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Python閉包裝飾器使用方法匯總

瀏覽:175日期:2022-07-19 11:22:11

閉包內容:

匿名函數:能夠完成簡單的功能,傳遞這個函數的引用,只有功能

普通函數:能夠完成復雜的功能,傳遞這個函數的引用,只有功能

閉包:能夠完成較為復雜的功能,傳遞這個閉包中的函數以及數據,因此傳遞是功能+數據

對象:能夠完成最復雜的功能,傳遞很多數據+很多功能,因此傳遞的是數據+功能

———————————————————

對全局函數進行修改:在函數當中加global,在閉包中外邊中的變量加nonlocal

閉包定義:有兩個函數嵌套使用,里面的函數可以使用外面函數所傳輸的參數,最后可傳遞的是里面函數的結構與數據(個人理解)。

最后閉包可以在python中引申出裝飾器 ———————————————————

def closure(): # 在函數內部再定義一個函數, # 并且這個函數用到了外邊函數的變量,那么將這個函數以及用到的一些變量稱之為閉包 def closure_in(x): print(’---------我是打不死的%s--------’ %x) return closure_in​x = closure()x(’小強’)​print(’*’*20)# -----加餐---------def closure_1(a,b,c): def closure_on(x): print(’-----%s加餐-------’ %b) print(a*x + c) return closure_on​demo = closure_1(2,’小強’,3) #傳closure_1函數demo(4) #傳clsure_on函數​#注:函數不加括號,調用的是函數本身【function】;函數加括號,調用的是函數的return結果。

裝飾器內容:

代碼要遵守‘開放封閉’原則;對已經寫好的函數遵守封閉,對功能擴展遵守開放;

# 裝飾器的作用:為了對原來的代碼上進行擴展def decoration(func): def call_func(): print(’-------正在裝飾 -------’ ) func() return call_func​#@decoration #--->demo_new = decoration(demo)def demo(): print(’demo----’)​demo_new = decoration(demo)demo_new()

使用裝飾器來測試一個函數的運行時:

import timedef set_func(func): def call_func(): start_time = time.time() func() stop_func = time.time() print(‘alltimes is %f’ %(stop_func-start_fun)) return call_func@set_funcdef test1(): print(‘——-test1———’)test1()​#等價于:@set_func==test1 = set_func(test1)

1. 沒有參數,沒有返回值的函數進行裝飾:

def set_func(func): def call_func(): print(‘———test2——-’) print(‘———-test3——’) func() return call_func@set_funcdef test1(): print(‘——test1——- ’)

2. 對有參數無返回值的函數進行裝飾:

def set_func(func): def call_func(a): #變 print(‘———test2——-’) print(‘———-test3——’) func(a) #變 return call_func@set_funcdef test1(num): print(‘——test1——- %d ’ %num)​test1(100) —->call_func(100)test1(200)——>call_func(200)

復現裝飾器原理:

————————————————————————-

只要遇到@函數 裝飾器(這句話),在程序中就已經執行了?。?/p>

3. 不定長參數的函數裝飾:

def set_func(func): def call_func(*args,**kwargs): #變 print(‘———test2——-’) print(‘———-test3——’) func(*args,**kwargs) #(拆包)將元祖拆開,每個進行傳輸; #func(args,kwargs)—>不行,相當于傳遞了兩個參數:一個元祖,一個字典。 return call_func@set_funcdef test1(num,*args,**kwargs): print(‘——test1——- %d ’ %num) print(‘——test1——- ’ , args) print(‘——test1——- ’ ,kwargs )test1(100)test1(100,200)test1(100,200,300,mm=100)

注意:*args保存不定長參數,以元祖保存,**kwargs保存字典形式(mm=...)

4.對應的返回值參數進行裝飾、通用裝飾器:

#通用裝飾器def set_func(func): print(“開始進行裝飾———-”) def call_func(*args,**kwargs): #變 print(‘———test2——-’) print(‘———-test3——’) return func(*args,**kwargs) #(拆包)將元祖拆開,每個進行傳輸;如果沒有return ret返回none。 #func(args,kwargs)—>不行,相當于傳遞了兩個參數:一個元祖,一個字典。 return call_func@set_funcdef test1(num,*args,**kwargs): print(‘——test1——- %d ’ %num) print(‘——test1——- ’ , args) print(‘——test1——- ’ ,kwargs ) return ‘ok’ #—-返回給上面的func(),然后return func—retret = test1(100)

5. 多個裝飾器對同一個函數進行裝飾:

def add_qx(func): print(“——開始進行裝飾權限1———-”) def call_func(*args,**kwargs): #變 print(‘這是權限驗證1’) return func(*args,**kwargs) return call_func​def add_xx(func): print(“——開始進行裝飾xx功能———-”) def call_func(*args,**kwargs): #變 print(‘這是xx權限驗證’) return func(*args,**kwargs) return call_func@add_qx@add_xxdef test1(): print(‘——test1——-’)test1()

首先執行第一個,但是第一個裝飾器下面不是函數(裝飾器原則:下面必須是函數,否則不執行),所以第一個函數先等待,等第二個裝飾器執行后形成函數在交給第一個裝飾器;所以運行結果是:

開始進行裝飾xx的功能,

開始進行裝飾權限1,

這是權限驗證1,

這是xx權限驗證,

——-test1——-,

——————裝飾器練習—————- 輸出格式:<td><h1>haha</h1></td>

def set_func_1(func): def call_func(): return ‘<h1>’ + func() + ’</h1>’ return call_func​def set_func_2(func): def call_func(): return ‘<td>’ + func() + ’</td>’ return call_func@set_func_1()@set_func_2()def get_str(): return ‘haha’print(get_str())最后執行的效果: <h1><td>haha</td></h1>

6. 用類對函數進行裝飾(了解):

class Test(object): def __init__(self,func): self.func = fun def __call__(self): print(‘這里是裝飾器的功能。。。?!? return self.func()@Testdef get_str(): return ‘haha’print(get_str())

以上就是裝飾器與閉包的全部內容

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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