大家好~ 老Amy來啦！已經n久沒有給大家輸出關于辦公自動化的文章了…為什么呢？羅列原因：

太忙！(被領導“壓榨”) 太忙！(沒有額外的精力揣測大家辦公的需求) 太忙！(持續吃瓜中)

然鵝，一位朋友的困惑成為了我這種“麻木狀態”的終結者，他提出需求如下：

想不斷嘗試的老Amy，開啟了思考模式：“我要怎么實現這個需求呢？”。

不用著急，首先我們來分析數據本身。

分析數據特征如下：

數據所在路徑 C:UserslogicDesktopmytestfile_dir

data01.xlsx 數據如下：

data02.xlsx 數據如下：

由上可得信息如下：

所有 xlsx 工作簿都在同一個文件夾下 data01.xlsx 與 data02.xlsx 中 sheet 名相同的進行合并。也就是202001與202001合并，其它同理。

我們需要合并數據，首先需要讀取到每個工作簿下每個工作表的數據，實現流程如下：

獲取文件夾下所有工作簿名 拼接為絕對路徑 讀取所有表格數據 保存到空列表中

那要通過代碼完成上面的連環操作，我們就需要使用到 python 中的內置模塊 os 模塊——與操作系統進行交互的模塊，來獲取文件夾下所有工作簿名，代碼如下：

import os # 導入模塊# 列出 C:UserslogicDesktopmytestfile_dir 下所有文件名file_name_li = os.listdir(r'C:UserslogicDesktopmytestfile_dir')file_name_li---------------------------------------------------------------------[’data01.xlsx’, ’data02.xlsx’]

但此時，無法只通過文件名去系統中找到對應的文件，所以我們需要更準確一點兒的地址——絕對路徑，所以現在我們需要拼接每個文件的絕對路徑。代碼如下：

# 遍歷出每個文件名for file_name in file_name_li: # 將文件夾絕對路徑 與 文件名進行拼接 file_path_li = os.path.join(r'C:UserslogicDesktopmytestfile_dir',file_name) print(file_path_li) --------------------------------------------------------------------C:UserslogicDesktopmytestfile_dirdata01.xlsxC:UserslogicDesktopmytestfile_dirdata02.xlsx

有了文件的絕對路徑后，我們就可以來讀取文件中的數據，那就要使用到法寶 pandas 了。首先大家注意，pandas 并不是 python 的內置模塊，而是需要我們去安裝的。然后使用 pandas 的 read_excel() 方法讀取數據，但是需要注意的是，此時我們需要讀取的是工作簿下的所有工作表，所以需要指定 sheet_name 為 None，否則會默認讀取第一個工作表。代碼如下：

# 遍歷出每個文件名for file_name in file_name_li: # 將文件夾絕對路徑 與 文件名進行拼接 file_path_li = os.path.join(r'C:UserslogicDesktopmytestfile_dir',file_name) # 讀取 excel 表格數據 all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None) print(all_data) --------------------------------------------------------------------OrderedDict([(’202001’, 車牌號 駕駛員 起始公里 截至公里 里程數 加油金額 加油公升0 鄂J0969 陳燕 186701.0 186935 234 267.07 32.411 鄂A25JL NaN NaN 0 0 NaN NaN2 鄂A37NK 呂揚 40283.0 40993 710 512.08 68.373 鄂A332B NaN NaN 0 0 NaN NaN4 鄂A3J78L 尚超 0.0 33 33 NaN NaN5 鄂A484ZF 魯浩 50286.0 52574 2288 1340.84 191.456 鄂A620J 袁耀 41398.0 43604 2206 1579.69 225.677 鄂A7A8Z 志勇 41560.0 42883 1323 788.48 107.578 鄂AJ37Y 劉沖 0.0 73 73 NaN NaN9 鄂AD9251 毛義 3214.0 3349 135 NaN NaN10 鄂AD2192 趙敏 434.0 796 362 NaN NaN),...], ...)

從上打印出的結果(我取了第一個)，會發現它的類型為 OrderedDict ，雖然組合起來好像不是很看得懂，但是分開來看，它的本質實際上是 Dict。所以實際上我們可以通過 202001 來獲取對應的數據值。如：

# 遍歷出每個文件名for file_name in file_name_li: # 將文件夾絕對路徑 與 文件名進行拼接 file_path_li = os.path.join(r'C:UserslogicDesktopmytestfile_dir',file_name) # 讀取 excel 表格數據 all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None) print(all_data['202001'])---------------------------------------------------------------------車牌號 駕駛員 起始公里 截至公里 里程數 加油金額 加油公升0 鄂J0969 陳燕 186701.0 186935 234 267.07 32.411 鄂A25JL NaN NaN 0 0 NaN NaN2 鄂A37NK 呂揚 40283.0 40993 710 512.08 68.373 鄂A332B NaN NaN 0 0 NaN NaN4 鄂A3J78L 尚超 0.0 33 33 NaN NaN5 鄂A484ZF 魯浩 50286.0 52574 2288 1340.84 191.456 鄂A620J 袁耀 41398.0 43604 2206 1579.69 225.677 鄂A7A8Z 志勇 41560.0 42883 1323 788.48 107.578 鄂AJ37Y 劉沖 0.0 73 73 NaN NaN9 鄂AD9251 毛義 3214.0 3349 135 NaN NaN10 鄂AD2192 趙敏 434.0 796 362 NaN NaN 車牌號 駕駛員 起始公里 截至公里 里程數 加油金額 加油公升0 鄂J0039 周鵬 15512 15512 0 NaN NaN1 鄂J0021 王林 7790 7790 0 NaN NaN2 鄂J0022 徐濤 373505 373505 0 NaN NaN3 鄂J0079 趙舟 431169 431169 0 NaN NaN4 鄂J0018 郭鷹 3635 3635 0 NaN NaN5 鄂J0808 周尊 257743 257743 0 NaN NaN6 鄂J01X3 胡志 72000 72150 150 159.26 25.167 鄂J01X0 吳軍 73031 73568 537 393.46 58.128 鄂J0F12 宋安 149017 149050 33 0.00 0.009 鄂J0F52 金煜 150617 150617 0 NaN NaN10 鄂J0272 劉兵 58124 58305 181 0.00 0.0011 鄂J02F2 胡飛 169665 169665 0 NaN NaN12 鄂J0292 王勇 111625 113121 1496 1081.37 156.5413 鄂J05R0 劉金 99278 99278 0 NaN NaN

從打印結果，可以發現，我們通過 202001 可以取到兩個工作簿中 202001 的數據，這是為什么呢？傻瓜，因為循環呀~所以，現在我們就想，把數據都添加到一個列表中。除此之外，我們還需要工作表名來獲取數據，也就是將工作表名保存到一個集合中(以便去重)。

# 定義文件名集合all_file_name = set()# 定義數據列表all_data_li = []# 遍歷出每個文件名for file_name in file_name_li: # 將文件夾絕對路徑 與 文件名進行拼接 file_path_li = os.path.join(r'C:UserslogicDesktopmytestfile_dir',file_name) # 讀取 excel 表格數據 all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None) # 將數據添加到數據列表中 all_data_li.append(all_data) # 將工作表名添加到文件夾集合中 for name in all_data: all_file_name.add(name)print(all_data_li)print(all_file_name)

有了這些寶貝之后，我們就可以來實現非常關鍵的步驟了，也就是取出相同名稱的工作表進行拼接保存到新的工作表中。

不過仍然要思考的是，我們怎么使用 pandas 給一個工作簿中添加多個工作表呢？那就需要使用 pd.ExcelWriter了。代碼如下：

# 創建工作簿writer = pd.ExcelWriter('all_data.xlsx')# 遍歷每個工作表名for sheet_name in all_file_name: data_li = [] # 遍歷數據 for data in all_data_li: # 獲取同名數據并添加到data_li中 n_rows = data_li.append(data[sheet_name]) # 將同名數據進行拼接 group_data = pd.concat(data_li) # 保存到writer工作簿中，并指定工作表名為sheet_name group_data.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name)# 千萬莫忘記，保存工作簿writer.save()

就醬，實現完畢啦~哈哈哈哈哈

以上就是python 合并多個excel中同名的sheet的詳細內容，更多關于python 合并excel中的sheet的資料請關注好吧啦網其它相關文章！