數(shù)據(jù)庫分類

早期數(shù)據(jù)庫模型有三種，分別為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

而在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)中，通常把數(shù)據(jù)庫分為兩類，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，而關(guān)系模型是由二維表及其聯(lián)系組成的數(shù)據(jù)組織。

優(yōu)點(diǎn)：

1、易于維護(hù)：都是使用表結(jié)構(gòu)，格式一致；

2、使用方便：SQL語言通用，可用于復(fù)雜查詢；

3、復(fù)雜操作：支持SQL，可用于一個表以及多個表之間非常復(fù)雜的查詢。

缺點(diǎn)：

1、讀寫性能比較差，尤其是海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫；

2、固定的表結(jié)構(gòu)，靈活度稍欠；

3、高并發(fā)讀寫需求，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

目前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有

MYSQL

目前使用最廣泛的開源、多平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范

SQL Server

支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費(fèi)用

Oracle

支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強(qiáng)大、最復(fù)雜、市場占比最高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫

Postgresql

開源、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，功能最強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)庫，需要python環(huán)境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序數(shù)據(jù)庫之一。（更多學(xué)習(xí)內(nèi)容，請點(diǎn)擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)）

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個補(bǔ)充，能在特定場景和特點(diǎn)問題下發(fā)揮高效率和高性能。

常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫類型有鍵值（Key-Value）存儲數(shù)據(jù)庫和面向文檔數(shù)據(jù)庫（Document-oriented）

鍵值存儲數(shù)據(jù)庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優(yōu)勢在于簡單、易部署、高并發(fā)，主要產(chǎn)品有

Redis

開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數(shù)據(jù)庫，簡單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫

Memcaced

一個開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對象的緩存系統(tǒng)，通過它可以減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載，加速動態(tài)的web應(yīng)用

面向文檔數(shù)據(jù)庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合，每個數(shù)據(jù)項(xiàng)有名稱與對應(yīng)的值，主要產(chǎn)品有

MongoDB

開源、多平臺、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫，“最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”，定位于“靈活”的nosql數(shù)據(jù)庫。適用于網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫（更新快、實(shí)時復(fù)制）、小文件系統(tǒng)（json，二進(jìn)制）、日志分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)量大的文件）。

知識點(diǎn)擴(kuò)展：

Python的數(shù)據(jù)庫支持

經(jīng)過兩個多月的學(xué)習(xí)，我們對Python的基礎(chǔ)語法大概都已經(jīng)學(xué)完了，接下來我們要把我們學(xué)到的東西逐步用到應(yīng)用的層面上。今天，我們要學(xué)的是，用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的對接。

我們先來講一下什么是api，在編程語言的學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常會接觸到api這個詞，那么究竟什么是api，簡單來說就是一個接口，像java的api，有一個專門的api文檔提供查詢。Python數(shù)據(jù)庫的api是DB API。我們主要講的api版本是DB API2.0。

Python DB API有三個模塊屬性：

1、apilevel：這個屬性主要是用來定義使用的Python DB API 的版本，像我們上面說的DB API 2.0；

2、threadsafety：這個是用來定義模塊的線程安全度；

該參數(shù)是一個0到3的整數(shù)，0表示線程不能共享模塊，1表示線程可共享模塊本身，2表示線程可共享模塊和連接， 但不能共享游標(biāo)，3表示模塊是絕對線程安全的。

3、paramstyle：這個屬性定義在SQL查詢中使用哪種參數(shù)風(fēng)格，這里說明一下，SQL是指數(shù)據(jù)庫的意思。

這個我們就不具體講了，因?yàn)楝F(xiàn)在剛接觸新知識，引入這個知識點(diǎn)，會很容易感到迷茫。

到此這篇關(guān)于python可以用哪些數(shù)據(jù)庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python支持哪些數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！