Case：需要給一個現有的shp數據創建一個字段，并將屬性表中原有的一個文本類型的屬性轉換為整型后填入新創建的字段。

Problem：新字段創建成功，但是賦值操作無效，即無法成功給字段寫入值。

solution：對字段進行賦值后需要，重新寫入Feature，否則賦值無效，即layer0.SetFeature(feature)。

特別注意：在對數據進行讀寫操作，一定要以讀寫的方式打開，即Open(filePath,1),該方法的原型為Open(pszName,int bUpdate = false),并且具有返回值，參數說明如下：

名稱 說明 pszName 需要打開文件或數據源的路徑 bUpdate 是否需要更新數據集，默認為只讀，如果需要對數據進行讀寫操作，需要給此參數賦值1 返回值 返回數據集的指針，如果為NULL，則表明打開數據集失敗

以下將給出創建字段和獲取字段值、子段賦值的實例。

1.為矢量數據創建字段

# 添加字段 defn = layer.GetLayerDefn() fieldIndex=defn.GetFieldIndex(’SSSS’) if fieldIndex<0: # 添加字段 fieldDefn = ogr.FieldDefn(’SSSS’, ogr.OFTInteger) fieldDefn.SetPrecision(9) layer0.CreateField(fieldDefn,1); fieldIndex2 = defn.GetFieldIndex(’SSSS’) if fieldIndex2>0: print('字段創建成功：',fieldIndex)

2.獲取字段值及字段賦值

feature = layer.GetNextFeature() indexA = defn.GetFieldIndex(’code’) indexB = defn.GetFieldIndex(’SSSS’) oField = defn.GetFieldDefn(indexB) fieldName = oField.GetNameRef() while feature is not None: valueA= feature.GetFieldAsInteger(indexA) if valueA is None: feature.SetFieldNull(indexB) continue feature.SetField2(fieldName, valueA) layer0.SetFeature(feature) feature = layer0.GetNextFeature() #feature.Destroy() ds.Destroy()

補充知識：Python批量修改shapefile屬性表字段名（arcpy增刪字段）

嘗試了3種方法，時間緊迫屢敗屢戰，最后終于成功。

方法1和2是失敗記錄，希望有類似經歷成功的同學分享下經驗。

方法3是成功記錄，修改 = 新增 + 計算 +刪除相關字段，因為沒有刪除改名前字段需求，故刪除部分沒有另做。

方法1 —— 【將shapefile的dbf文件按csv文件讀寫】

——失敗，dbf中有空值及編碼問題

不同文件間通過改后綴簡單粗暴改寫，操作方法存在風險

過于依賴熟悉的領域，由于時間緊迫沒有試用dbf第三方庫

#-*- coding: utf-8 -*- import osimport shutilimport csv #批量修改shp中dbf文件中的字段名#LANE_WIDTH改為LANEWIDTHL#LANE_WID_1改為LANEWIDTHR#ORIGIN_LIN改為ORG_LINKID roadDir = r'D:20Q100DATAModifyTitleROAD_TEST'modifyRoadDir = r'D:20Q100DATAModifyTitleModifiedLink'csvDir = r'D:20Q100DATAModifyTitleROAD_CSV'fileList = os.listdir(roadDir) num = 0for file in fileList: #新建修改后的城市文件夾 city = file.split('_')[0] os.mkdir(csvDir + city) os.mkdir(modifyRoadDir + city) shutil.copy(roadDir + file + '/RD_LINK.dbf', csvDir + city + '/RD_LINK.csv') print('正在生成{}新dbf文件......'.format(city)) dbfData = [] #讀取dbf數據為csv文件,讀存內容部分 csvFile = open(csvDir + city + '/RD_LINK.csv',encoding=’gbk’,errors=’ignore’) csvReader = csv.reader(csvFile) for row in csvReader: titleLine = [] if csvReader.line_num == 1: titleLine.append(row) continue #跳過第1行——列名 dbfData.append(row) #生成正確的字段名行 newTitleLine = [] modifyDic = {'LANE_WIDTH':'LANEWIDTHL','LANE_WID_1':'LANEWIDTHR','ORIGIN_LIN':'ORG_LINKID'} for fieldName in titleLine: if fieldName in modifyDic: newTitleLine.append(modifyDic[fieldName]) else: newTitleLine.append(fieldName) #寫入新dbf文件 newDBF = open(modifyRoadDir + city + '/RD_LINK.dbf',’w’) csvWriter = csv.writer(newDBF) csvWriter.writerow(newTitleLine) for row in dbfData: csvWriter.writerow(row) newDBF.close() print('{}新dbf文件已生成！'.format(city)) print('{}城市全部完成'.format(num))

方法2——直接使用修改字段名函數——失敗，arcpy模塊沒有AlterField_management方法

——失敗，但發現直接探尋官方方法還是比網搜野路子要節約時間

使用Arcgis10.2 - Advanced浮動版，符合許可信息但Arcpy調用函數失敗，存疑。附官網AlterField函數用法介紹：

https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/tool-reference/data-management/alter-field-properties.htm

#-*- coding: utf-8 -*- import osimport arcpy #批量修改shp中dbf文件中的字段名#LANE_WIDTH改為LANEWIDTHL#LANE_WID_1改為LANEWIDTHR#ORIGIN_LIN改為ORG_LINKID roadDir = r'D:20Q100DATAModifyTitleROAD_TEST'fileList = os.listdir(roadDir) num = 0for file in fileList: #截取城市名 city = file.split('_')[0] print('正在修改{}的shp字段......'.format(city)) #修改前后字段名對照字典 modifyDic = {'LANE_WIDTH':'LANEWIDTHL','LANE_WID_1':'LANEWIDTHR','ORIGIN_LIN':'ORG_LINKID'} #讀取shp數據 dbfFile = roadDir + file + '/RD_LINK.shp' fieldList = arcpy.ListFields(dbfFile) for field in fieldList: #遍歷字段名 if field.name.upper() in modifyDic: #找到待修改字段名 arcpy.AlterField_management(dbfFile, field = field.name, new_field_name = modifyDic[field.name]) print('{}字段修改成功！'.format(city)) print('{}城市全部完成'.format(num))

方法3——添加改名后新字段（字段屬性與前保持一致）、計算改名后字段值 = 改名前字段值，成功！

#-*- coding: utf-8 -*- import osimport arcpy #批量修改shp屬性表中的字段名#LANE_WIDTH改為LANEWIDTHL#LANE_WID_1改為LANEWIDTHR#ORIGIN_LIN改為ORG_LINKID roadDir = r'D:20Q100DATAModifyTitleROAD_TEST'fileList = os.listdir(roadDir) num = 0for file in fileList: city = file.split('_')[0] #截取城市名 print('正在添加和計算{}的shp正確字段......'.format(city)) #修改前后字段名對照屬性字典 modifyDic = {'LANE_WIDTH':['LANEWIDTHL','1'],#錯誤字段名：[正確字段名，長度] 'LANE_WID_1':['LANEWIDTHR','1'], 'ORIGIN_LIN':['ORG_LINKID','10']} #讀取shp文件 shpFile = roadDir + file + '/RD_LINK.shp' for wrongfieldName in modifyDic: correctfieldName = modifyDic[wrongfieldName][0] field_length = modifyDic[wrongfieldName][1] # Process: 添加字段 arcpy.AddField_management(shpFile, correctfieldName, 'TEXT', '', '', field_length) # Process: 計算字段字段 arcpy.CalculateField_management(shpFile, correctfieldName, '['+wrongfieldName+']', 'VB', '') ## # Process: 添加字段——LANEWIDTHL## arcpy.AddField_management(shpFile, 'LANEWIDTHL', 'TEXT', '', '', '1')## # Process: 計算字段字段——LANEWIDTHL## arcpy.CalculateField_management(shpFile, 'LANEWIDTHL', '['++]', 'VB', '')#### # Process: 添加字段——LANEWIDTHR## arcpy.AddField_management(shpFile, 'LANEWIDTHR', 'TEXT', '', '', '1')## # Process: 計算字段字段——LANEWIDTHR## arcpy.CalculateField_management(shpFile, 'LANEWIDTHR', '[LANE_WID_1]', 'VB', '')#### # Process: 添加字段——ORG_LINKID## arcpy.AddField_management(shpFile, 'ORG_LINKID', 'TEXT', '', '', '10')## # Process: 計算字段字段——ORG_LINKID## arcpy.CalculateField_management(shpFile, 'ORG_LINKID', '[ORIGIN_LIN]', 'VB', '')#### # Process: 刪除字段## #arcpy.DeleteField_management(in_table, 'LANE_WIDTH') print('{}修改完成！請確認！'.format(city)) num += 1 print('{}城市全部完成！'.format(num))

以上這篇GDAL 矢量屬性數據修改方式(python)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。