日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python 批量將中文名轉換為拼音

瀏覽:34日期:2022-06-28 09:34:58

有時在處理文件時候,我們需要將中文姓名轉換為拼音,或者是轉換為拼音首字母,本文將介紹三種Python實現的方法,最后給一個批量操作的代碼案例!

一、xpinyin

開門見山,Python中文字轉拼音可以使用xpinyin,直接使用pip安裝即可?

pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

接著導入xpinyin下的 Pinyin 方法如下

from xpinyin import Pinyin

首先試試中文名轉拼音,

p = Pinyin()result1 = p.get_pinyin(’葉伏天’)result1

結果如下:

’ye-fu-tian’

tone_marks可以顯示聲調

result2 = p.get_pinyin(’葉伏天’, tone_marks=’marks’)

結果如下:

’yè-fú-tiān’

去掉空格?

s = result1.split(’-’)result3 = s[0].capitalize() + ’ ’ + ’’.join(s[1:]).capitalize()result3結果如下:’Ye Futian’

python 批量將中文名轉換為拼音

有時需要中文名轉拼音首字母,也很簡單?

python 批量將中文名轉換為拼音

二、pypinyin

另一種方法是使用pypinyin,安裝同樣可以使用pip

# 安裝pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

直接導入就行?

import pypinyin

再來看看中文名轉拼音的實現辦法

result1 = pypinyin.pinyin(’葉庭云’, style=pypinyin.NORMAL)result1

結果如下:

[[’ye’], [’ting’], [’yun’]]

啟用多音節來實現聲調

result2 = pypinyin.pinyin(’葉庭云’, heteronym=True)result2

結果如下:

[[’yè’, ’xié’], [’tíng’], [’yún’]]

因為返回的是一個嵌套的list,所以需要簡單調整一下

result_ = [i[0] for i in result1]result3 = result_[0].capitalize() + ’ ’ + ’’.join(result_[1:]).capitalize()result3

結果如下:

’Ye Tingyun’

啟用多音字模式時,竟然發現 ‘葉’ 也是多音字,查詢了資料發現確實是這樣,漲知識啦!

python 批量將中文名轉換為拼音

python 批量將中文名轉換為拼音

下面是中文名轉拼音首字母的方法

python 批量將中文名轉換為拼音

三、snownlp

最后一種辦法是使用snownlp,同樣的pip安裝與導入如下:

# 安裝pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com# 導入from snownlp import SnowNLP

中文名轉拼音?

s = SnowNLP(’葉庭云’)s.pinyin

結果如下:

[’ye’, ’ting’, ’yun’]

將list轉為字符串

result4 = s.pinyin[0].capitalize() + ’ ’ + ’’.join(s.pinyin[1:]).capitalize()result4

結果如下:

’Ye Tingyun’

python 批量將中文名轉換為拼音

最后是中文名轉拼音首字母

python 批量將中文名轉換為拼音

四、批量將中文名轉換成拼音

現在,掌握了基本使用后,我們就能利用批量操作來解放雙手

import pypinyinimport pandas as pddf = pd.read_excel(’學生名單_test.xls’)df.head()

先導入一份學生名單如下

python 批量將中文名轉換為拼音

下面是使用pypinyin批量將全部學生的中文姓名轉換為拼音

pinyin_name = []first_pinyin = []for i in df[’姓名’]: result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL) result_ = [i[0] for i in result] result2 = result_[0].capitalize() + ’ ’ + ’’.join(result_[1:]).capitalize() result3 = ’’.join([i[0].upper() for i in result_]) print(result2, i, sep=’ ’) pinyin_name.append(result2) first_pinyin.append(result3) df[’英文名’] = pinyin_namedf[’拼音首字母’] = first_pinyindf.head()

或者是轉換為拼音首字母,運行結果如下:

python 批量將中文名轉換為拼音

以上就是python 批量將中文名轉換為拼音的詳細內容,更多關于python 中文名轉換為拼音的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
亚洲一区二区小说| 亚洲最新av| 国产精品成人a在线观看| 成人免费网站www网站高清| 日韩黄色在线观看| 石原莉奈在线亚洲二区| 亚洲一区二区三区高清| 国产模特精品视频久久久久| 亚洲成人精选| 色吊丝一区二区| 日本精品影院| 日韩午夜电影| 久久大逼视频| 综合欧美亚洲| 久久精品97| 日韩综合一区| 欧美精品羞羞答答| 亚洲一区激情| 欧美日韩亚洲国产精品| 日韩精品视频一区二区三区| 亚洲久久在线| 国产亚洲精aa在线看| 九九久久国产| 黄色av一区| 日本高清久久| 精品日韩一区| 免费视频国产一区| 日本一区中文字幕| 精品国产aⅴ| 欧洲亚洲一区二区三区| 美女久久网站| 91欧美国产| 亚洲一区二区小说| 深夜福利视频一区二区| 午夜国产精品视频| 国产精品欧美大片| 99综合视频| 久久久久免费| 97久久中文字幕| 亚洲午夜黄色| 欧美日一区二区三区在线观看国产免 | 国产精品综合| 欧美午夜精品一区二区三区电影| 亚洲精品系列| 亚洲欧洲一区| 国产不卡av一区二区| 色综合视频一区二区三区日韩| 亚洲我射av| 亚洲特级毛片| 激情不卡一区二区三区视频在线| 蜜臀精品一区二区三区在线观看| 国产盗摄——sm在线视频| 亚欧成人精品| 欧美va天堂| 成人在线观看免费视频| 国产日韩中文在线中文字幕| 国产亚洲高清视频| 亚洲成人精选| 九一国产精品| 欧美jjzz| 中文一区二区| 亚洲免费网址| 日韩中文字幕高清在线观看| 麻豆91小视频| 国产精品hd| 精品一区二区三区的国产在线观看| 久久激情五月婷婷| 国产免费av国片精品草莓男男| 偷拍亚洲精品| 日本在线成人| 欧美日本不卡高清| 欧美天堂一区| 久久婷婷国产| 福利在线一区| 亚洲婷婷免费| 亚洲一区二区毛片| 亚洲精品美女| 怡红院精品视频在线观看极品| 亚洲欧洲一区| 只有精品亚洲| 欧美日一区二区三区在线观看国产免| 日韩中文字幕| 欧美亚洲色图校园春色| 精品精品久久| 欧美在线网站| 国产日产精品_国产精品毛片| 久久xxx视频| 国产成人精品福利| 精品在线99| 91精品国产自产观看在线| 精品免费av一区二区三区| 久久青草久久| 影音国产精品| 麻豆精品久久久| 亚洲香蕉网站| 国产精品欧美三级在线观看| 日韩精品影视| 亚州欧美在线| av资源亚洲| 日韩欧美久久| 综合日韩av| 国产亚洲人成a在线v网站| 久久亚洲精品中文字幕蜜潮电影| 99日韩精品| www.九色在线| 日韩欧美中文字幕一区二区三区| 色婷婷色综合| 黑丝一区二区| 日韩av二区| 日韩高清不卡在线| 999国产精品视频| 国产激情久久| 免费人成网站在线观看欧美高清| 欧美xxxx中国| 国产麻豆精品久久| 免费人成黄页网站在线一区二区| 偷拍精品精品一区二区三区| 国产精品色在线网站| 99riav1国产精品视频| 日本欧美不卡| 精品国产中文字幕第一页| 综合激情在线| 午夜av成人| 国产精选在线| 国产aⅴ精品一区二区三区久久| 日韩精品成人| 亚洲aa在线| 视频一区中文字幕精品| 国产农村妇女精品一二区| 久久视频精品| 久久伦理在线| 九九综合在线| 黄色亚洲大片免费在线观看| 欧美日韩视频一区二区三区| av亚洲免费| 水蜜桃久久夜色精品一区的特点| 欧美91视频| 亚洲va在线| 性欧美69xoxoxoxo| 国产精品美女| 免费久久99精品国产| 亚洲我射av| 久久国产欧美日韩精品| 国产欧美日韩精品高清二区综合区| 国产精区一区二区| 福利一区在线| 午夜欧美视频| 日韩激情综合| 精品国产精品国产偷麻豆| 伊人久久av| 午夜国产精品视频| 日本不卡视频一二三区| 日韩和欧美一区二区三区| 7777精品| 成人亚洲一区| 免费欧美一区| 欧美日本三区| 天堂中文在线播放| 中文字幕成人| 成人在线黄色| 久久国产精品亚洲77777| 91国内精品| 日韩一区二区三区免费播放| 美女国产精品| 久久精品国产99国产| 99xxxx成人网| 国产一区二区三区四区| 欧美在线影院| 日本视频在线一区| 日韩不卡在线| 国产日本久久| 久久精品一区二区不卡| 久久精品99国产精品| 亚洲91精品| 福利一区和二区| 国产精品一区二区免费福利视频| 伊人久久大香线蕉av不卡| 国产精品午夜av| 亚洲自啪免费| 日韩毛片视频| 精品视频在线你懂得| 日韩精品久久久久久久软件91| 国产精品1区| 日本欧美久久久久免费播放网| 奶水喷射视频一区| 亚洲免费高清| 亚洲精品97| 国产v综合v| 日韩深夜视频| 成人自拍av| 在线视频观看日韩| 亚洲v在线看| 女人天堂亚洲aⅴ在线观看| 亚洲午夜久久久久久尤物| 久久三级福利| 欧美日韩精品免费观看视频完整| 午夜欧美理论片| 1024精品一区二区三区| 欧洲av一区二区| 红桃视频亚洲|