一年一度的雙十一就快到了，各種砍價、蓋樓、挖現金的口令將在未來一個月內充斥朋友圈、微信群中。玩過多次雙十一活動的小編表示一頓操作猛如虎，一看結果2毛5。浪費時間不說而且未必得到真正的優惠，雙十一電商的“明降暗升”已經是默認的潛規則了。打破這種規則很簡單，可以用 Python 寫一個定時監控商品價格的小工具。

思路

抓取京東價格

從商品詳情的頁面中打開 F12 控制面板，找到包含 p.3 的鏈接，在旁邊的 preview 面板中可以看到當前商品價格

def get_jd_price(skuId): sku_detail_url = ’http://item.jd.com/{}.html’ sku_price_url = ’https://p.3.cn/prices/get?type=1&skuid=J_{}’ r = requests.get(sku_detail_url.format(skuId)).content soup = BeautifulSoup(r, ’html.parser’, from_encoding=’utf-8’) sku_name_div = soup.find(’div’, class_='sku-name') if not sku_name_div: print(’您輸入的商品ID有誤！’) return else: sku_name = sku_name_div.text.strip() r = requests.get(sku_price_url.format(skuId)) price = json.loads(r.text)[0][’p’] data = { ’sku_id’: skuId, ’sku_name’: sku_name, ’price’: price } return data

把抓取的價格存入 sqlite 數據庫，使用 PyCharm 的 Database 功能創建一個 sqlite 數據庫

最終將數據插入到數據庫

# 新增def insert(data): conn = sqlite3.connect(’price.db’) c = conn.cursor() sql = ’INSERT INTO price (sku_id,sku_name,price) VALUES ('{}', '{}', '{}')’.format(data.get('sku_id'), data.get('sku_name'), data.get(’price’) ) c.execute(sql) conn.commit() conn.close()# 查詢def select(sku_id): conn = sqlite3.connect(’price.db’) c = conn.cursor() sql = ’select sku_id, sku_name, price, time from price where sku_id = '{}' order by time asc’.format(sku_id) cursor = c.execute(sql) datas = [] for row in cursor: data = { ’sku_id’: row[0], ’sku_name’: row[1], ’price’: row[2], ’time’: row[3] } datas.append(data) conn.close() return datas

示例結果

計劃任務

使用輕量級的 schedule 模塊每天早上 10 點抓取京東價格這一步驟

安裝 schedule 模塊

pip install schedule

def run_price_job(skuId): # 使用不占主線程的方式啟動 計劃任務 def run_continuously(interval=1): cease_continuous_run = threading.Event() class ScheduleThread(threading.Thread): @classmethod def run(cls):while not cease_continuous_run.is_set(): schedule.run_pending() time.sleep(interval) continuous_thread = ScheduleThread() continuous_thread.start() return cease_continuous_run # 每天10點運行，get_jd_price：任務方法，skuId：任務方法的參數 schedule.every().day.at('10:00').do(get_jd_price, skuId=skuId) run_continuously()

查看歷史價格

使用 pytharts 模塊繪制折線圖，直觀的查看每一天的價格差異

datas = select(skuId)def line(datas): x_data = [] y_data = [] for data in datas: x_data.append(data.get(’time’)) y_data.append(data.get(’price’)) ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis(datas[0].get(’sku_name’), y_data, is_connect_nones=True) .render('商品歷史價格.html') )

總結

本文抓取了京東商城的價格，小伙伴們也可以修個腳本抓取淘寶的價格。使用 Python 解決生活中的小小痛點，讓錢包不再干癟。

示例代碼：

用 Python 制作商品歷史價格查詢

以上就是Python 制作查詢商品歷史價格的小工具的詳細內容，更多關于python 查詢歷史價格的資料請關注好吧啦網其它相關文章！