在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個庫操作圖片。本人偏愛 matpoltlib，因為它的語法更像 matlab。

一、matplotlib

1. 顯示圖片

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片import numpy as np lena = mpimg.imread(’lena.png’) # 讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理lena.shape #(512, 512, 3) plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis(’off’) # 不顯示坐標軸plt.show()

2. 顯示某個通道

# 顯示圖片的第一個通道lena_1 = lena[:,:,0]plt.imshow(’lena_1’)plt.show()# 此時會發現顯示的是熱量圖，不是我們預想的灰度圖，可以添加 cmap 參數，有如下幾種添加方法：plt.imshow(’lena_1’, cmap=’Greys_r’)plt.show() img = plt.imshow(’lena_1’)img.set_cmap(’gray’) # ’hot’ 是熱量圖plt.show()

3. 將 RGB 轉為灰度圖

matplotlib 中沒有合適的函數可以將 RGB 圖轉換為灰度圖，可以根據公式自定義一個：

def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]) gray = rgb2gray(lena) # 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap(’gray’))plt.imshow(gray, cmap=’Greys_r’)plt.axis(’off’)plt.show()

4. 對圖像進行放縮

這里要用到 scipy

from scipy import misclena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第二個參數如果是整數，則為百分比，如果是tuple，則為輸出圖像的尺寸plt.imshow(lena_new_sz)plt.axis(’off’)plt.show()

5. 保存圖像

5.1 保存 matplotlib 畫出的圖像

該方法適用于保存任何 matplotlib 畫出的圖像，相當于一個 screencapture。

plt.imshow(lena_new_sz)plt.axis(’off’)plt.savefig(’lena_new_sz.png’)

5.2 將 array 保存為圖像

from scipy import miscmisc.imsave(’lena_new_sz.png’, lena_new_sz)

5.3 直接保存 array

讀取之后還是可以按照前面顯示數組的方法對圖像進行顯示，這種方法完全不會對圖像質量造成損失

np.save(’lena_new_sz’, lena_new_sz) # 會在保存的名字后面自動加上.npyimg = np.load(’lena_new_sz.npy’) # 讀取前面保存的數組

二、PIL

1. 顯示圖片

from PIL import Imageim = Image.open(’lena.png’)im.show()

2. 將 PIL Image 圖片轉換為 numpy 數組

im_array = np.array(im)# 也可以用 np.asarray(im) 區別是 np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝

3. 保存 PIL 圖片

直接調用 Image 類的 save 方法

from PIL import ImageI = Image.open(’lena.png’)I.save(’new_lena.png’)

4. 將 numpy 數組轉換為 PIL 圖片

這里采用 matplotlib.image 讀入圖片數組，注意這里讀入的數組是 float32 型的，范圍是 0-1，而 PIL.Image 數據是 uinit8 型的，范圍是0-255，所以要進行轉換：

import matplotlib.image as mpimgfrom PIL import Imagelena = mpimg.imread(’lena.png’) # 這里讀入的數據是 float32 型的，范圍是0-1im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))im.show()

5. RGB 轉換為灰度圖

from PIL import ImageI = Image.open(’lena.png’)I.show()L = I.convert(’L’)L.show()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助

到此這篇關于python如何實現讀取并顯示圖片（不需要圖形界面）的文章就介紹到這了,更多相關Python 讀取并顯示圖片內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！