網上http接口自動化測試Python實現有很多，我也是在慕課網上學習了相關課程，并實際操作了一遍，于是進行一些總結，便于以后回顧溫習，有許多不完善的地方，希望大神們多多指教！

接口測試常用的工具有fiddler，postman，jmeter等，使用這些工具測試時，需要了解常用的接口類型和區別，比如我用到的post和get請求，表面上看get用于獲取數據post用于修改數據，兩者傳遞參數的方式也有不一樣，get是直接在url里通過?來連接參數，而post則是把數據放在HTTP的包體內(request body)，兩者的本質就是TCP鏈接，并無差別，但是由于HTTP的規定和瀏覽器/服務器的限制，導致他們在應用過程中體現出一些不同。具體的可以參考此博文，講解的比較通俗易懂。這些在工具中可以直接選擇，python需要借助requests包。

確定好接口類型后，需要做的就是準備測試數據和設計測試用例了，測試用例比如說可以判斷返回狀態響應碼，或者對返回數據進行判別等，具體可以參考postman中的echo.collections，對于python可以用unittest來組織測試用例和添加斷言進行判斷。而對于測試數據的準備，需要做到數據和業務盡量分離，即將測試數據參數化，在工具中可以通過添加變量的形式實現，對于python設計到的有關包有xlrd，json，如果需要連接數據庫還需要mysql。測試完成后生產報告或者發送郵件，也可以使用HTMLTestRunner和smtplib等。我也從這三大方面進行總結：

1. 接口方法實現和封裝

requests庫可以很好的幫助我們實現HTTP請求，API參考文檔，這里我創建了runmethod.py，里面包含RunMethod類：

這里需要注意就是python默認參數和可選參數要放在必選參數后面，對于相應數據使用json格式進行返回。參數verify=false表示忽略對 SSL 證書的驗證。

2.組織測試和生成報告

使用unittest來組織測試、添加測試用例和斷言，測試報告可以下載HTMLTestRunner.py并放在python安裝路徑lib下即可，代碼如下：

#coding:utf-8import unittestimport jsonimport HTMLTestRunnerfrom mock import mock#from demo import RunMainfrom runmethod import RunMethodfrom mock_demo import mock_testimport osclass TestMethod(unittest.TestCase):def setUp(self):#self.run=RunMain()self.run = RunMethod()def test_01(self):url = ’http://coding.imooc.com/api/cate’data = {’timestamp’:’1507034803124’,’uid’:’5249191’,’uuid’:’5ae7d1a22c82fb89c78f603420870ad7’,’secrect’:’078474b41dd37ddd5efeb04aa591ec12’,’token’:’7d6f14f21ec96d755de41e6c076758dd’,’cid’:’0’,’errorCode’:1001}#self.run.run_main = mock.Mock(return_value=data)res = mock_test(self.run.run_main,data,url,'POST',data)#res = self.run.run_main(url,’POST’,data)print(res)self.assertEqual(res[’errorCode’],1001,'測試失敗')@unittest.skip(’test_02’)def test_02(self):url = ’http://coding.imooc.com/api/cate’data = {’timestamp’:’1507034803124’,’uid’:’5249191’,’uuid’:’5ae7d1a22c82fb89c78f603420870ad7’,’secrect’:’078474b41dd37ddd5efeb04aa591ec12’,’token’:’7d6f14f21ec96d755de41e6c076758dd’,’cid’:’0’}res = self.run.run_main(url,’GET’,data)self.assertEqual(res[’errorCode’],1006,'測試失敗')def test_03(self):url = ’http://coding.imooc.com/api/cate’data = {’timestamp’:’1507034803124’,’uid’:’5249191’,’uuid’:’5ae7d1a22c82fb89c78f603420870ad7’,’secrect’:’078474b41dd37ddd5efeb04aa591ec12’,’token’:’7d6f14f21ec96d755de41e6c076758dd’,’cid’:’0’,’status’:11}res = mock_test(self.run.run_main,data,url,’GET’,data)print(res)self.assertGreater(res[’status’],10,’測試通過’)if __name__ == ’__main__’:filepath = os.getcwd()+’report.html’fp = open(filepath,’wb+’)suite = unittest.TestSuite()suite.addTest(TestMethod(’test_01’))suite.addTest(TestMethod(’test_02’))suite.addTest(TestMethod(’test_03’))runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title=’this is demo test’)runner.run(suite)#unittest.main()

這里setUp()方法用來在測試之前執行，同樣的有tearDown()方法，測試case以test開頭進行編寫，然后使用TestSuit類生成測試套件，將case添加進去，運行run suite即可。當測試用例較多時，可以生成多個測試類別，然后使用TestLoader().LoadTestsFromTestCase(測試類)生成測試用例，再加入testsuite執行。在這里，我使用了學習到的mock方法，mock即模擬數據，當我們無法實際執行獲得數據時可以使用mock方法，模擬生成我們需要判別的數據，這里mock_test方法同樣進行了封裝：

#coding:utf-8from mock import mockdef mock_test(mock_method,request_data,url,method,response_data):mock_method = mock.Mock(return_value=response_data)res = mock_method(url,method,request_data)return res

這里模擬的是self.run.run_main()方法，將這個方法的返回值設為response_data,而最終我們要判斷的是返回值res,可以結合test_02對比，

res = self.run.run_main(url,’GET’,data)

所以又需要傳入參數url,method,request_data,最后返回相應數據即可，

res = mock_test(self.run.run_main,data,url,’GET’,data)

這里我假設返回的數據為data,隨意添加了幾個判斷條件errorCode==1001和status>10作為判斷依據。最后生成報告如下：

3 測試數據處理

這一部分主要包括設計測試數據，數據提取和參數化，以及解決數據依賴。這里還是以慕課網上學習的例子為例，主要依據測試目的和使用流程來設計，如下圖：

這里首先涉及到的就是對Excel表格的操作，導入相關庫import xlrd,先對如上表的測試用例進行配置文件編寫：

class global_var:Id = ’0’request_name = ’1’url = ’2’run = ’3’request_way = ’4’header = ’5’case_depend = ’6’data_depend = ’7’field_depend = ’8’data = ’9’expect = ’10’result = ’11’

再定義返回該列的函數，例如獲取caseId和URL：

def get_id():return global_var.Iddef get_url():return global_var.url

3.1操作Excel文件

然后我們再編寫操作Excel的模塊，主要包含了對Excel表格的操作，獲取表單、行、列、單元格內容等。

import xlrdfrom xlutils.copy import copyclass OperationExcel:def __init__(self,file_name=None,sheet_id=None):if file_name:self.file_name = file_nameself.sheet_id = sheet_idelse:self.file_name = ’/dataconfig/case1.xls’self.sheet_id = 0self.data = self.get_data()#獲取sheets的內容def get_data(self):data = xlrd.open_workbook(self.file_name)tables = data.sheets()[self.sheet_id]return tables#獲取單元格的行數def get_lines(self):tables = self.datareturn tables.nrows#獲取某一個單元格的內容def get_cell_value(self,row,col):return self.data.cell_value(row,col)#寫入數據def write_value(self,row,col,value):’’’寫入excel數據row,col,value’’’read_data = xlrd.open_workbook(self.file_name)write_data = copy(read_data)sheet_data = write_data.get_sheet(0)sheet_data.write(row,col,value)write_data.save(self.file_name)

其中寫數據用于將運行結果寫入Excel文件，先用copy復制整個文件，通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法。

3.2操作json文件

對于請求數據，我是根據關鍵字從json文件里取出字段，所以還需要json格式的數據文件，如下。對應請求數據中的各個關鍵字：

所以還需要編寫對應操作json文件的模塊：

import jsonclass OperetionJson:def __init__(self,file_path=None):if file_path == None:self.file_path = ’/dataconfig/user.json’else:self.file_path = file_pathself.data = self.read_data()#讀取json文件def read_data(self):with open(self.file_path) as fp:data = json.load(fp)return data#根據關鍵字獲取數據def get_data(self,id):print(type(self.data))return self.data[id]

讀寫操作使用的是json.load(),json.dump() 傳入的是文件句柄。

3.3 獲得測試數據

在定義好Excel和json操作模塊后，我們將其應用于我們的測試表單，定義一個獲取數據模塊：

from util.operation_excel import OperationExcelimport data.data_configfrom util.operation_json import OperetionJsonclass GetData:def __init__(self):self.opera_excel = OperationExcel()#去獲取excel行數,就是我們的case個數def get_case_lines(self):return self.opera_excel.get_lines()#獲取是否執行def get_is_run(self,row):flag = Nonecol = int(data_config.get_run())run_model = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)if run_model == ’yes’:flag = Trueelse:flag = Falsereturn flag#是否攜帶headerdef is_header(self,row):col = int(data_config.get_header())header = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)if header != ’’:return headerelse:return None#獲取請求方式def get_request_method(self,row):col = int(data_config.get_run_way())request_method = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)return request_method#獲取urldef get_request_url(self,row):col = int(data_config.get_url())url = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)return url#獲取請求數據def get_request_data(self,row):col = int(data_config.get_data())data = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)if data == ’’:return Nonereturn data#通過獲取關鍵字拿到data數據def get_data_for_json(self,row):opera_json = OperetionJson()request_data = opera_json.get_data(self.get_request_data(row))return request_data#獲取預期結果def get_expcet_data(self,row):col = int(data_config.get_expect())expect = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)if expect == ’’:return Nonereturn expectdef write_result(self,row,value):col = int(data_config.get_result())self.opera_excel.write_value(row,col,value)

該模塊將Excel操作類實例化后用于操作測試表單，分別獲得測試運行所需的各種條件。

3.4 判斷條件

這里判斷一個case是否通過，是將實際結果和預期結果進行對比，比如，狀態碼status是不是200，或者在返回數據中查看是否含有某一字段：

import jsonimport operator as opclass CommonUtil:def is_contain(self, str_one,str_two):’’’判斷一個字符串是否再另外一個字符串中str_one:查找的字符串str_two：被查找的字符串’’’flag = None#先將返回的res進行格式轉換，unicode轉成string類型if isinstance(str_one,unicode):str_one = str_one.encode(’unicode-escape’).decode(’string_escape’)return op.eq(str_one,str_two)if str_one in str_two:flag = Trueelse:flag = Falsereturn flagdef is_equal_dict(self,dict_one,dict_two):’’’判斷兩個字典是否相等’’’if isinstance(dict_one,str):dict_one = json.loads(dict_one)if isinstance(dict_two,str):dict_two = json.loads(dict_two)return op.eq(dict_one,dict_two)

所以我們獲得expec數據和相應數據，再調用這個類別的is_contain() 方法就能判斷。

3.5 數據依賴問題

當我們要執行的某個case的相應數據依賴于前面某個case的返回數據時，我們需要對相應數據進行更新，比如case12的相應數據request_data[數據依賴字段]的值應該更新于case11的返回數據response_data[依賴的返回字段] 。那么我們就需要先執行case11拿到返回數據，再寫入case12的相應數據，首先對操作Excel的模塊進行更新加入：

#獲取某一列的內容def get_cols_data(self,col_id=None):if col_id != None:cols = self.data.col_values(col_id)else:cols = self.data.col_values(0)return cols#根據對應的caseid找到對應的行號def get_row_num(self,case_id):num = 0cols_data = self.get_cols_data()for col_data in cols_data:if case_id in col_data:return numnum = num+1#根據行號，找到該行的內容def get_row_values(self,row):tables = self.datarow_data = tables.row_values(row)return row_data#根據對應的caseid 找到對應行的內容def get_rows_data(self,case_id):row_num = self.get_row_num(case_id)rows_data = self.get_row_values(row_num)return rows_data

即我們通過依賴的caseId找到對應的行號，拿到整行的內容。我們默認拿到列0的內容（即caseId）循環整列找到依賴的caseId在第幾行，然后返回整行數據，即實現方法get_rows_data(case_id) 。然后再去執行和更新，我們編寫一個專門處理依賴數據的模塊，同時，為了獲取依賴數據，還需要對獲取數據模塊進行更新如下：

#獲取依賴數據的keydef get_depend_key(self,row):col = int(data_config.get_data_depend())depent_key = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)if depent_key == '':return Noneelse:return depent_key#判斷是否有case依賴def is_depend(self,row):col = int(data_config.get_case_depend())depend_case_id = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)if depend_case_id == '':return Noneelse:return depend_case_id#獲取數據依賴字段def get_depend_field(self,row):col = int(data_config.get_field_depend())data = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)if data == '':return Noneelse:return data

將方法應用于專門處理依賴數據的模塊：

from util.operation_excel import OperationExcelfrom base.runmethod import RunMethodfrom data.get_data import GetDatafrom jsonpath_rw import jsonpath,parseclass DependdentData:def __init__(self,case_id):self.case_id = case_idself.opera_excel = OperationExcel()self.data = GetData()#通過case_id去獲取該case_id的整行數據def get_case_line_data(self):rows_data = self.opera_excel.get_rows_data(self.case_id)return rows_data#執行依賴測試，獲取結果def run_dependent(self):run_method = RunMethod()row_num = self.opera_excel.get_row_num(self.case_id)request_data = self.data.get_data_for_json(row_num)#header = self.data.is_header(row_num)method = self.data.get_request_method(row_num)url = self.data.get_request_url(row_num)res = run_method.run_main(method,url,request_data)return json.loads(res)#返回數據是字符串需要轉成json格式方便后續查詢#根據依賴的key去獲取執行依賴測試case的響應,然后返回def get_data_for_key(self,row):depend_data = self.data.get_depend_key(row)response_data = self.run_dependent()json_exe = parse(depend_data)madle = json_exe.find(response_data)return [math.value for math in madle][0]

其中jsonpath用于找到多層級數據，類似于xpath，即通過依賴字段表示的層級關系在返回數據中找到對應的值，最后再執行該case時把數據更新。

3.6 主流程

把上述所有模塊導入，編寫主流程模塊：

from util.operation_excel import OperationExcelfrom base.runmethod import RunMethodfrom data.get_data import GetDatafrom jsonpath_rw import jsonpath,parseclass DependdentData:def __init__(self,case_id):self.case_id = case_idself.opera_excel = OperationExcel()self.data = GetData()#通過case_id去獲取該case_id的整行數據def get_case_line_data(self):rows_data = self.opera_excel.get_rows_data(self.case_id)return rows_data#執行依賴測試，獲取結果def run_dependent(self):run_method = RunMethod()row_num = self.opera_excel.get_row_num(self.case_id)request_data = self.data.get_data_for_json(row_num)#header = self.data.is_header(row_num)method = self.data.get_request_method(row_num)url = self.data.get_request_url(row_num)res = run_method.run_main(method,url,request_data)return json.loads(res)#返回數據是字符串需要轉成json格式方便后續查詢#根據依賴的key去獲取執行依賴測試case的響應,然后返回def get_data_for_key(self,row):depend_data = self.data.get_depend_key(row)response_data = self.run_dependent()json_exe = parse(depend_data)madle = json_exe.find(response_data)return [math.value for math in madle][0]

這樣我們就完成了測試執行，并對結果進行了統計，同時解決了數據依賴問題。

到此這篇關于Python實現http接口自動化測試的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關Python http接口自動化測試內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！