字面意思上的區別

Attribute與property, 都可翻譯成屬性. 雖然無論是在中文中還是英文中 它們的意思都幾乎一樣, 但仍有些許差別. Google了好幾下, 找到了一個看起來比較靠譜的解釋:

According to Webster, a property is a characteristic that belongs to a thing’s essential nature and may be used to describe a type or species.

An attribute is a modifier word that serves to limit, identify, particularize, describe, or supplement the meaning of the word it modifies.

簡單來說, property是類的本質屬性, 可用于定義和描述一個類別或物種； attribute則是用于詳細說明它所描述的物體, 是物體的具體屬性.

例如: 人都有嘴巴. 有的人嘴巴很大, 嘴巴是人的property之一, 而大嘴巴只能說是部分人的attribute.

從這個意義上講, property是attribute的子集.

Python里的attribute與property

回到Python.

Attribute與property在Java中不作區分, 但在Python中有所不同. 下面是Fluent Python(Chapter 19)給出的(非正式)定義:

接下來分別解釋.

attribute

所有的數據屬性(data attribute)與方法(method)都是attribute. 根據attribute的所有者, 可分為class attribute與instance attribute. class或instance的所有attribute都存儲在各自的__dict__屬性中.

例如:

# Python3class Foo(): name = ’Foo class attribute’ def fn(self): passprint(’class attribute:’, Foo.__dict__)print()foo = Foo()foo.name = ’foo instance attribute’print(’instance attribute:’, foo.__dict__)

輸出:

class attribute: {’fn’: <function Foo.fn at 0x7fd135ec8ea0>, ... , ’name’: ’Foo class attribute’}

instance attribute: {’name’: ’foo instance attribute’}

property

property是出于安全考慮用setter/getter方法替代data attribute, 例如, 只讀屬性與屬性值合法性驗證.

只讀屬性

例如:

class Foo(): def __init__(self, name): self.name = namefoo = Foo(’I do not want to be changed’)print(’foo.name = ’, foo.name)foo.name = ’Unluckily, I can be changed’print(’foo.name = ’, foo.name)

輸出:

foo.name = I do not want to be changedfoo.name = Unluckily, I can be changed

在上面的代碼中, 假如我們只想將foo的name屬性暴露給外部讀取, 但并不想它被修改, 我們該怎么辦? 之前在Python 定義只讀屬性中列出了兩種解決方案. 第一種方案:”通過私有屬性”, 其實就是用property替代attribute.

將上面的foo.name改寫成property:

class Foo(): def __init__(self, name): self.__name = name @property def name(self): return self.__namefoo = Foo(’I do not want to be changed’)print(’foo.name = ’, foo.name)foo.name = ’Luckily, I really can not be changed’

輸出:

foo.name = I do not want to be changed---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-69-101c96ba497e> in <module>() 9 foo = Foo(’I do not want to be changed’) 10 print(’foo.name = ’, foo.name)---> 11 foo.name = ’Luckily, I really can not be changed’AttributeError: can’t set attribute

有兩點需要注意:

foo.name確實已經不能通過foo.name = ...來修改了, 即, foo.name已經是只讀屬性.

將foo.name從attribute變成property之后, 它的訪問方式并沒有改變. 也就是說, 對外接口沒有改變. 這個優點可以讓我們從容的寫代碼, 不用在一開始就糾結于是使用property還是attribute, 因為可以都使用attribute, 如果有需要, 以后可以在不影響外部代碼的前提下隨時修改. 而在Java里要做到這一點很難(如果可以做到的話).

屬性值合法性驗證

在上面的例子中, foo.name只有getter方法, 是只讀的, 但其實property也是可修改的, 只需要為它添加一個setter方法就行了. 那么問題就來了, 如果property也是可讀可改, 那為何要費事將attribute改寫成property呢?

想象一個簡單的購物相關的業務場景. 一個Item代表用戶購買的一樣東西, 主要有類別, 價格和數量屬性:

class Item(): def __init__(self, category, count, price): self.cat = category self.count = count self.price = price

正常的調用是類似于這樣的, 價格與數量都是正數:

item = Item(’Bread’, 1, 10)

可是, 若價格或數量設置為負數也不會報錯:

item.price = -10item.count = -1invalid_item1 = Item(’Bread’, -1, 10)invalid_item2 = Item(’Bread’, 1, -10)

從語法上看, 這些語句都是合法的, 但從業務上看, 它們都是不合法的. 那么, 怎樣才能防止這種非法賦值呢? 一種解決方案是按照Java風格, 實現一個Java式的setter方法, 通過item.set_price(price)設置price屬性, 然后在set_price方法里寫驗證代碼. 這樣是可行的, 但不夠Pythonic. Python的風格是讀與寫都通過屬性名進行:

print(item.price)item.price = -10

這樣做的好處之前提到過: 將attribute改寫成property時不會改變對外接口. 那么, 如何在執行item.price = -10時檢驗-10的合法性呢? 最直白的方法是在__setattr__方法里設置攔截, 但很麻煩, 特別是當需要驗證的屬性很多時.(不信的話可以參照Python 定義只讀屬性的方案二試試).

Python提供的最佳方案是通過property的setter方法:

class Item(): def __init__(self, category, count, price): self.__cat = category # attribute self.count = count # property self.price = price # property @property def cat(self): return self.__cat @property def count(self): return self.__dict__[’count’] @count.setter def count(self, value): if value < 0: raise ValueError(’count can not be minus: %r’%(value)) self.__dict__[’count’] = value @property def price(self): return self.__dict__[’price’] @price.setter def price(self, value): if value < 0: raise ValueError(’price can not be minus: %r’%(value)) self.__dict__[’price’] = value

之前合法的語句現在仍然可以正常運行:

item = Item(’Bread’, 1, 10)item.price = 20item.count = 2print(item.price)

但下面的語句執行時便會報錯了:

item = Item(’Bread’, 1, -10)# oritem.price = -10

會報出同一個錯誤:

---------------------------------------------------------------------------ValueErrorTraceback (most recent call last)<ipython-input-93-4fcbd1284b2d> in <module>()----> 1 item.price = -10<ipython-input-91-7546240b5469> in price(self, value) 27 def price(self, value): 28 if value < 0:---> 29 raise ValueError(’price can not be minus: %r’%(value)) 30 self.__dict__[’price’] = valueValueError: price can not be minus: -10

定義property的其他方式

@property中的property雖可被當作修飾器來使用, 但它其實是一個class(具體API請參考文檔), 所以上面的代碼還可以改寫為:

class Item(): def __init__(self, category, count, price): self.__cat = category # attribute self.count = count # property self.price = price # property def get_cat(self): return self.__cat def get_count(self): return self.__dict__[’count’] def set_count(self, value): if value < 0: raise ValueError(’count can not be minus: %r’%(value)) self.__dict__[’count’] = value def get_price(self): return self.__dict__[’price’] def set_price(self, value): if value < 0: raise ValueError(’price can not be minus: %r’%(value)) self.__dict__[’price’] = value bill = property(get_bill) cat = property(get_cat) count = property(get_count, set_count) price = property(get_price, set_price)

功能上達到要求了, 可代碼本身看起來很冗長, 比Java中的getter/setter風格還要長. 這時可以通過property factory來簡化代碼:

先定義可共用的property factory函數:

def readonly_prop(storage_name): def getter(instance): return instance.__dict__[storage_name] return property(getter)def positive_mutable_prop(storage_name): def getter(instance): return instance.__dict__[storage_name] def setter(instance, value): if value < 0: raise ValueError(’%s can not be minus: %r’%(storage_name, value)) instance.__dict__[storage_name] = value return property(getter, setter)

然后, 之前的示例代碼可以簡化為:

class Item(): def __init__(self, category, count, price): self.__cat = category # attribute self.count = count # property self.price = price # property cat = readonly_prop(’__cat’) count = positive_mutable_prop(’count’) price = positive_mutable_prop(’price’)

這樣一來, 在保證代碼簡潔的前提下實現了訪問控制和合法性驗證.

property不會被instance attribute覆蓋

之前在Python對象的屬性訪問過程一文中展示了attribute的解析過程, 從中知道class attribute可以被instance attribute覆蓋:

class Foo(): name = ’Foo’foo = Foo()foo.name = ’foo’codes = [’Foo.name’, ’foo.name’]for code in codes: print(code, ’=’, eval(code))

輸出為:

Foo.name = Foofoo.name = foo

但在property身上不會發生這種事情:

class Foo(): @property def name(self): return ’Foo’foo = Foo()foo.__dict__[’name’] = ’foo’# 已經不能通過foo.name賦值了codes = [’Foo.name’, ’foo.name’]for code in codes: print(code, ’=’, eval(code))

輸出:

Foo.name = <property object at 0x7fd135e7ecc8>foo.name = Foo

至少可以看出兩點:

1. 通過class Foo訪問Foo.name得到的是property對象, 而非property值.

2. 訪問 foo.name時返回的是Foo.name的property值. 究其原因, 是因為在屬性解析過程中, property的優先級是最高的.

總結

1.Python的attribute與property不同:

attribute: data attribute + method

property: replace attribute with access control methods like getter/setter, for security reasons.

2.可以通過多種方式定義property:

@property

property(getter, setter)

property factory

3.property在屬性解析時的優先級最高, 不會被instance attribute覆蓋.

以上這篇Python 從attribute到property詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。