需求：根據(jù)country列的不同值，將內(nèi)容分到不同sheet

方法一：

讀取原Excel，根據(jù)country列將不同的內(nèi)容放到不同的sheet，并根據(jù)國家名稱命名，將結(jié)果放到新的輸出文件中。

#!/usr/bin/env python3#讀取Excel文件import pandas as pdinput_file = 'F://python入門//數(shù)據(jù)2//appname_test.xlsx'output_file = 'F://python入門//數(shù)據(jù)2//output.xlsx'data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name=’sum1’,index_col = None)data_frame_country = data_frame[’country’]category_countory = set(data_frame_country)writer = pd.ExcelWriter(output_file)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame[’country’] == country] df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)writer.save()

結(jié)果，生成了output.xlsx，將appname_test.xlsx中的匯總數(shù)據(jù)根據(jù)不同國家分到了不同sheet：

方法二：

讀取原Excel，根據(jù)country列將不同的內(nèi)容放到不同的CSV文件，并根據(jù)國家名稱命名。

#!/usr/bin/env python3#讀取Excel文件import pandas as pdinput_file = 'F://python入門//數(shù)據(jù)2//appname_test.xlsx'data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name=’sum1’,index_col = None)data_frame_country = data_frame[’country’]category_countory = set(data_frame_country)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame[’country’] == country] df.to_csv('F:/python入門/數(shù)據(jù)2/table_{}.csv'.format(country), encoding='gbk', index=False)

結(jié)果生成四個csv文件：

以table_繁體中文為例：

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。