日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁(yè)技術(shù)文章
文章詳情頁(yè)

python如何獲得list或numpy數(shù)組中最大元素對(duì)應(yīng)的索引

瀏覽:21日期:2022-07-05 11:34:35

獲得list中最大元素的索引

aa = [1,2,3,4,5]aa.index(max(aa))

相應(yīng)的最小值使用

aa = [1,2,3,4,5]aa.index(min(aa))

獲得numpy數(shù)組中最大元素的索引

1.可以使用numpy的函數(shù),argmax獲得最大元素的索引,相應(yīng)的獲得最小值的話需要使用argmin。

aa = [1,2,3,4,5]arr_aa = np.array(aa)maxindex = np.argmax(arr_aa )

1.也可以將numpy轉(zhuǎn)為list,然后使用list或者最大值索引的方法獲得最大值。

aa = numpy.array([1,2,3,4,5])

先把a(bǔ)a轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)ist,再求索引:

bb = aa.tolist()bb.index(max(bb))

1.python 比較靈活,所以還可以有其他的方法,如使用where函數(shù)。 首先我們可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))>>> aarray([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])>>> print(np.max(a)) #全局最大8>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大[6 7 8]>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大[2 5 8]

然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array對(duì)應(yīng)行數(shù),后者對(duì)應(yīng)列數(shù)

>>> print(np.where(a==np.max(a)))(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分別在第二行第零列,第二行第一列,第二行第二列

如果array中有相同的最大值,where會(huì)將其位置全部給出

>>> a[1,0]=8>>> aarray([[0, 1, 2], [8, 4, 5], [6, 7, 8]])>>> print(np.where(a==np.max(a)))(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

參考文章1.python 尋找list中最大元素對(duì)應(yīng)的索引 2.python中找出numpy array數(shù)組的最值及其索引

到此這篇關(guān)于python如何獲得list或numpy數(shù)組中最大元素對(duì)應(yīng)的索引的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 獲得list或numpy最大元素索引內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

標(biāo)簽: Python 編程
相關(guān)文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
欧美日韩18| 中文在线免费视频| 欧美亚洲国产一区| 国产一区日韩一区| 激情婷婷综合| 亚洲欧美日本国产专区一区| 亚洲综合精品| 在线精品观看| 香蕉国产精品| 在线看片日韩| 麻豆国产精品| 久久麻豆精品| 亚洲一区二区三区高清| 视频一区二区三区在线| 青青草国产精品亚洲专区无| 国产剧情一区| 欧美freesex黑人又粗又大| 激情综合自拍| 蜜臀久久久99精品久久久久久| 欧美视频二区| 亚洲精品福利电影| 亚洲精选av| 国产成人精品亚洲线观看 | 久久精品999| 高清日韩欧美| 99re国产精品| 国产欧美日韩亚洲一区二区三区| 精品少妇一区| 亚洲欧美日韩国产| 国产精品一区二区av交换| 国产精品传媒麻豆hd| 91精品韩国| 色综合视频一区二区三区日韩 | 欧美日韩在线播放视频| 中文无码日韩欧| 精品久久不卡| 久久精品国产大片免费观看| 日韩精彩视频在线观看| 麻豆久久一区| 亚洲一区二区免费看| 毛片不卡一区二区| 亚洲深爱激情| 精品国产欧美日韩| 国产在线日韩精品| 久久亚洲影院| 高清日韩中文字幕| 亚洲一区导航| 中文在线а√在线8| 免费不卡在线观看| 国产色播av在线| 日韩一区二区三区在线看| 国产精品丝袜在线播放| 韩日一区二区三区| 欧美激情 亚洲a∨综合| 久久久夜夜夜| 欧美私人啪啪vps| 久久中文字幕一区二区| 97精品国产| 99久久久久国产精品| 日本国产欧美| 日韩大片在线播放| 日韩精品国产精品| 欧美日中文字幕| 欧美日韩一区二区国产 | 午夜精品婷婷| 电影91久久久| 日韩精品免费视频人成| 亚洲伦乱视频| 国产精品sm| 中文字幕av一区二区三区人| 播放一区二区| 国产亚洲精aa在线看| 国产在线欧美| 色偷偷偷在线视频播放| 免费一级欧美片在线观看网站| 麻豆91精品| 欧美日韩第一| 久久蜜桃精品| 日韩精品一卡| 国产成人77亚洲精品www| 国产乱子精品一区二区在线观看| 日韩精品一二三| 黑丝一区二区三区| 国产第一亚洲| 国产专区精品| 国产精品99久久免费观看| 伊人精品久久| 国产一区二区精品| 99国产精品私拍| 欧美日韩国产精品一区二区亚洲| 亚洲成人av观看| 久久久成人网| 久久九九国产| 999精品色在线播放| 成人在线网站| 1024精品一区二区三区| av在线最新| av中文资源在线资源免费观看| 久久99蜜桃| 久久精品二区亚洲w码| 久久精品资源| 欧美日韩亚洲三区| 国产日韩欧美三级| 久久99影视| 国产一区调教| 日韩天堂在线| 日韩午夜高潮| 首页国产欧美日韩丝袜| 婷婷精品在线| 国产精品黄色| 97精品在线| 亚洲v在线看| 在线亚洲国产精品网站| 亚洲天堂日韩在线| 91在线成人| 精品久久在线| 久久高清精品| av一区二区高清| 中文无码日韩欧| 69堂免费精品视频在线播放| 麻豆精品视频在线观看| 色天使综合视频| 美女网站久久| 欧美日本久久| 九色porny丨国产首页在线| 亚洲主播在线| 国产精品久久久久久妇女 | 国产精品日韩精品在线播放 | 亚洲精品乱码| 精品国产99| 国产专区一区| 亚洲免费在线| 国产精品黄色| 久久精品高清| 日精品一区二区三区| 精品亚洲a∨一区二区三区18| 亚洲一级少妇| 一级成人国产| 成人在线免费观看网站| 国产手机视频一区二区| 欧美精品三级在线| 色在线视频观看| 欧美综合国产| 亚洲香蕉久久| 高潮一区二区| 日韩在线观看一区二区| 鲁大师精品99久久久| 快播电影网址老女人久久| 欧美日韩国产亚洲一区| 日韩高清不卡在线| 一区二区三区四区日本视频| 亚洲激情不卡| 精品亚洲自拍| 蜜桃av一区二区三区电影| 日韩综合在线| 日韩一区二区三区在线看| 99精品电影| 久久国产生活片100| 日本欧美国产| 婷婷视频一区二区三区| 久久久久久久久丰满| 91麻豆精品| 欧美高清不卡| 久久精品免视看国产成人| 亚洲一区二区免费看| a国产在线视频| 日韩成人午夜精品| 亚洲精品123区| 韩国三级一区| 国产精品第一| 日韩精品免费一区二区夜夜嗨| 亚洲成人不卡| 精品一区91| 日韩精品久久理论片| 欧美午夜不卡影院在线观看完整版免费| 老色鬼精品视频在线观看播放| 亚洲男人在线| 在线亚洲免费| 久久国产中文字幕| 国产一区二区三区黄网站| 亚洲另类av| 午夜久久免费观看| 日韩综合精品| 福利一区视频| 国产精品最新| 日韩一区二区三区精品视频第3页| 亚洲婷婷免费| 国产福利91精品一区二区| 日韩专区视频网站| 在线免费观看亚洲| 影音先锋久久| 天堂资源在线亚洲| 国产精品毛片久久| 国产精品.xx视频.xxtv| 日韩激情视频网站| 亚洲欧洲国产精品一区| 蜜臀91精品一区二区三区| 在线成人直播| 影视先锋久久| 999久久久精品国产|