一個用戶數(shù)據(jù)接口，要求在20ms內(nèi)返回?cái)?shù)據(jù)，它的調(diào)用邏輯復(fù)雜，關(guān)聯(lián)接口多，需要從3個接口匯總數(shù)據(jù)，這些匯總接口最小耗時也需要16ms,全部匯總接口最優(yōu)狀態(tài)耗時需要16ms*3=48ms

使用并行調(diào)用接口，通過多線程同時獲取結(jié)果集，最后進(jìn)行結(jié)果整合。在這種場景下，使用concurrent包的CountDownLatch完成相關(guān)操作。CountDownLatch本質(zhì)上是一個計(jì)數(shù)器，把它初始化為與執(zhí)行任務(wù)相同的數(shù)量，當(dāng)一個任務(wù)執(zhí)行完時，就將計(jì)數(shù)器的值減1，直到計(jì)算器達(dá)到0時，表示完成了所有任務(wù)，在await上等待線程就繼續(xù)執(zhí)行。

為上述業(yè)務(wù)場景封裝的工具類，傳入兩個參數(shù)：一個參數(shù)是計(jì)算的task數(shù)量，另外一個參數(shù)是整個大任務(wù)超時的毫秒數(shù)。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ParallelCollector { private Long timeout; private CountDownLatch countDownLatch; ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(100, 200, 1, TimeUnit.HOURS, new ArrayBlockingQueue<>(100)); public ParallelCollector(int taskSize, Long timeOutMill) {countDownLatch = new CountDownLatch(taskSize);timeout = timeOutMill; } public void submitTask(Runnable runnable) {executor.execute(() -> { runnable.run(); countDownLatch.countDown();}); } public void await() {try { this.countDownLatch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();} } public void destroy() {this.executor.shutdown(); }}

當(dāng)任務(wù)運(yùn)行時間超過了任務(wù)的時間上限，就被直接停止，這就是await()的功能。

interface是一個模擬遠(yuǎn)程服務(wù)的超時的測試類，程序運(yùn)行后，會輸出執(zhí)行結(jié)果到map集合。

public class InterfaceMock { private volatile int num=1; public String slowMethod1() {try { Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();}return String.valueOf(num+1); }; public String slowMethod2() {return String.valueOf(num+1); }; public String slowMethod3() {return String.valueOf(num+1); };}

并行執(zhí)行獲取結(jié)果測試類

@SpringBootTestclass ThreadPoolApplicationTests { @Test void testTask() {InterfaceMock interfaceMock = new InterfaceMock();ParallelCollector collector = new ParallelCollector(3, 20L);ConcurrentHashMap<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();collector.submitTask(()->map.put('method1',interfaceMock.slowMethod1()));collector.submitTask(()->map.put('method2',interfaceMock.slowMethod2()));collector.submitTask(()->map.put('method3',interfaceMock.slowMethod3()));collector.await();System.out.println(map.toString());collector.destroy(); }}

當(dāng)method1()執(zhí)行時間大于20ms,則該方法直接被終止，結(jié)果map集沒有method1()的結(jié)果,結(jié)果如下：

使用這種方式，接口能在固定時間內(nèi)返回，注意CountDownLatch定義數(shù)量是任務(wù)個數(shù)，使用concurrentHashMap避免了并行執(zhí)行時發(fā)生錯亂，造成錯誤的結(jié)果的問題。

到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)限定時間CountDownLatch并行場景的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java CountDownLatch并行場景內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！