首先，來看一下，快速排序的實現的動態圖：

快速排序介紹：

快速排序，根據教科書說法來看，是冒泡排序的一種改進。

快速排序，由一個待排序的數組（array），以及找準三個變量：

中樞值（pivot） 左值（left） 右值（right）

根據中樞值（pivot）來做調整，將數組（array）分為三個部分：

第一部分：中樞值（pivot），單獨數字構成，這個值在每次排序好的'最中間'； 第二部分：左邊數組（由array的一部分組成），這個數組在第一部分 中樞值（pivot） 的'左邊'，其中左邊數組中的每一個值（不一定是排序好的，可能是亂序的），都要比中樞值和右邊數組的值要??； 第三部分：右邊數組（由array的一部分組成），這個數組在第一部分 中樞值（pivot）的'右邊'，其中右邊數組的每一個值（不一定是排序好的，可能是亂序的），都要比中樞值和左邊數組的值要大

以上就是快速排序要做的第一步，將數組按照：左邊數組 、 中樞值 、 右邊數組 區分開來。

再根據 遞歸思想 ， 對 左邊數組 、 中樞值 、 右邊數組 不斷遞歸循環操作，不斷拆分出三部分來，最終達到快速排序的效果。

核心邏輯：

快排算法遞歸調用：

接下來附上完整實現代碼：

public class QuickSort { /** * 快速排序調用方法 * * @param ary 待排序數組 * @param left 左值 * @param right 右值 * @return int值 * @author Cansluck */ public static int getSortNum(int[] ary, int left, int right) { // 定義一個中樞值pivot，讓其等于數組的左值，樞軸選定后永遠不變，最終在中間，前小后大 int pivot = ary[left]; while (left < right) { // 看后面ary[right] > pivot比較，如果右邊數組值大于中樞值，說明不需要調整位置，則讓右值（right）自減1 while (left < right && ary[right] >= pivot) { right--; // 執行自減操作 } // 如果上面循環不符合條件的，則說明右邊數組的一個值，小于中樞值（pivot），則將其替換到左邊數組中 ary[left] = ary[right]; // 看后面ary[left] < pivot比較，如果左邊數組值小于中樞值，說明不需要調整位置，則讓左值（left）自增1 while (left < right && ary[left] <= pivot) { left++; // 執行自增操作 } // 如果上面循環不符合條件，則說明左邊數組的一個值，大于中樞值（pivot），則將其替換到右邊數組中 ary[right] = ary[left]; } // 最后將中樞值給自增后的左邊數組的一個值中 ary[left] = pivot; // 返回左邊數組下標 return left; } /** * 快速排序遞歸方法 * * @author Cansluck * @param ary 待排序數組 * @param left 左值 * @param right 右值 */ public static void quickSort(int[] ary, int left, int right) { // 定義中樞值 int pivot; // 判斷 if (left < right) { // 根據方法得到了每次中樞值的位置 pivot = getSortNum(ary, left, right); // 根據中樞值（pivot），來對左邊數組進行遞歸調用快速排序 quickSort(ary, left, pivot - 1); // 根據中樞值（pivot），來對右邊數組進行遞歸調用快速排序 quickSort(ary, pivot + 1, right); } } public static void main(String[] args) { int[] ary = {97, 58, 12, 88, 77, 22, 33, 44, 66, 22}; quickSort(ary, 0, ary.length - 1); for (int i = 0; i < ary.length; i++) { if (i != ary.length - 1) System.out.print(ary[i] + ', '); else System.out.println(ary[i]); } }}

以上就是快速排序的詳細介紹及完整實現。有興趣的小伙伴也自行實現以下吧~

到此這篇關于Java實現快速排序算法的文章就介紹到這了,更多相關Java實現快速排序算法內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！