本篇文章介紹使用matplotlib繪制雷達圖。

雷達圖也被稱為網絡圖，蜘蛛圖，星圖，蜘蛛網圖，是一個不規則的多邊形。雷達圖可以形象地展示相同事物的多維指標，雷達圖幾乎隨處可見，應用場景非常多。

# coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt results = [{'大學英語': 87, '高等數學': 79, '體育': 95, '計算機基礎': 92, '程序設計': 85}, {'大學英語': 80, '高等數學': 90, '體育': 91, '計算機基礎': 85, '程序設計': 88}]data_length = len(results[0])# 將極坐標根據數據長度進行等分angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_length, endpoint=False)labels = [key for key in results[0].keys()]score = [[v for v in result.values()] for result in results]# 使雷達圖數據封閉score_a = np.concatenate((score[0], [score[0][0]]))score_b = np.concatenate((score[1], [score[1][0]]))angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))# 設置圖形的大小fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)# 新建一個子圖ax = plt.subplot(111, polar=True)# 繪制雷達圖ax.plot(angles, score_a, color=’g’)ax.plot(angles, score_b, color=’b’)# 設置雷達圖中每一項的標簽顯示ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels)# 設置雷達圖的0度起始位置ax.set_theta_zero_location(’N’)# 設置雷達圖的坐標刻度范圍ax.set_rlim(0, 100)# 設置雷達圖的坐標值顯示角度，相對于起始角度的偏移量ax.set_rlabel_position(270)ax.set_title('計算機專業大一（上）')plt.legend(['弓長張', '口天吳'], loc=’best’)plt.show()

運行結果：

繪制雷達圖需要先建立極坐標系，關于極坐標系可以自己了解一下。建立好極坐標后可以在極坐標中繪制折線圖、柱狀圖等，大部分情況，都是用折線圖，形成一個不規則的閉合多邊形。本文中用某高校大一的期末考試成績作為例子來演示雷達圖的效果。

linspace(): 用于將極坐標根據數據的維度進行等分，第一個參數傳入起始角度，第二參數傳入結束角度，第三個參數傳入分成多少等份。其他參數根據需要傳入，如endpoint默認為True，最后一個數據處于結束的角度，根據本例中前面的參數0~2π，應該設置為False，否則最后一個數據與第一個數據角度重疊了。

concatenate(): 使雷達圖的數據是環形封閉的，concatenate()函數的第一個參數是一個元組，元組中的每個元素是一個數組，concatenate()函數將這些數組連接到一起，組成一個新的數組。要讓繪制的雷達圖封閉，將數據的第一個值連接到數據的結尾即可。

本文用折線圖plot()來繪制雷達圖，使用figure()函數設置好圖形的大小和清晰度，然后使用subplot()函數來創建一張子圖。subplot()函數的第一個參數傳入長度為3的數字，第一個數字表示將畫布分成幾行，第二個數字表示將畫布分成幾列，第三個數字表示當前的子圖處于哪個位置(按從左至右、從上到下的順序排序)，第三個數字不能超出前兩個數字切分的子圖數范圍。如111表示將畫布分成一行一列(只有一張子圖)，當前的子圖處于第一張子圖中。在subplot()函數中，將polar參數設置True，得到的圖形才是極坐標。

極坐標系設置完成后，使用子圖對象ax調用折線圖函數plot()，即可繪出雷達圖。如果有多組數據，多次調用plot()函數即可。

使用set_thetagrids()函數設置雷達圖中每個維度的標簽和顯示位置。使用set_theta_zero_location()函數設置雷達圖的0度位置，可以傳入'N'、'NW'、'W'、'SW'、'S'、'SE'、'E'、'NE'八個方位縮寫。使用set_rlim()函數設置極坐標上的刻度范圍。使用set_rlabel_position()函數設置極坐標上的刻度標簽顯示位置，傳入一個相對于雷達圖0度的角度值。當然還可以根據需要設置其他屬性，如標題、圖例等。

在上面的例子中，將兩位同學的考試成績繪制成了雷達圖，通過雷達圖，可以看出兩個人的單科成績互有高低，而整體來看，兩位同學成績都很優秀。上面的雷達圖中，網格線都是圓形的，而用折線圖連接的雷達圖兩個維度之間是直接連接的，所以將網格線換成多邊形會更合理一點。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt results = [{'大學英語': 87, '高等數學': 79, '體育': 95, '計算機基礎': 92, '程序設計': 85}, {'大學英語': 80, '高等數學': 90, '體育': 91, '計算機基礎': 85, '程序設計': 88}]data_length = len(results[0])angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_length, endpoint=False)labels = [key for key in results[0].keys()]score = [[v for v in result.values()] for result in results]score_a = np.concatenate((score[0], [score[0][0]]))score_b = np.concatenate((score[1], [score[1][0]]))angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100)fig.suptitle('計算機專業大一（上）')ax1 = plt.subplot(121, polar=True)ax2 = plt.subplot(122, polar=True)ax, data, name = [ax1, ax2], [score_a, score_b], ['弓長張', '口天吳']for i in range(2): for j in np.arange(0, 100+20, 20): ax[i].plot(angles, 6*[j], ’-.’, lw=0.5, color=’black’) for j in range(5): ax[i].plot([angles[j], angles[j]], [0, 100], ’-.’, lw=0.5, color=’black’) ax[i].plot(angles, data[i], color=’b’) # 隱藏最外圈的圓 ax[i].spines[’polar’].set_visible(False) # 隱藏圓形網格線 ax[i].grid(False) for a, b in zip(angles, data[i]): ax[i].text(a, b+5, ’%.00f’ % b, ha=’center’, va=’center’, fontsize=12, color=’b’) ax[i].set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels) ax[i].set_theta_zero_location(’N’) ax[i].set_rlim(0, 100) ax[i].set_rlabel_position(0) ax[i].set_title(name[i])plt.show()

運行結果：

在極坐標系中，極徑值相等的點在一個圓上，所以繪制的雷達圖中，網格線默認都是圓形的。如果要繪制多邊形的雷達圖，則需要將圓形的網格線隱藏，然后根據刻度范圍繪制出多邊形的網格線。

首先使用plot()函數，根據刻度范圍，繪制出同心的多個多邊形和多個維度方向的極軸，作為雷達圖的網格線，形成一張“網”。

鏈式調用極坐標的spines[’polar’].set_visible()函數，傳入參數False，將極坐標系最外圈的圓形隱藏。調用grid()函數，傳入參數False，將極坐標系中的的圓形網格線隱藏。

修改完網格線后，即可達到多邊形的效果。在第二次繪制雷達圖時，將兩位同學的成績分到兩張不同的雷達圖中，并用text()設置了每個維度的數據標注，使用suptitle()函數來設置整張圖形的標題。

上面的兩次繪圖，將兩位同學的成績繪制在同一張雷達圖時，更方便對比兩位同學的成績，如比較誰更全面、更優秀。分開繪制時，更方便分析個人的成績情況，如是否偏科。而相對于圓形的雷達圖，在多邊形的雷達圖中，不會出現雷達圖與網格線的不合理交叉(雷達圖與網格線交叉兩次)，使用多邊形網格線更合理。

到此這篇關于如何利用Python matplotlib繪制雷達圖的文章就介紹到這了,更多相關Python matplotlib繪制雷達圖內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！