asyncio 是 python 力推多年的攜程庫，與其 線程庫 相得益彰，更輕量，并且協程可以訪問同一進程中的變量，不需要進程間通信來傳遞數據，所以使用起來非常順手。

asyncio 官方文檔寫的非常簡練和有效，半小時內可以學習和測試完，下面為我的一段 HelloWrold，感覺可以更快速的幫你認識 協程 。

定義協程

import asyncioimport timeasync def say_after(delay, what): await asyncio.sleep(delay) print(what)

async 關鍵字用來聲明一個協程函數，這種函數不能直接調用，會拋出異常。正確的調用姿勢有：

await 協程()await asyncio.gather(協程1()， 協程2())await asyncio.waite([協程1()， 協程2()])asyncio.create_task(協程())await 阻塞式調用協程

先來測試前 3 種 await 的方式：

async def main1(): # 直接 await，順序執行 await say_after(2, '2s') await say_after(1, '1s')async def main2(): # 使用 gather，并發執行 await asyncio.gather(say_after(2, '2s'), say_after(1, '1s'))async def main3(): # 使用 wait，簡單等待 # 3.8 版后已廢棄: 如果 aws 中的某個可等待對象為協程，它將自動作為任務加入日程。直接向 wait() 傳入協程對象已棄用，因為這會導致 令人迷惑的行為。 # 3.10 版后移除 await asyncio.wait([say_after(2, '2s'), say_after(1, '1s')])

python 規定： 調用協程可以用 await，但 await 必須在另一個協程中 —— 這不死循環了？不會的，asyncio 提供了多個能夠最初調用協程的入口：

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(協程)asyncio.run(協程)

封裝一個計算時間的函數，然后把 2 種方式都試一下：

def runtime(entry, func): print('-' * 10 + func.__name__) start = time.perf_counter() entry(func()) print('=' * 10 + '{:.5f}'.format(time.perf_counter() - start))print('########### 用 loop 入口協程 ###########')loop = asyncio.get_event_loop()runtime(loop.run_until_complete, main1)runtime(loop.run_until_complete, main2)runtime(loop.run_until_complete, main3)loop.close()print('########### 用 run 入口協程 ###########')runtime(asyncio.run, main1)runtime(asyncio.run, main2)runtime(asyncio.run, main3)

運行結果：

########### 用 loop 入口協程 ###########----------main12s1s==========3.00923----------main21s2s==========2.00600----------main31s2s==========2.00612########### 用 run 入口協程 ###########----------main12s1s==========3.01193----------main21s2s==========2.00681----------main31s2s==========2.00592

可見，2 種協程入口調用方式差別不大

下面，需要明確 2 個問題：

協程間的并發問題 ：除了 main1 耗時 3s 外，其他都是 2s，說明 main1 方式串行執行 2 個協程，其他是并發執行協程。協程是否阻塞父協程/父進程的問題 ：上述測試都使用了 await，即等待協程執行完畢后再繼續往下走，所以都是阻塞式的，主進程都在此等待協程的執行完。—— 那么如何才能不阻塞父協程呢？ 不加 await 行么？ —— 上面 3 種方式都不行！下面介紹可以不阻塞主協程的方式。

task 實現更靈活的協程

一切都在代碼中：

# 驗證 task 啟動協程是立即執行的async def main4(): # create_task() Python 3.7 中被加入 task1 = asyncio.create_task(say_after(2, '2s')) task2 = asyncio.create_task(say_after(1, '1s')) # 創建任務后會立即開始執行，后續可以用 await 來等待其完成后再繼續，也可以被 cancle await task1 # 等待 task1 執行完，其實返回時 2 個task 都已經執行完 print('--') # 最后才會被打印，因為 2 個task 都已經執行完 await task2 # 這里是等待所有 task 結束才繼續運行。# 驗證父協程與子協程的關閉關系async def main5(): task1 = asyncio.create_task(say_after(2, '2s')) task2 = asyncio.create_task(say_after(1, '1s')) # 如果不等待，函數會直接 return，main5 協程結束，task1/2 子協程也結束，所以看不到打印 # 此處等待 1s，則會只看到 1 個，等待 >2s，則會看到 2 個 task 的打印 await asyncio.sleep(2)# python3.8 后 python 為 asyncio 的 task 增加了很多功能：# get/set name、獲取正在運行的 task、cancel 功能# 驗證 task 的 cancel() 功能async def cancel_me(t): # 定義一個可處理 CancelledError 的協程 print('cancel_me(): before sleep') try: await asyncio.sleep(t) except asyncio.CancelledError: print('cancel_me(): cancel sleep') raise finally: print('cancel_me(): after sleep') return 'I hate be canceled'async def main6(): async def test(t1, t2): task = asyncio.create_task(cancel_me(t1)) await asyncio.sleep(t2) task.cancel() # 會在 task 內引發一個 CancelledError try: await task except asyncio.CancelledError: print('main(): cancel_me is cancelled now') try: print(task.result()) except asyncio.CancelledError: print('main(): cancel_me is cancelled now') # 讓其運行2s，但在1s時 cancel 它 await test(2, 1) # await 和 result 時都會引發 CancelledError await test(1, 2) # await 和 result 時不會引發，并且 result 會得到函數的返回值runtime(asyncio.run, main4)runtime(asyncio.run, main5)runtime(asyncio.run, main6)

運行結果：

----------main41s2s--==========2.00557----------main51s2s==========3.00160----------main6cancel_me(): before sleepcancel_me(): cancel sleepcancel_me(): after sleepmain(): cancel_me is cancelled nowmain(): cancel_me is cancelled nowcancel_me(): before sleepcancel_me(): after sleepI hate be canceled==========3.00924技術總結

細節都在注釋里直接描述了，總結一下：

await 會阻塞主協程，等待子協程完成 await asyncio.gather/wait() 可以實現多個子協程的并發執行 await 本身要在協程中執行，即在父協程中執行 asyncio.get_event_loop().run_until_complete() 和 asyncio.run() 可作為最初的協程開始入口 task 是最新、最推薦的協程方式，可以完成阻塞、非阻塞， task = asyncio.create_task(協程) 后直接開始執行了，并不會等待其他指令 await task 是阻塞式，等待 task 執行結束 不 await，非阻塞，但要此時父協程不能退出，否則 task 作為子協程也被退出 task 可 cancel() 取消功能，可 result() 獲取子協程的返回值

以上就是python asyncio 協程庫的使用的詳細內容，更多關于python asyncio 協程庫的資料請關注好吧啦網其它相關文章！