日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python爬蟲使用bs4方法實現數據解析

瀏覽:115日期:2022-07-13 09:47:09

聚焦爬蟲:

爬取頁面中指定的頁面內容。

編碼流程:

1.指定url 2.發起請求 3.獲取響應數據 4.數據解析 5.持久化存儲

數據解析分類:

1.bs4 2.正則 3.xpath (***)

數據解析原理概述:

解析的局部的文本內容都會在標簽之間或者標簽對應的屬性中進行存儲

1.進行指定標簽的定位

2.標簽或者標簽對應的屬性中存儲的數據值進行提取(解析)

bs4進行數據解析數據解析的原理:

1.標簽定位

2.提取標簽、標簽屬性中存儲的數據值

bs4數據解析的原理:

1.實例化一個BeautifulSoup對象,并且將頁面源碼數據加載到該對象中

2.通過調用BeautifulSoup對象中相關的屬性或者方法進行標簽定位和數據提取

環境安裝:

pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

實例化BeautifulSoup對象步驟:

from bs4 import BeautifulSoup

對象的實例化:

1.將本地的html文檔中的數據加載到該對象中

fp = open(’./test.html’,’r’,encoding=’utf-8’)soup = BeautifulSoup(fp,’lxml’)

2.將互聯網上獲取的頁面源碼加載到該對象中(常用方法,推薦)

page_text = response.textsoup = BeatifulSoup(page_text,’lxml’)

提供的用于數據解析的方法和屬性:

soup.tagName:返回的是文檔中第一次出現的tagName對應的標簽soup.find():find(’tagName’):等同于soup.div

1.屬性定位:

soup.find(’div’,class_/id/attr=’song’)soup.find_all(’tagName’):返回符合要求的所有標簽(列表)select:select(’某種選擇器(id,class,標簽...選擇器)’),返回的是一個列表。

2.層級選擇器:

soup.select(’.tang > ul > li > a’):>表示的是一個層級soup.select(’.tang > ul a’):空格表示的多個層級

3.獲取標簽之間的文本數據:

soup.a.text/string/get_text()text/get_text():可以獲取某一個標簽中所有的文本內容string:只可以獲取該標簽下面直系的文本內容

4.獲取標簽中屬性值:

soup.a[’href’]

案例:爬取三國演義小說所有的章節標題和章節內容代碼如下:

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupif __name__ == '__main__': #對首頁的頁面數據進行爬取 headers = { ’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36’ } url = ’http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html’ page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #在首頁中解析出章節的標題和詳情頁的url #實例化BeautifulSoup對象,需要將頁面源碼數據加載到該對象中 soup = BeautifulSoup(page_text,’lxml’) #解析章節標題和詳情頁的url li_list = soup.select(’.book-mulu > ul > li’) fp = open(’./sanguo.txt’,’w’,encoding=’utf-8’) for li in li_list: title = li.a.string detail_url = ’http://www.shicimingju.com’+li.a[’href’] #對詳情頁發起請求,解析出章節內容 detail_page_text = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text #解析出詳情頁中相關的章節內容 detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_text,’lxml’) div_tag = detail_soup.find(’div’,class_=’chapter_content’) #解析到了章節的內容 content = div_tag.text fp.write(title+’:’+content+’n’) print(title,’爬取成功!!!’)

運行結果:

Python爬蟲使用bs4方法實現數據解析Python爬蟲使用bs4方法實現數據解析

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
成人看片网站| zzzwww在线看片免费| 国产九九精品| 日韩精品一区二区三区免费视频| 日韩毛片视频| 成人精品国产亚洲| 国产精品一区二区精品| 欧美视频精品全部免费观看| 天堂成人国产精品一区| 欧美99久久| 亚洲特级毛片| 国产高清久久| 亚洲一区二区三区免费在线观看| 麻豆91在线播放| 久久只有精品| 欧美久久天堂| 91精品在线观看国产| 欧美日韩色图| 免费在线观看日韩欧美| 日韩午夜av在线| 精品国产三区在线| 亚洲一区欧美激情| 正在播放日韩精品| 国产精品入口久久| 麻豆精品久久| 亚洲伊人影院| 久久国产乱子精品免费女| 麻豆精品在线播放| 国内不卡的一区二区三区中文字幕| 日本一二区不卡| 黄色日韩在线| 亚洲天堂成人| 亚洲香蕉久久| 无码日韩精品一区二区免费| 午夜天堂精品久久久久| 日本不卡在线视频| 日韩欧美中文字幕在线视频| 亚洲日产av中文字幕| 亚洲免费毛片| 国产伦理一区| 国产调教精品| 电影天堂国产精品| 国产精品毛片| 在线精品亚洲| 国产欧美激情| 神马午夜久久| 伊人久久大香伊蕉在人线观看热v| 日本一区免费网站| а√在线中文在线新版| 久久影视一区| 亚洲影院天堂中文av色| 国产精品夜夜夜| 91精品国产成人观看| 米奇777超碰欧美日韩亚洲| 欧美日韩免费观看一区=区三区| 在线精品观看| 国产一区二区三区不卡视频网站| 国产一区三区在线播放| 日韩天堂在线| 亚洲+小说+欧美+激情+另类| 精品国产精品国产偷麻豆| 亚洲激情五月| 久久麻豆视频| 亚洲女人av| 国产精品99一区二区三| 国产午夜精品一区二区三区欧美| 国产欧美日本| 免费观看久久久4p| 国产美女高潮在线| 日韩一区二区三区四区五区| 精品日韩在线| 亚洲三级在线| 欧美亚洲激情| 欧美欧美黄在线二区| 91精品91| 国产精品毛片aⅴ一区二区三区| 激情欧美国产欧美| 久久精品国产精品亚洲毛片| 亚洲+小说+欧美+激情+另类| 国产综合精品| xxxxx性欧美特大| 国产日韩欧美三级| 亚洲综合婷婷| 亚洲伊人精品酒店| 久久国产亚洲| 群体交乱之放荡娇妻一区二区| 麻豆精品蜜桃视频网站| 色婷婷狠狠五月综合天色拍| 一区二区精品| 免费看精品久久片| 婷婷久久一区| 伊人成人在线视频| 亚洲特色特黄| 成人av二区| 国产精品日本| 午夜精品婷婷| 亚洲精品一二| 国产乱人伦精品一区| 91亚洲精品在看在线观看高清| 久久亚洲一区| 免费在线观看精品| 午夜亚洲福利| 极品裸体白嫩激情啪啪国产精品| 都市激情国产精品| 久久久久国产精品一区二区| 午夜精品成人av| 在线亚洲免费| 91精品丝袜国产高跟在线| 婷婷激情图片久久| 亚洲欧美日本国产 | 日韩高清一区二区| 国产日韩高清一区二区三区在线 | 国产日产精品_国产精品毛片| 91精品国产一区二区在线观看| 国产午夜久久av| 岛国av免费在线观看| 国产一区亚洲| 69堂免费精品视频在线播放| 美女精品视频在线| 香蕉久久99| 国产精品网在线观看| 激情久久中文字幕| 国产一区 二区| 婷婷中文字幕一区| 欧美一区网站| 亚洲午夜久久久久久尤物| 蜜臀精品一区二区三区在线观看 | 欧美成人基地| 日日夜夜免费精品视频| 高清一区二区三区| 日本麻豆一区二区三区视频| 97精品中文字幕| 视频一区在线视频| 精品一区二区三区在线观看视频 | 亚洲一区不卡| 97精品国产福利一区二区三区| 视频一区二区三区在线| 欧美少妇精品| 午夜宅男久久久| 久久久精品日韩| 免费一级欧美在线观看视频 | 国产视频一区三区| 成人片免费看| 欧美久久亚洲| 在线日韩成人| 欧美日韩四区| 亚洲国产欧美日本视频| 国产日韩1区| 欧美在线看片| 日韩av在线免费观看不卡| 午夜亚洲福利在线老司机| 亚洲一级二级| 美女网站一区| 欧美精品一二| 在线 亚洲欧美在线综合一区| 国产66精品| 精品久久久久久久| 久久精品资源| 欧美久久亚洲| 久久国产精品色av免费看| 国产成人精品亚洲线观看 | 欧美日本久久| 日韩免费在线| 亚洲丝袜美腿一区| 亚洲女同av| 日韩在线观看中文字幕| 日韩精品永久网址| 日韩国产精品久久久久久亚洲| 成人国产精品久久| 日本高清久久| 欧美日韩国产在线一区| 九九99久久精品在免费线bt| 香蕉精品久久| 国产精品2023| 亚洲黄色在线| 日韩精品一卡| 成人影视亚洲图片在线| 国产欧美另类| 久久国产精品毛片| 日韩国产综合| 国产精品亚洲综合在线观看| 国产亚洲一区在线| 亚洲午夜一级| 欧美不卡高清一区二区三区| 麻豆精品蜜桃视频网站| 日韩福利视频网| 午夜在线播放视频欧美| 日产午夜精品一线二线三线| 亚洲毛片一区| 黄页网站一区| 亚洲激情社区| av不卡在线看| 99国产精品私拍| 香蕉精品久久| 久久久久99| 亚洲国产一区二区三区在线播放| 九九色在线视频| 久久国产小视频| 亚洲精品在线观看91| 欧美日韩三区|