/線程事件級的通信，但它們能交流的信息太少。 消息隊列和共享內存：都是通過一個公共內存介質來進行通信 socket：通過Unix封裝好的網絡API來進行通信，像數據庫、服務器都是通過這種方式實現，它們也能提供本地服務。不過網絡socket固然能使用，但是要面臨著數據包裝和網絡調用開銷，也不是完美的選擇。簡單介紹當然還是有完美的方式的，這就是今天的主角 - Unix Domain Sockets ，它可以理解為一種特殊的 Socket，但它不需要經過網絡協議棧，不需要打包拆包、計算校驗和、維護序號和應答等，只是將應用層數據從一個進程拷貝到另一個進程，所以在系統內通信效率更高。而且免去了網絡問題，它也更能保證消息的完整性，既不會丟失也不會順序錯亂。
作為特殊的 Socket，它的創建、調用方式和網絡 Socket 一樣，一次完整的交互，服務端都要經過create、bind、listen、accept、read、write，客戶端要通過create、connect、write、read。與普通 Socket 不同的是它綁定一個系統內的文件，而不是 IP 和端口。
適用場景Unix Domain Sockets 真的是進程間通信的一個重型武器，用它可以快速實現進程間的數據、信息交互，而且不需要鎖等繁雜操作，也不用考慮效率，可謂是簡單高效。
當然，“重型武器” 的在各種場景下也有適合不適合。Unix Domain Sockets適用于以下場景：
服務長時間存在。 Unix Domain Sockets 的服務端是個服務器一樣的存在，在守護進程中，它阻塞并等待客戶端連接的特性可以被充分利用。 一服務器多客戶端。它能通過 Socket 的文件描述符來區分不同的客戶端，避免資源之間的鎖操作。 同一系統內。它只能在同一系統內進行進程數據復制，跨系統請使用傳統 Sockets。代碼實現接下來要 show code 了，不過學 PHP 的都知道，PHP 不太適合處理 CPU 密集形的任務，我剛好學了點 Go，一時手癢，就用 Go 實現了下 Trie 樹，所以才牽扯到 PHP 和 Go 之間的通信，有了今天的文章。當然介紹的方法，并不只適合 PHP 與 Go 通信，其他語言也可以，至少 C系語言中是通用的。
Go 實現的 Trie 樹Trie樹不再是今天的主題，這里介紹一下數據結構和需要注意的點。
// trie樹結點定義type Node struct { depth int children map[int32]Node // 用map實現key-value型的 字符-節點 對應}
需要注意：
使用 slice 的 append() 函數保存遞增的匹配結果時，有可能由于 slice 容量不夠而重新分配地址，所以要傳入 slice 的地址來保存遞增后的匹配結果結果，*result = append(*result, word)，最后再將遞增之后的 slice 地址傳回。 由于 Go 中的編碼統一使用的 utf-8，不用像 PHP 一樣判斷字符的邊界，所以在進行關鍵詞拆散和消息拆散時，直接使用 int32() 方法將關鍵詞和消息都轉換為成員為 int32 類型的 slice，匹配過程中就使用 int32 類型的數字來代表這個中文字符，匹配完成后再使用fmt.Printf('%c', int32)將其轉換為中文。Go ServerGo 中創建一個 socket 并使用的步驟非常簡單，只是 Go 沒有異常，判斷 error 會比較惡心一點，不知道有沒有大神有更好的寫法。下面為了精簡，把 error 全置空了。
// 創建一個Unix domain soceket socket, _ := net.Listen('unix', '/tmp/keyword_match.sock') // 關閉時刪除綁定的文件 defer syscall.Unlink('/tmp/keyword_match.sock') // 無限循環監聽和受理客戶端請求 for {client, _ := socket.Accept()buf := make([]byte, 1024)data_len, _ := client.Read(buf)data := buf[0:data_len]msg := string(data)matched := trie.Match(tree, msg)response := []byte('[]') // 給響應一個默認值if len(matched) > 0 { json_str, _ := json.Marshal(matched) response = []byte(string(json_str))}_, _ = client.Write(response) }PHP Client
下面是 PHP 實現的客戶端：
$msg = 'msg';// 創建 連接 發送消息 接收響應 關閉連接$socket = socket_create(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0);socket_connect($socket, ’/tmp/keyword_match.sock’);socket_send($socket, $msg, strlen($msg), 0);$response = socket_read($socket, 1024);socket_close($socket);// 有值則為匹配成功if (strlen($response) > 3) { var_dump($response);}小結效率
這里總結一下這套設計的效率表現：
純粹用 Go 進行文本關鍵詞匹配，一千條數據運行一秒多，差不多是 PHP 效率的兩倍。不過說好的 8倍效率呢？果然測評都是騙人的。當然，也可能是我寫法有問題或者 Trie 樹不在 Go 的發揮范圍之內。然后是 PHP 使用 Unix Domain Socket 調用 Go 服務的耗時，可能是進程間復制數據耗時或 PHP 拖了后腿，3秒多一點，跟純 PHP 腳本差不多。
雜談用 PHP 的都知道，PHP 因為解釋型語言的特性和其高度的封裝，導致其雖然在開發上速度很快，可是執行與其他語言相比略差。對此，業界的 FB 有 HHVM，PHP7 有 opcache 新特性，據說還要在 PHP8 添加 JIT，用以彌補其先天硬傷。
不過，對于開發者，特別是跟我一樣對于效率有執著追求的人來說，在了解使用 PHP 的新特性之外，自己再掌握一門較高執行效率、開發效率略低的語言，用來寫一些高計算量，邏輯單一的代碼，與 PHP 互補或許會更好一點。
于是，在考慮良久，也見識了各種 Go 的支持者和反對者之間的撕逼后，我覺得還是要相信一下谷歌爸爸，畢竟也沒什么其他我覺得可選的語言了。
另外C呢，雖然暫時開發中用不到，可是畢竟是當代N多語言的起源，偶爾寫寫數據結構、算法什么的以免生銹。而且學了些C，從 PHP 到 Go，切換起來還略有些得心應手的感覺~
以上就是詳解PHP調用Go服務的正確方式的詳細內容，更多關于PHP調用Go服務的正確方式的資料請關注好吧啦網其它相關文章！
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