日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python 利用openpyxl讀取Excel表格中指定的行或列教程

瀏覽:29日期:2022-06-28 10:36:09

Worksheet 對象的 rows 屬性和 columns 屬性得到的是一 Generator 對象,不能用中括號取索引。

python 利用openpyxl讀取Excel表格中指定的行或列教程

可先用列表推導式生成包含每一列中所有單元格的元組的列表,在對列表取索引。

python 利用openpyxl讀取Excel表格中指定的行或列教程

Worksheet 的 rows 屬性亦可用相同的方法處理。

python 利用openpyxl讀取Excel表格中指定的行或列教程

補充:python之表格數據讀取

python 操作excel主要用到xlrd,xlwt這兩個庫,xlrd,是讀取excel表,xlwt是寫入表格

1.打開表格

table = xlrd.open('path_to_your_excel', ’rb’)

一般時候需要進行判斷,防止表格打開錯誤

try: table = xlrd.open('path_to_your_excel', ’rb’)except Exception, e print str(e)

當表格打開錯誤時,可以捕獲異常

2.一個表格中可以包含多個工作簿

那么需要用到哪個工作簿

python 提供了三種獲取方式

sheet1 = table.sheet()[1] orsheet1 = table.sheet_by_index() orsheet1 =table.sheet_by_name('sheetname')3.上一步我們已經獲取到具體的sheet(工作簿)

那么根據需求,python提供了獲取表格行數列數的方法

獲取行數:nrows = sheet.nrows

獲取列數:ncols = sheet.cols

返回值type為int

獲取列數或行數可能是為了后續需要進行遍歷內部的數據而用,那么下面來說python提供可以獲取某一行或者某一列值的方法

4.獲取某行某列的值

獲取某一行的值:

nrow_value = sheet.row_values(number)

獲取某一列的值:

ncol_value = sheet.col_values(number)

#上面row_values(number)中的表示想要獲取哪一行的索引值,比如獲取第一行的值,就是row_values(0)

返回值的type為list

整行整列的數據獲取,python給出了直接的方法,那么獲取整張表數據呢,就需要用到for循環進行遍歷每一個單元格

5.獲取整個表格中 的數據:

data_list = []title = sheet.row_values(0)for i in range(1, sheet.nrows): data_values = OrderedDict() row_value = sheet.row_values(i)#從第二行開始遍歷,根據行數獲得每行的數據listfor j in range(0, len(row_value)): data_values[title[j]] = row_value[j]print ([title[j]], row_value[j])data_list.append(data_values)# result = json.dumps(data_list)#需要轉化成為json格式return data_list

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標簽: python
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
欧美精品中文字幕亚洲专区| 久久精品青草| 在线观看一区| 在线亚洲观看| 久久亚洲二区| 亚洲精品亚洲人成在线观看| 日韩中文字幕1| 免费视频久久| 亚洲欧洲av| 日本不卡一区二区三区| 欧美一区网站| 久久中文字幕一区二区三区| 另类综合日韩欧美亚洲| 久久免费福利| 神马午夜在线视频| 国产一区日韩一区| 亚洲女人av| 视频一区中文字幕精品| 日韩午夜视频在线| 欧美久久久网站| 国产精品www994| 国产劲爆久久| 成人一区不卡| 午夜影院欧美| 亚洲精品黄色| 国产精品99久久免费| 国产福利片在线观看| 婷婷成人在线| 亚洲免费毛片| 麻豆国产精品| 91精品国产福利在线观看麻豆| 99亚洲精品| 国产日韩视频在线| 久久天堂成人| 亚洲欧美久久精品| 麻豆国产一区| 久久久精品网| 日韩影院免费视频| 久久gogo国模啪啪裸体| 韩国三级一区| 一本综合精品| 91视频一区| 免费在线观看视频一区| 国产欧美日韩一级| 在线成人动漫av| 日韩视频1区| 国产福利电影在线播放| 亚洲欧美日本国产专区一区| 国产精品欧美一区二区三区不卡 | 在线观看视频免费一区二区三区| 97久久超碰| 亚洲v在线看| 日韩国产一二三区| 电影天堂国产精品| 日韩精品视频一区二区三区| 日韩在线观看不卡| 18国产精品| 婷婷国产精品| 国产精品nxnn| 老牛影视一区二区三区| 精品欧美日韩精品| 久热精品在线| 人人草在线视频| 日韩精品一区二区三区中文字幕| 日韩在线中文| 欧美自拍一区| 亚洲一区二区成人| 老牛影视精品| 91午夜精品| 在线视频精品| 在线人成日本视频| 久久精品97| 99riav国产精品| 高清一区二区| 国产欧美日韩在线一区二区 | 99热精品在线| 高清不卡一区| 日本午夜精品久久久| 久久九九国产| 久久久91麻豆精品国产一区| 亚洲精品伊人| 欧美日韩国产在线观看网站| 精品国产精品国产偷麻豆 | 亚洲一区久久| 日韩高清中文字幕一区二区| 国产精品片aa在线观看 | 999在线观看精品免费不卡网站| 首页国产精品| 日本免费一区二区视频| 亚洲少妇一区| 久久久成人网| 色欧美自拍视频| 国产九九精品| 日韩不卡在线观看日韩不卡视频| 99在线观看免费视频精品观看| 亚洲一级少妇| 久久免费精品| 国产精品亚洲片在线播放| 在线国产精品一区| 在线亚洲一区| 欧美日韩国产亚洲一区| 久久久夜夜夜| 私拍精品福利视频在线一区| 精品理论电影在线| 久久99影视| 国产精品一区二区免费福利视频| 亚洲我射av| 一区二区高清| 蜜臀91精品一区二区三区| 一区二区亚洲精品| 精品在线99| 99热精品久久| 欧美三级网址| 群体交乱之放荡娇妻一区二区| 国产成人在线中文字幕| 久久一区精品| 精品国产一级| 91亚洲国产高清| 风间由美中文字幕在线看视频国产欧美| 久久国产精品免费精品3p | 综合一区二区三区| 亚洲日本国产| 日韩在线黄色| 欧美中文高清| 国产精品久久久久久久久久白浆 | 国产一区调教| 久久毛片亚洲| av免费不卡国产观看| 高潮久久久久久久久久久久久久| 久久精品人人| 麻豆网站免费在线观看| 天堂а√在线最新版中文在线| 中文字幕色婷婷在线视频| 日韩电影免费网站| 美女网站视频一区| 亚洲福利久久| 巨乳诱惑日韩免费av| 亚洲区欧美区| 国产伦精品一区二区三区千人斩| 国产精品久久久久久妇女| 精品视频一区二区三区在线观看 | 夜夜嗨av一区二区三区网站四季av| 欧美一区=区| 日本精品另类| 久久亚洲国产精品尤物| 欧洲av不卡| 一本一本久久| 91精品麻豆| 成人影视亚洲图片在线| 久久理论电影| 亚洲久草在线| 欧美1区2区3| 日韩网站中文字幕| 国产精品嫩草99av在线| 蜜桃视频免费观看一区| 91成人在线精品视频| 精品国产aⅴ| 婷婷综合六月| 免费视频一区二区| 国产精品男女| 欧美日韩一二三四| 日韩欧美中文字幕电影| 精品一区二区三区的国产在线观看| 欧美日韩精品免费观看视完整 | 国产精品99久久免费观看| 久久uomeier| 久久国产高清| 欧美日韩伊人| 久久视频一区| 亚洲精品第一| 国产拍在线视频| 香蕉成人久久| 精品视频黄色| 久久亚洲一区| 日韩1区2区| 中文视频一区| 国产精久久久| 亚洲黄页一区| 欧美黄色一区二区| 日韩一级网站| 精品高清久久| 亚洲色图网站| 都市激情国产精品| 一级成人国产| 中文在线а√天堂| 亚洲aa在线| 欧美sm一区| 日韩黄色av| 精品国模一区二区三区| 偷拍亚洲精品| 亚洲h色精品| 国产精品亚洲产品| 99国产精品久久久久久久| 麻豆成人在线观看| 首页国产欧美日韩丝袜| 精品久久久网| 日本不卡不码高清免费观看 | 欧美亚洲在线日韩| 国产精品第一| 蜜桃一区二区三区在线观看|