淺談java如何實現Redis的LRU緩存機制
最近使用的放在前面,最近沒用的放在后面,如果來了一個新的數,此時內存滿了,就需要把舊的數淘汰,那為了方便移動數據,肯定就得使用鏈表類似的數據結構,再加上要判斷這條數據是不是最新的或者最舊的那么應該也要使用hashmap等key-value形式的數據結構。
使用LinkedHashMap實現package thread;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; public class LRUCacheTest { int capacity; Map<Integer,Integer> map; public LRUCacheTest(int capacity){this.capacity = capacity;map = new LinkedHashMap<>(); } public int get(int key){//沒有找到 if(!map.containsKey(key)){ return -1; } Integer value = map.remove(key); map.put(key,value); return value; } public void put(int key,int value){if(map.containsKey(key)){ map.remove(key); map.put(key,value); return;}map.put(key,value);//超出capacity，刪除最久沒用的即第一個,或者可以復寫removeEldestEntry方法if(map.size() > capacity){ map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey());} } public static void main(String[] args) {LRUCacheTest lruCache = new LRUCacheTest(10);for (int i = 0; i < 10; i++) { lruCache.map.put(i,i); System.out.print(lruCache.map.size()+'t');}System.out.println();System.out.println(lruCache.map);lruCache.put(10,200);System.out.println(lruCache.map);lruCache.put(11,100);System.out.println(lruCache.map);lruCache.get(2);System.out.println(lruCache.map); } }
結果來看是正確的,距離當前時間最遠的數據被淘汰
使用LinkedHashMap簡單方法實現LinkedHashMap是維護了雙向鏈表的HashMap,保持了插入元素的順序。
LinkedHashMap提供了一個鉤子方法,在新插入元素后可以決定是否刪除最老的元素。
復寫removeEldestEntry實現
package thread;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; public class LRUByLinkedHashMap extends LinkedHashMap<Integer,Integer> { /** * LRU中最大元素數量 */ private int maxSize; public LRUByLinkedHashMap(int maxSize) {// 容量為最大值/0.75，即最大負載容量為maxSize// accessOrder=true 根據查詢排序，即最近被使用的放到后面super((int) Math.ceil(maxSize / 0.75) + 1, 0.75f, true);this.maxSize = maxSize; } /** * 此方法為鉤子方法，map插入元素時會調用此方法 * 此方法返回true則證明刪除最老的因子 * @param eldest * @return */ @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {return size() > maxSize; } public static void main(String[] args) {LRUByLinkedHashMap hashMap = new LRUByLinkedHashMap(10);for (int i = 0; i < 10; i++) { hashMap.put(i,i); System.out.print(hashMap.size()+'t');}System.out.println();System.out.println(hashMap);hashMap.put(10,200);System.out.println(hashMap);hashMap.put(11,100);System.out.println(hashMap);hashMap.get(10);System.out.println(hashMap); } }
package thread;import java.util.HashMap;import java.util.Map; public class LRURedis { private int capacity; private Map<Integer,ListNode> map; private ListNode head; private ListNode tail; public LRURedis(int capacity){ this.capacity = capacity; map = new HashMap<>(); head = new ListNode(-1,-1); tail = new ListNode(-1,-1); head.next = tail; tail.pre = head; } public int get(int key){if(!map.containsKey(key)){ return -1;}ListNode node = map.get(key);node.pre.next = node.next;node.next.pre = node.pre;return node.val; } public void put(int key,int value){if (get(key)!=-1){ map.get(key).val = value; return;} ListNode node = new ListNode(key,value);map.put(key,node);moveToTail(node); if (map.size() > capacity){ map.remove(head.next.key); head.next = head.next.next; head.next.pre = head;} } //把節點移動到尾巴 private void moveToTail(ListNode node) {node.pre = tail.pre;tail.pre = node;node.pre.next = node;node.next = tail; } //定義雙向鏈表節點 private class ListNode{int key;int val;ListNode pre;ListNode next; //初始化雙向鏈表public ListNode(int key,int val){ this.key = key; this.val = val; pre = null; next = null;} }}
到此這篇關于淺談java如何實現Redis的LRU緩存機制的文章就介紹到這了,更多相關java實現Redis的LRU緩存機制內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！
相關文章：
網公網安備