問題背景

在Java Web項目中，經常需要前端請求數據，后臺從數據庫中查詢并計算最后返回json格式數據給前端。

而每次請求都需要計算一次可能比較浪費時間，這時我們可以將計算好的結果保存在redis中，下次請求時先判斷redis中是否已經存在，如果是則直接從redis里取出返回，因為是在內存中，所以比較快。

而自己在項目中遇到的json格式數據比較復雜，下面記錄一下redis存儲對象和json格式數據的幾種方式以及遇到的問題。

存儲方式

1. 直接使用String存儲

String類型是Redis中最簡單的類型了，每個key對應一個String，我們可以直接將要存儲的對象轉換成json字符串，代碼如下：

//存儲 public static void setJsonString(String key, Object obj) { Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); jedis.set(key, JSON.toJSONString(obj)); jedis.close(); } //獲取 public static String getJsonString(String key) { Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); String value = jedis.get(key); jedis.close(); return value; }

這里是使用fastjson的相關函數toJSONString將對象轉換為字符串進行存儲。獲取的時候直接返回json字符串給前端就可以了。使用這種方式可能只能存儲簡單的json字符串，對于復雜格式的可能會解析錯誤。

2. 使用對象序列化方式存儲

先將對象以字節序列化存儲，然后再反序列化得到對象，這里可以封裝一個序列化和反序列化的工具類：

import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;public class SerializeUtil { /* * 序列化 * */ public static byte[] serizlize(Object object){ ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { try {if(baos != null){ baos.close();}if (oos != null) { oos.close();} } catch (Exception e2) {e2.printStackTrace(); } } return null; } /* * 反序列化 * */ public static Object deserialize(byte[] bytes){ ByteArrayInputStream bais = null; ObjectInputStream ois = null; try{ bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readObject(); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { try { } catch (Exception e2) {e2.printStackTrace(); } } return null; }}

相應存儲和獲取代碼如下：

public static void setObject(String key,Object object){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); jedis.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serizlize(object)); jedis.close(); } public static Object getObject(String key){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes()); jedis.close(); return SerializeUtil.deserialize(bytes); }

使用這種方式可能遇到嵌套的對象或者json數組等不太好解決。

3. 使用hash存儲

第三種方式也是解決我問題的一種方式，由于我的json格式數據比較復雜，形如：

{ 'cd': [{'Condition': {...}, segs:[1,2,3]}, { }, ...] 'rs': {'way': '休寧路', 'road':[{},{},..], 'segList': [{object}, {}, ...] }}

我剛開始是直接使用fastjson將其轉換為字符串進行存儲，但在返回解析時發現格式不太對了。分析其原因可能是json格式太復雜，然后使用redis中hash方式將數據進行分割存儲，即cd對應一個key存儲，rs為一個key進行存儲，將這兩部分都放入一個hash中。

相應代碼如下：

Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();JSONObject res = new JSONObject(); //最終結果//如果redis中存在,則直接從redis中取,否則計算并存儲至redisif(jedis.exists(lm)) { String rs_value = jedis.hget(lm, 'rs'); String cd_value = jedis.hget(lm, 'cd'); res.put('cd', JSONArray.parseArray(cd_value)); res.put('rs', JSONObject.parseObject(rs_value)); System.out.println('redis get success');} else { res = computeRes(lm); //更新redis jedis.hset(lm, 'cd', res.getJSONArray('cd').toJSONString()); jedis.hset(lm, 'rs', JSON.toJSONString(res.getJSONObject('rs'))); System.out.println('redis set success');}jedis.close(); //候選結果集轉json字符串String jsonStr = JSON.toJSONString(res, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect);//返回給前端System.out.println('json string: ' + jsonStr);response.setContentType('text/html;charset=utf-8'); //解決前端中文亂碼PrintWriter out = response.getWriter();out.print(jsonStr);

我是以路名(lm)作為hash的key，首先判斷是否存在該key，不存在的話先進行計算res = computeRes(lm);，得到上述的json格式數據，然后使用hset方法將其分別作為兩個key進行存儲。注意上述cd為一個JSONArray對象，需要使用調用toJSONString()方法轉換成字符串，而rs為一個JSONObject對象，使用的是JSON.toJSONString。

在獲取時首先分別獲取其字符串形式，然后分別轉換成相應的類型JSONArray.parseArray(cd_value)和JSONObject.parseObject(rs_value)，最終包裹在一個JSONObject中。

以上這篇Java 實現Redis存儲復雜json格式數據并返回給前端就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。