我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~

private boolean contains(List<TreeVo> children, String value) { for (TreeVo child : children) { if (child.getName().equals(value) || (child.getChildren().size() > 0 && contains(child.getChildren(), value))) { return true; } } return false; }

補充知識：java樹形結構根據父級節點獲取其下面的所有最底層的根節點數據

因工作中需要根據任意父級節點查找到樹形節點下的根節點信息，所以寫了下面一個demo方便自己需要時的查看以及需要的人參考

一共兩個類

TreeNode 使用了lombok插件

TreeNodeTest

主要的邏輯都在TreeNodeTest中 如果有錯誤的地方，還望留言評論，感謝

TreeNode

@Data@AllArgsConstructorpublic class TreeNode { /** * 節點ID **/ private String id; /** * 父級ID **/ private String parentId; /** * 節點名稱 **/ private String name;}

TreeNodeTest

/** * 測試類 * 此方法建議數據量少的情況使用 或者 此數據很少變動并且加入到緩存中*/public class TreeNodeTest { public static void main(String[] args) { /** *0 * / * 123 130 * / / * 124 125 131 132 * / / / / * 126 127 128 129 133 134 135 136 * 只支持 節點路徑長度必須一致的情況下才可以 * 此Demo可以實現 根據0 獲取到[126 127 128 129 133 134 135 136] * 根據123 獲取到[126 127 128 129] * 注：比如 126 127節點沒有 此時獲取到的0根節點 就會出現 [124 128 129 133 134 135 136] */ TreeNode treeNode = new TreeNode('123','0','北京'); TreeNode treeNode1 = new TreeNode('124','123','豐臺區'); TreeNode treeNode2 = new TreeNode('125','123','海淀區'); TreeNode treeNode3 = new TreeNode('126','124','豐臺區豐臺科技園'); TreeNode treeNode4 = new TreeNode('127','124','豐臺區豐臺南路'); TreeNode treeNode5 = new TreeNode('128','125','海淀區中關村'); TreeNode treeNode6 = new TreeNode('129','125','海淀區海淀公園'); TreeNode treeNode7 = new TreeNode('130','0','上海'); TreeNode treeNode8 = new TreeNode('131','130','徐匯區'); TreeNode treeNode9 = new TreeNode('132','130','虹口區'); TreeNode treeNode10 = new TreeNode('133','131','徐匯區龍華寺'); TreeNode treeNode11 = new TreeNode('134','131','徐匯區天主教堂'); TreeNode treeNode12 = new TreeNode('135','132','虹口區虹口足球場'); TreeNode treeNode13 = new TreeNode('136','132','虹口區魯迅公園'); List<TreeNode> treeNodes = new LinkedList<>(); treeNodes.add(treeNode); treeNodes.add(treeNode1); treeNodes.add(treeNode2); treeNodes.add(treeNode3); treeNodes.add(treeNode4); treeNodes.add(treeNode5); treeNodes.add(treeNode6); treeNodes.add(treeNode7); treeNodes.add(treeNode8); treeNodes.add(treeNode9); treeNodes.add(treeNode10); treeNodes.add(treeNode11); treeNodes.add(treeNode12); treeNodes.add(treeNode13); // 按照父級ID分組 Map<String,List<TreeNode>> groupByParentIdMap = treeNodes.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TreeNode::getParentId)); // 存放 0:對應的所有根節點ID數據 Set<String> topToLowerChildIdSet = new HashSet<>(); // 取出頂級數據(也就是父級ID為0的數據 當然頂層的父級ID也可以自定義 這里只是演示 所以給了0) List<TreeNode> topTreeNodes = groupByParentIdMap.get('0'); for(TreeNode node : topTreeNodes){ getMinimumChildIdArray(groupByParentIdMap,node.getId(),topToLowerChildIdSet); } System.out.println('0節點下所有的根節點數據集合:' + topToLowerChildIdSet.toString()); } /** * 根據父級節點獲取最低層次 那一級的節點數據 * 1 * / * 2 3 * / / * 4 5 6 7 * 上面的樹形結構調用此方法 根據1 可以獲取到 [4 5 6 7] * 根據3 可以獲得到 [6 7] * @param groupByParentIdMap 所有的元素集合(根據父級ID進行了分組) 分組方法可以使用lambda 如下: * Map<String, List<Person>> peopleByCity = personStream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); * @param pid 父級ID * @param topToLowerChildIdSet 存儲最深根節點的數據集合 */ public static Set<String> getMinimumChildIdArray(Map<String,List<TreeNode>> groupByParentIdMap, String pid, Set<String> topToLowerChildIdSet){ // 存放當前pid對應的所有根節點ID數據 Set<String> currentPidLowerChildIdSet = new HashSet<>(); // 獲取當前pid下所有的子節點 List<TreeNode> childTreeNodes = groupByParentIdMap.get(pid); if(CollUtil.isEmpty(childTreeNodes)){ return null; } for(TreeNode treeNode : childTreeNodes){ Set<String> lowerChildIdSet = getMinimumChildIdArray(groupByParentIdMap,treeNode.getId(),currentPidLowerChildIdSet); if(CollUtil.isEmpty(lowerChildIdSet)){ // 如果返回null 表示當前遍歷的treeNode節點為最底層的節點 currentPidLowerChildIdSet.add(treeNode.getId()); } } System.out.println('當前父級ID：'+ pid + '下所有的根節點數據:' + currentPidLowerChildIdSet.toString()); // 把當前獲取到的根節點數據 一并保存到上一個節點父級ID集合中 topToLowerChildIdSet.addAll(currentPidLowerChildIdSet); return currentPidLowerChildIdSet; }}

運行后的結果：

以上這篇Java Tree結構數據中查找匹配節點方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。