在python中，有很多用于生成基于JS的百度開(kāi)源的數(shù)據(jù)可視化圖表 Echarts 的類(lèi)庫(kù)。設(shè)置的圖樣都非常漂亮，小編之前研究過(guò)很多圖示，用python去抓取數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行畫(huà)圖，經(jīng)歷這么多得圖樣，最深有感觸的還是關(guān)于繪制雷達(dá)圖，大家應(yīng)該都遇到過(guò)需要用到雷達(dá)圖的時(shí)候吧，那就一起來(lái)了解下吧。

安裝模塊：

pip install pyecharts

導(dǎo)入模塊：

from pyecharts import options as opts

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：

大家可以自行導(dǎo)入數(shù)據(jù)使用。

繪制雷達(dá)圖：

randar = Radar()randar.add_schema()#制定指標(biāo)randar.add(）#添加數(shù)據(jù)randar.render(’.html’)#生成html文件

實(shí)現(xiàn)結(jié)果：

實(shí)例擴(kuò)展：

雷達(dá)圖

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npvalues = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027]x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1]c = np.random.random(size=(8,3))fig = plt.figure()plt.axes(polar=True)#獲取當(dāng)前的axesprint(plt.gca())#繪圖plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align=’center’)plt.scatter(x,values,marker=’o’,c=’black’)#添加文本plt.figtext(0.03,0.7,s=’陸地面積增長(zhǎng)指數(shù)’,fontproperties=’KaiTi’,fontsize=22,rotation=’vertical’,verticalalignment=’center’,horizontalalignment=’center’)plt.ylim(-0.05, 0.25)labels = np.array([’省1’,’省2’,’省3’,’省4’,’省5’,’省6’,’省7’,’研究區(qū)’])dataLength = 8angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False)plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)#添加注釋# plt.annotate(s=’省’,xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)# plt.annotate(s=’省’,xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)# plt.annotate(s=’省’,xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)# plt.annotate(s=’省’,xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)# plt.annotate(s=’省’,xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)# plt.annotate(s=’省’,xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)# plt.annotate(s=’前江省’,xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)# plt.annotate(s=’研究區(qū)’,xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties=’KaiTi’,fontsize=18)#設(shè)置網(wǎng)格線樣式plt.grid(c=’gray’,linestyle=’--’,)# y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25]# lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98])# lai.patch.set_alpha(0.25)# lai.set_ylim(-0.05, 0.25)#顯示plt.show()

到此這篇關(guān)于python繪制雷達(dá)圖實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)如何使用python繪制雷達(dá)圖內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！