問題

你想記錄程序執行多個任務所花費的時間

解決方案

time 模塊包含很多函數來執行跟時間有關的函數。 盡管如此，通常我們會在此基礎之上構造一個更高級的接口來模擬一個計時器。例如：

import timeclass Timer: def __init__(self, func=time.perf_counter): self.elapsed = 0.0 self._func = func self._start = None def start(self): if self._start is not None: raise RuntimeError(’Already started’) self._start = self._func() def stop(self): if self._start is None: raise RuntimeError(’Not started’) end = self._func() self.elapsed += end - self._start self._start = None def reset(self): self.elapsed = 0.0 @property def running(self): return self._start is not None def __enter__(self): self.start() return self def __exit__(self, *args): self.stop()

這個類定義了一個可以被用戶根據需要啟動、停止和重置的計時器。 它會在 elapsed 屬性中記錄整個消耗時間。 下面是一個例子來演示怎樣使用它：

def countdown(n): while n > 0: n -= 1# Use 1: Explicit start/stopt = Timer()t.start()countdown(1000000)t.stop()print(t.elapsed)# Use 2: As a context managerwith t: countdown(1000000)print(t.elapsed)with Timer() as t2: countdown(1000000)print(t2.elapsed)

討論

本節提供了一個簡單而實用的類來實現時間記錄以及耗時計算。 同時也是對使用with語句以及上下文管理器協議的一個很好的演示。

在計時中要考慮一個底層的時間函數問題。一般來說， 使用 time.time() 或 time.clock() 計算的時間精度因操作系統的不同會有所不同。 而使用 time.perf_counter() 函數可以確保使用系統上面最精確的計時器。

上述代碼中由 Timer 類記錄的時間是鐘表時間，并包含了所有休眠時間。 如果你只想計算該進程所花費的CPU時間，應該使用 time.process_time() 來代替：

t = Timer(time.process_time)with t: countdown(1000000)print(t.elapsed)

time.perf_counter() 和 time.process_time() 都會返回小數形式的秒數時間。 實際的時間值沒有任何意義，為了得到有意義的結果，你得執行兩次函數然后計算它們的差值。

以上就是Python 實現一個計時器的詳細內容，更多關于Python 計時器的資料請關注好吧啦網其它相關文章！