前言

數(shù)據(jù)已經(jīng)過修改，以防泄密，請放心閱讀今天同事提出一個(gè)需求，要求我修改之前的某腳本，該腳本的作用是獲取zabbix監(jiān)控系統(tǒng)返回的json數(shù)據(jù)，我的任務(wù)是使其變成易讀的文本，如何獲取數(shù)據(jù)不在此贅述，只描述如何對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

一、如何將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成python內(nèi)部的數(shù)據(jù)類型

展示一下zabbix的接口返回的json數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)經(jīng)過dumps編碼了，因?yàn)樵瓟?shù)據(jù)為str類型，只有一行，不易讀）

js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_ascii=False)print(js)# get_alert()方法為獲取json數(shù)據(jù)，編碼后賦給js，打印js，結(jié)果如下：# indent = 4意為設(shè)置縮進(jìn)為4個(gè)空格，# ensure_ascii=False參數(shù)是禁用ascii編碼，若不禁用，中文字符會(huì)輸出為ASCII碼

{ 'jsonrpc': '2.0', 'result': [ { 'triggerid': '123456', 'expression': '{23567}>95', 'description': 'High memory utilization > 95', 'url': '', 'status': '0', 'value': '1', 'priority': '4', 'lastchange': '123456', 'comments': '', 'error': '', 'templateid': '0', 'type': '0', 'state': '0', 'flags': '0', 'recovery_mode': '0', 'recovery_expression': '', 'correlation_mode': '0', 'correlation_tag': '', 'manual_close': '0', 'opdata': '', 'hosts': [ { 'hostid': '8888', 'name': 'window_sever' } ], 'items': [ { 'itemid': '123456', 'name': 'Memory utilization', 'description': 'Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)' } ] }, { 'triggerid': '17099', 'expression': '{20221}<{$SWAP.PFREE.MIN.WARN} and {20222}>0', 'description': 'High swap space usage ( less than 20% free)', 'url': '', 'status': '0', 'value': '1', 'priority': '2', 'lastchange': '123456789', 'comments': 'This trigger is ignored, if there is no swap configured', 'error': '', 'templateid': '16176', 'type': '0', 'state': '0', 'flags': '0', 'recovery_mode': '0', 'recovery_expression': '', 'correlation_mode': '0', 'correlation_tag': '', 'manual_close': '0', 'opdata': 'Free: {ITEM.LASTVALUE1}, total: {ITEM.LASTVALUE2}', 'hosts': [ { 'hostid': '10325', 'name': 'linus' } ], 'items': [ { 'itemid': '31681', 'name': 'Free swap space in %', 'description': '' }, { 'itemid': '123456', 'name': 'Total swap space', 'description': '' } ] } ], 'id': '3'}

接下來我們需要對(duì)json對(duì)象進(jìn)行解碼

js_loads_data = json.loads(js)# 解碼后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為python原生的字典類型（dict）

我們需要之后json對(duì)象里面的數(shù)據(jù)類型解碼為dict之后與之對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型、

json python object dict array list string str number (int) int number (real) float true True false False null None

記不住沒有關(guān)系，有方法可以現(xiàn)查：

print(type(js_loads_data))>>><class ’dict’>

通過type()方法可以查看解碼后數(shù)據(jù)js_loads_data的數(shù)據(jù)類型，發(fā)現(xiàn)他說字典類型，由此知道如何訪問它內(nèi)部的數(shù)據(jù)

print(js_loads_data['id'])>>>3print(type(js_loads_data['id']))>>><class ’str’>

訪問字典的值直接通過改變量的下標(biāo)訪問即可

同理

print(type(js_loads_data['result']))

可以取出result數(shù)組，但是這樣是打印整個(gè)數(shù)組，那么如何取result數(shù)組的里面的值呢？

二、訪問json對(duì)象里嵌套的數(shù)組

我們知道，json對(duì)象轉(zhuǎn)為字典后，數(shù)組對(duì)應(yīng)的類型為列表（list)

所以我們可以通

print(type(js_loads_data['result']))>>><class ’list’>

過列表的下標(biāo)來訪問列表的內(nèi)容

print(js_loads_data[’result’][0])# 可以將列表下標(biāo)為0的一個(gè)數(shù)據(jù)取出來print(type(js_loads_data[’result’][0]))>>><class ’dict’># 打印類型發(fā)現(xiàn)，列表里面的第一個(gè)元素為字典類型，那么我們又知道了如何訪問該字典里面的數(shù)據(jù)：for key in js_loads_data[’result’][0]: print(key, ':', js_loads_data[’result’][0][key])>>>略>>>hosts : [{’hostid’: ’10358’, ’name’: ’FTPC01(192.168.19.5)’}]>>>items : [{’itemid’: ’33152’, ’name’: ’Memory utilization’, ’description’: ’Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)’}]>>>略# 依次打印鍵和值，觀察后發(fā)現(xiàn)hosts和items兩個(gè)元素還是列表類型，如要取值還要進(jìn)行處理

btw，分享一個(gè)取出列表所有元素的簡便方法：

result_list= [(item.get(’hosts’, ’NA’)) for item in js_loads_data[’result’]]

這樣處理之后js_loads_data[‘result’]三個(gè)字典里面的result列表已經(jīng)被我取出來賦值給result_list這個(gè)列表了，現(xiàn)在result_list是列表嵌套列表再嵌套字典的類型（不太好理解，注意觀察上面的json數(shù)據(jù)），這樣使接下來的操作更為簡單

for tmp in result_list: print(tmp[0].get(’name’))>>>windows sever>>>linus

處理完成

三、總結(jié)

拿到一個(gè)json不要慌，

先編碼解碼，轉(zhuǎn)成python原生的數(shù)據(jù)類型一步步分析，用print(type(元素))的方法捋清楚每個(gè)元素的類型，明白整個(gè)json串的結(jié)構(gòu)搞明白每個(gè)類型的訪問方法這樣我們就可以對(duì)整個(gè)json數(shù)據(jù)為所欲為了！

到此這篇關(guān)于Python3中對(duì)json格式數(shù)據(jù)的分析處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python json格式數(shù)據(jù)分析內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！