一、介紹說明

mitmproxy是一個支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有類似Fiddler、Charles的功能，只不過它是一個控制臺的形式操作。

mitmproxy還有兩個關聯組件。一個是mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口，利用它我們可以對接Python腳本，用Python實現監聽后的處理。另一個是mitmweb，它是一個Web程序，通過它我們可以清楚觀察mitmproxy捕獲的請求。

mitmproxy的功能：

1、攔截HTTP和HTTPS請求和響應

2、保存HTTP會話并進行分析

3、模擬客戶端發起請求，模擬服務器端返回響應

4、利用反向代理將流量轉發給指定的服務器

5、支持Mac和linux上的透明代理

6、利用Python對HTTP請求與響應進行實時處理

mitmproxy運行與自己的PC上，在PC的8080端口運行，然后開啟一個代理服務，這個服務實際上是一個HTTP/HTTPS的代理。

手機和PC在一個局域網內，設置代理是mitmproxy的代理地址，這樣手機在訪問互聯網的時候流量數據包就會流經mitmproxy，mitmproxy再去轉發這些數據包到真實的服務器，服務器返回數據包時再由mitmproxy轉發回手機，這樣mitmproxy就相當于起了中間人的作用，抓取到所有request和response，另外這個過程還可以對接mitmproxy，抓取到的request和response的具體內容都可以直接用python來處理，比如：得到response之后我們可以直接進行解析，然后存入數據庫，這樣就完成了數據的解析和存儲過程。

二、安裝以及配置

pip install mitmproxy

如果安裝失敗報錯timeout，那就多試幾遍或者加上參數--timeout秒數

pip --timeout 10000 install mitmproxy

注意 ：在 Windows 上不支持 mitmproxy 的控制臺接口，但是可以使用 mitmdump和mitmweb。

這三個命令功能一致，且都可以加載自定義腳本，唯一的區別是交互界面的不同。

mitmproxy命令啟動后，會提供一個命令行界面，用戶可以實時看到發生的請求，并通過命令過濾請求，查看請求數據。

mitmweb命令啟動后，會提供一個 web 界面，用戶可以實時看到發生的請求，并通過 GUI 交互來過濾請求，查看請求數據。

mitmdump命令啟動后，沒有界面，程序默默運行，所以 mitmdump 無法提供過濾請求、查看數據的功能，只能結合自定義腳本，默默工作。

證書配置

運行mitmdump命令產生CA證書，并在用戶目錄下的.mitmproxy 目錄里面找到CA證書，如下圖所示。

在windows平臺下安裝證書

點擊mitmproxy-ca.p12，就會出現導入證書的引導頁，如下圖所示：

然后直接點擊下一步即可，如果不需要設置密碼，繼續點擊下一步。

接下來需要選擇證書的存儲區域，如下圖所示。

這里點擊第二個選項“將所有的證書都放入下列存儲”，然后點擊“瀏覽”按鈕，選擇證書存儲位置為 受信任的根證書頒發機構”，接著點擊“確定”按鈕，然后點擊“下一步”按鈕。

最后，如果有安全警告彈出，直接點擊“是”按鈕即可。這樣就完成了CA證書的配置了。

在Android平臺下安裝證書

在Android手機上，需要將mitmproxy-ca-cert.pem文件發送到手機上，接下來點擊證書會出現一個提示窗口。

如果手機不能識別.pem文件，那就將.cer文件復制到手機，然后點擊安裝證書。

這時候輸入證書名稱，例如：mitmproxy，然后點擊確定則完成了安裝。

安卓手機還有一種方法安裝證書

命令行輸入ipconfig查看本機IP，并輸入mitmweb啟動mitmproxy

可以看到

Web server listening at http://127.0.0.1:8081/Proxy server listening at http://*:8080

所以可以確定，我們代理IP端口號為8080，于是，在手機Wifi設置手動代理，輸入本機IP和端口號8080。此時，打開mitmproxy界面并操作手機，可以看到手機請求信息：

此時在手機端打開http://mitm.it/，可以進入到如下界面：（如果沒有進入如下界面，請檢查手機端代理IP和端口號是否輸入正確！）

選擇第一個進行證書安裝，有時網絡不好，可能頁面一直沒有響應。我就遇到這樣的問題，最后，多試幾次，就可以進入證書安裝界面。

成功安裝證書后，Go to Settings > General > About > Certificate Trust Settings.Under “Enable full trust for root certificates”, turn on trust for the mitmproxy certificate.

三、mitmdump的使用

mitmdump是mitmproxy的命令行接口，同時還可以對接Python對請求進行處理，這是相對于fiddler和Charles這些工具更加方便的地方，有了它我們可以不用手動截獲和分析HTTP請求和響應，只需要寫好請求與響應的處理邏輯即可。它還可以實現數據的解析、存儲等工作，這些過程都可以通過Python來實現。

1、我們可以使用命令啟動mitmproxy,并把截獲的數據保存到文件中

命令如下：

mitmdump -w outfile

其中outfile的名稱任意，截獲的數據都會被保存到此文件中。

還可以指定一個腳本來處理截獲的數據，使用-s參數即可

mitmdump -s script.py

這里指定了當前處理腳本為script.py,它需要放置在當前命令執行的目錄下。我們可以在腳本里寫入如下的代碼：

def request(flow) : flow.request.headers[’User-Agent’] = ’MitmProxy’ print(flow.request.headers)

我們定義了 一個request （）方法，參數為 flow ，它其實是一個 HTTP Flow 對象，通過 request 屬性即可獲取到當前請求對象 。然后打印輸出了請求的請求頭，將請求頭的 User-Agent 改成了MitmProxy。運行之后在手機端訪問 http: //httpbin.org get 。

手機端返回結果的 Headers 實際上就是請求的 Headers, User-Agent 被修改成了 mitmproxy ，PC控制臺輸出了修改后Headers 內容，其 User-Agent 的內容正是 mitmproxy。所以，通過這上面三行代碼我們就可以完成對請求的改寫。

print（）方法輸出結果可以呈現在 PC 端控制臺上，可以方便地進行調試。

2、日志的輸出

mitmdump提供了專門的日志輸出功能，可以設定不同級別以不同顏色輸出結果，我們可以把腳本修改成以下內容：

from mitmproxy import ctx def request(flow): flow .request . headers[’User-Agent’] ＝’mitmProxy’ ctx.log.info(str(flow.request.headers)) ctx.log.warn(str(flow.request.headers)) ctx.log.error(str(flow.request.headers))

在這里調用了ctx模塊，它有一個log功能，調用不同的輸出方法就可以輸出不同顏色的結果，以方便我們做調試。例如：info()方法輸出的內容是白色的，warn()方法輸出的內容是黃色的，error（）方法輸出的內容是紅色的。

不同的顏色對應不同級別的輸出，我們可以將不同的結果合理劃分級別輸出，以更直觀方便地查看調試信息。

3、request的使用

我們在上面也實現了request（）方法并且對Headers進行了修改。下面我們介紹下request其他常用的一些功能，如下：

from mitmproxy import ctx def request(flow):request = flow.request info = ctx.log.info info(request.url) info(str(request.headers)) info(str(request.cookies)) info(request.host) info(request.method) info(str(request.port)) info(request.scheme)

在手機上打開百度，就可以看到pc端控制臺輸出了一系列的請求，在這里我們找到第一個請求。控制臺打印輸出了request的一些常見的屬性，如URL、headers、cookies、host、method、scheme即請求鏈接、請求頭、請求cookies、請求host、請求方法、請求端口、請求協議這些內容。

同時我們還可以對任意屬性進行修改，就像最初修改headers一樣，直接賦值即可，例如把請求的URL修改了，如下：‘

def request(flow): url =’https://httpbin.org/get’ flow.request.url = url

我們只需要用簡單的腳本就可以成功把請求修改為其他的站點，通過這種方式修改和偽造請求就變得很容易。

通過這個例子我們也可以知道，有時候URL雖然是正確的，但是內容并非是正確的，我們需要進一步提高自己的安全防范意識。

所以我們能很容易地獲取和修改request的任意內容，比如：可以用修改cookies、添加代理的方式來規避反爬。

4、響應的使用

對于爬蟲來說，我們會更加關心響應的內容，因為response body才是爬取的結果。對于響應來說，mitmdump也提供了對應的處理接口，就是response（）方法。

from mitmproxy import ctx def response(flow): response = flow.response info = ctx.log.infoinf(str(response.status_code))info(str(response.headers)) info(str(response.cookies)) info(str(response .text))

在這里打印輸出了響應的狀態碼status_code、響應頭headers、cookies、響應體text這幾個屬性，其中最重要的是text屬性也就是網頁的源代碼。

通過response（）方法獲取每個請求的響應內容，然后再進行響應的信息提取和存儲，我們就可以完成數據爬取啦！

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。