Schema是什么？

不管我們做什么應用，只要和用戶輸入打交道，就有一個原則--永遠不要相信用戶的輸入數(shù)據(jù)。意味著我們要對用戶輸入進行嚴格的驗證，web開發(fā)時一般輸入數(shù)據(jù)都以JSON形式發(fā)送到后端API，API要對輸入數(shù)據(jù)做驗證。一般我都是加很多判斷，各種if，導致代碼很丑陋，能不能有一種方式比較優(yōu)雅的驗證用戶數(shù)據(jù)呢？Schema就派上用場了。

Schema非常簡單，也就幾百行的代碼，最核心的類就一個：Schema。

1. 給Schema類傳入類型（int、str、float等）

例如：

from schema import Schema

Schema(int).validate(10)10Schema(int).validate(’10’)SchemaUnexpectedTypeError: ’10’ should be instance of ’int’

可見Schema會去驗證validate方法傳入的對象是不是所指定的類型，是則返回傳入的數(shù)據(jù)，否則拋出一個SchemaError的異常(SchemaUnexpectedTypeError是SchemaError的子類）。

2. 給Schema類傳入可調(diào)用的對象（函數(shù)、帶__call__的類等）

例如：

Schema(lambda x: 0<x<10).validate(5)5Schema(lambda x: 0<x<10).validate(57)SchemaError: <lambda>(57) should evaluate to True

可見Schema會把validate方法傳入的值傳入到對應的函數(shù)里面作為參數(shù)，如果函數(shù)返回值為True則返回輸入數(shù)據(jù)，否則拋出異常。

3. 給Schema類傳入帶有validate方法的對象

Schema也內(nèi)置了一些類（Use、And、Or等等），這些類的實例都帶有validate方法，亦可作為Schema的參數(shù)傳入，例如：

from schema import Schema, And

# And代表兩個條件必須同時滿足Schema(And(str, lambda s: len(s) > 2)).validate(’abcd’)’abcd’

4. 給Schema類傳入容器對象（list、tuple、set等）

例如：

Schema([int, float]).validate([1, 2, 3, 4.0])[1, 2, 3, 4.0]

相當于，對于[1, 2, 3, 4.0]當中的任何一個元素，必須是int或者float才行（注意是or的關(guān)系）

5. 給Schema傳入一個字典對象（大部分使用Schema的場景都是傳入字典對象，這個很重要）

Schema({’name’: str, ’age’: int}).validate({’name’: ’foobar’, ’age’: 18}){’age’: 18, ’name’: ’foobar’}Schema({’name’: str, ’age’: int}).validate({’name’: ’foobar’})SchemaMissingKeyError: Missing keys: ’age’

首先，明確兩個概念，Schema類傳入的字典，稱之為模式字典，valdiate方法傳入的字典稱之為數(shù)據(jù)字典。

首先，Schema會判斷， 模式字典和數(shù)據(jù)字典的key是否完全一樣，不一樣的話直接拋出異常。如果一樣，就去拿數(shù)據(jù)字典的value去驗證模式字典相應的value，如果數(shù)據(jù)字典的全部value都可以驗證通過的話才返回數(shù)據(jù)，否則拋出異常，是不是感覺這種驗證頓時感覺清爽了呢？

6. faqs

Schema傳入字典很好用，但是我有的數(shù)據(jù)是可選的，也就是說有的key可以不提供怎么辦？

from schema import Optional, Schema

Schema({’name’: str, Optional(’age’): int}).validate({’name’: ’foobar’}){’name’: ’foobar’}Schema({’name’: str, Optional(’age’, default=18): int}).validate({’name’: ’foobar’}){’age’: 18, ’name’: ’foobar’}

我想讓Schema只驗證傳入字典中的一部分數(shù)據(jù)，可以有多余的key但是不要抱錯，怎么做？

Schema({’name’: str, ’age’: int}, ignore_extra_keys=True).validate({’name’: ’foobar’, ’age’: 100, ’sex’: ’male’}){’age’: 100, ’name’: ’foobar’}

Schema拋出的異常信息不是很友好，我想自定義錯誤信息，怎么辦？

Schema自帶的類（Use、And、Or、Regex、Schema等）都有一個參數(shù)error，可以自定義錯誤信息

Schema({’name’: str, ’age’: Use(int, error=’年齡必須是整數(shù)’)}).validate({’name’: ’foobar’, ’age’: ’abc’})

SchemaError: 年齡必須是整數(shù)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。