G2 是螞蟻金服開源一個基于圖形語法，面向數據分析的統計圖表引擎。G2Plot 是在 G2 基礎上，屏蔽復雜概念的前提下，保留 G2 強大圖形能力，封裝出業務上常用的統計圖表庫。

G2Plot 是一個基于配置、體驗優雅、面向數據分析的統計圖表庫，幫助開發者以最小成本繪制高質量統計圖表。

那么對于很多 Python 語言環境的同學，如何使用 G2Plot 在進行數據分析之后的可視化呢？也就是如何將 G2Plot 和 Python 結合起來？這里給出的就是基于 G2Plot 封裝出 PyG2Plot，歡迎幫我充一下 Star。**

如何使用

$ pip install pyg2plot

主要有 2 種使用方式（能力擴充中，歡迎提 issue）

1. 渲染出完整的 HTML

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})# 1. render html file named plot.htmlline.render('plot.html')# 2. render html stringline.render_html()

這種情況可以用于：

服務端 html 直出的場景 生成可交互可視化分享 Excel 等工具嵌入的場景 2. 在 Jupyter notebook 中預覽

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'height': 400, # set a default height in jupyter preview 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})line.render_notebook()

在我們做數據分析教程的過程中，可以將我們的數據使用 PyG2Plot 進行可視化并預覽出來，十分方便！

開發原理

PyG2Plot 原理其實非常簡單，其中借鑒了 pyecharts 的實現，但是因為螞蟻金服的 G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結構，所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多?；镜脑?，就是通過 Python 語法提供 API，然后再調用 render 的時候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對不同的環境，生成的 HTML 稍有區別。

所以核心文件是：

plot.py： 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其實是基于 jinjia2 這個模板引擎實現的，基本內容很少 templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，對于模板怎么用，jinjia2 的文檔是非常非常詳細的使用文檔

PyG2Plot 提供的 API 非常簡單，使用上：

# 1. importfrom pyg2plot import Plot# 2. use a plotline = Plot('Line')# 3. set_options use G2Plotline.set_options({ data, ... })# 4. renderline.render_notebook()

而這其中 set_options API 的參數，是完全沿用 G2Plot 的配置文檔，支持所有的圖表、功能、特性，概念和結構上不作任何修改。

最后

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AntV G2Plot PyG2Plot

最后有任何的特性支持和 bug 反饋，歡迎 issue 或者 PR。

以上就是python 可視化庫PyG2Plot的使用的詳細內容，更多關于python 可視化庫PyG2Plot的資料請關注好吧啦網其它相關文章！