簡介

引用官方說法：ZMQ（以下 ZeroMQ 簡稱 ZMQ）是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個 socket library，他使得 Socket 編程更加簡單、簡潔和性能更高。

是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。

ZMQ 的明確目標是“成為標準網絡協議棧的一部分，之后進入 Linux 內核”。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、并且是人們更加需要的“傳統” BSD 套接字之上的一 層封裝。ZMQ 讓編寫高性能網絡應用程序極為簡單和有趣。

它跟 RabbitMQ，ActiveMQ 之類有著相當本質的區別，ZeroMQ 根本就不是一個消息隊列服務器，更像是一組底層網絡通訊庫，對原有的 Socket API 加上一層封裝，使我們操作更簡便。

三種工作模式

Request-Reply 模式：

說到“請求-應答”模式，不得不說的就是它的消息流動模型。消息流動模型指的是該模式下，必須嚴格遵守“一問一答”的方式。

發出消息后，若沒有收到回復，再發出第二條消息時就會拋出異常。同樣的，對于 Rep 也是，在沒有接收到消息前，不允許發出消息。

基于此構成“一問一答”的響應模式。

server:

# -*- coding=utf-8 -*-import zmqcontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.REP)socket.bind('tcp://*:5555')while True: message = socket.recv() print('Received: %s' % message) socket.send('I am OK!')

client:

# -*- coding=utf-8 -*-import zmqcontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.REQ)socket.connect('tcp://localhost:5555')socket.send(’Are you OK?’)response = socket.recv()print('response: %s' % response)

Publish-Subscribe 模式：

“發布-訂閱”模式下，“發布者”綁定一個指定的地址，例如“192.168.10.1：5500”，“訂閱者”連接到該地址。該模式下消息流是單向的，只允許從“發布者”流向“訂閱者”。且“發布者”只管發消息，不理會是否存在“訂閱者”。一個“發布者”可以擁有多個訂閱者，同樣的，一個“訂閱者”也可訂閱多個發布者。

雖然我們知道“發布者”在發送消息時是不關心“訂閱者”的存在于否，所以先啟動“發布者”，再啟動“訂閱者”是很容易導致部分消息丟失的。那么可能會提出一個說法“我先啟動‘訂閱者’，再啟動‘發布者’，就能解決這個問題了？”

對于 ZeroMQ 而言，這種做法也并不能保證 100% 的可靠性。在 ZeroMQ 領域中，有一個叫做“慢木匠”的術語，就是說即使我是先啟動了“訂閱者”，再啟動“發布者”，“訂閱者”總是會丟失第一批數據。因為在“訂閱者”與端點建立 TCP 連接時，會包含幾毫秒的握手時間，雖然時間短，但是是存在的。再加上 ZeroMQ 后臺 IO 是以一部方式執行的，所以若不在雙方之間施加同步策略，消息丟失是不可避免的。

關于“發布-訂閱”模式在 ZeroMQ 中的一些其他特點：

公平排隊，一個“訂閱者”連接到多個發布者時，會均衡的從每個“發布者”讀取消息，不會出現一個“發布者”淹沒其他“發布者”的情況。 ZMQ3.0 以上的版本，過濾規則發生在“發布方”。 ZMQ3.0 以下的版本，過濾規則發生在“訂閱方”。其實也就是處理消息的位置。

server:

# -*- coding=utf-8 -*-import zmqimport timecontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.PUB)socket.bind('tcp://*:5555')for i in range(10): print(’send message...’ + str(i)) socket.send(’message’ + str(i)) time.sleep(1)

client:

# -*- coding=utf-8 -*-import zmqcontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.SUB)socket.connect('tcp://localhost:5555')socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, ’’)while True: response = socket.recv() print('response: %s' % response)

Parallel Pipeline 模式：

在說明“管道模式”前，需要明確的是在 ZeroMQ 中并沒有絕對的服務端與客戶端之分，所有的數據接收與發送都是以連接為單位的，只區分 ZeroMQ 定義的類型。就像套接字綁定地址時，可以使用 bind ，也可以使用 connect ，只是通常我們將理解中的服務端 bind 到一個地址，而理解中的客戶端 connec 到該地址。

“管道模式”一般用于任務分發與結果收集，由一個任務發生器來產生任務，“公平”的派發到其管轄下的所有 worker，完成后再由結果收集器來回收任務的執行結果。

整體流程比較好理解，worker 連接到任務發生器上，等待任務的產生，完成后將結果發送至結果收集器。如果要以客戶端服務端的概念來區分，這里的任務發生器與結果收集器是服務端，而 worker 是客戶端。

前面說到了這里任務的派發是“公平的”，因為內部采用了 LRU 的算法來找到最近最久未工作的閑置 worker。但是公平在這里是相對的，當任務發生器啟動后，第一個連接到它的 worker 會在一瞬間承受整個任務發生器產生的 tasks。

總結來說由三部分組成，push 進行數據推送，work 進行數據緩存，pull 進行數據競爭獲取處理。區別于 Publish-Subscribe 存在一個數據緩存和處理負載。

當連接被斷開，數據不會丟失，重連后數據繼續發送到對端。

server:

# -*- coding=utf-8 -*-import zmqimport timecontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.PUSH)socket.bind('tcp://*:5557')for i in range(10): socket.send(’message’ + str(i)) # 沒啟 worker 時不會發消息 print(’send message...’ + str(i)) time.sleep(1)

work:

# -*- coding=utf-8 -*-import zmqcontext = zmq.Context()receive = context.socket(zmq.PULL)receive.connect(’tcp://127.0.0.1:5557’)sender = context.socket(zmq.PUSH)sender.connect(’tcp://127.0.0.1:5558’)while True: data = receive.recv() print(’transform...’ + data) sender.send(data)

client:

# -*- coding=utf-8 -*-import zmqcontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.PULL)socket.bind('tcp://*:5558')while True: response = socket.recv() print('response: %s' % response)

以上。

參考文檔：

https://www.jb51.net/article/177043.htm

總結

到此這篇關于詳解Python 實現 ZeroMQ 的三種基本工作模式的文章就介紹到這了,更多相關python ZeroMQ工作模式內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！